在Pop!_OS中执行nvidia-smi后显示的CUDA版本号（如12.8）仅表示当前NVIDIA驱动支持的CUDA最高版本，并不代表系统已完整安装CUDA工具包。以下是详细解释和验证步骤：

1. nvidia-smi显示的CUDA版本含义

  • 该版本号是驱动兼容的CUDA运行时最高版本（由驱动内置的CUDA驱动API支持）。
  • 例如，显示12.8意味着你的驱动支持运行CUDA 12.8及以下版本的应用程序，但不保证系统已安装CUDA工具包（如nvcc编译器、库文件等）。

2. 验证驱动是否正确安装

  • 检查驱动是否加载：
lsmod | grep nvidia
  • 若有输出（如nvidia, nvidia_drm, nvidia_modeset等模块），则驱动已加载。
  • 查看驱动详情：
sudo dmesg | grep -i nvidia
  • 确认无报错（如NVRM: loaded等提示）。

3. 检查CUDA工具包是否安装

  • 方法1：尝试运行CUDA编译器：
nvcc --version
  • 若命令未找到，说明未安装CUDA工具包。
  • 若已安装，会显示nvcc版本（如V12.3），可能与nvidia-smi显示的版本不同（因驱动和工具包版本可独立更新）。
  • 方法2：检查CUDA安装路径：
ls /usr/local/cuda
  • 若目录存在且包含bin/nvcc，则工具包已安装。

4. 如何安装CUDA工具包（若需要）

  • 推荐通过Pop!_OS仓库：
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
  • 安装后验证：
nvcc --version
  • 或从NVIDIA官网下载：
    选择与驱动兼容的版本（需匹配nvidia-smi显示的版本），按官方文档安装。

5. 版本兼容性

  • 驱动和CUDA工具包的版本需兼容。NVIDIA提供了兼容性表格。
  • 例如，驱动版本545.xx支持CUDA 12.3+，而535.xx支持CUDA 12.2+。

总结

  • 仅nvidia-smi显示CUDA版本 → 驱动已安装，且支持该版本CUDA应用。
  • 需nvcc --version或/usr/local/cuda存在 → CUDA工具包已安装。
  • 若需开发CUDA程序，需额外安装工具包；若仅运行CUDA应用（如PyTorch），驱动已足够。