create table test_column_partiotion
(
id int auto_increment,
data_type datetime,
primary key(id,data_type)
)
partition by range columns(data_type) (
partition p0 values less than ('20180101'),
partition p1 values less than ('20180201'),
partition p2 values less than ('20180301'),
partition p3 values less than ('20180401'),
partition p4 values less than ('20180501'),
partition p5 values less than ('20180601'),
partition p6 values less than ('20180701'),
partition p7 values less than ('20180801')
);- 表定义：
-
id: 一个整数类型的列，具有自动增长属性。 -
data_type: 一个datetime类型的列，用于存储日期和时间数据。 - 主键由
id和data_type两列组成。
- 分区定义：
- 表使用
PARTITION BY RANGE COLUMNS(data_type)分区方法。这意味着根据data_type列中的值将数据分配到不同的分区中。 - 分区是按照日期范围来划分的，具体如下：
-
p0: 存储所有data_type小于 ‘2018-01-01’ 的记录。 -
p1: 存储所有data_type小于 ‘2018-02-01’ 且大于等于 ‘2018-01-01’ 的记录。 -
p2: 存储所有data_type小于 ‘2018-03-01’ 且大于等于 ‘2018-02-01’ 的记录。 - …
-
p7: 存储所有data_type小于 ‘2018-08-01’ 且大于等于 ‘2018-07-01’ 的记录。
注意，在这个例子中，日期字符串是以 ‘YYYYMMDD’ 的格式给出的，但实际上 MySQL 的 PARTITION BY RANGE 需要实际的日期值，而不是字符串。所以，正确的分区边界应为日期字面量（例如 ‘2018-01-01’ 而不是 ‘20180101’）。如果需要按照 ‘YYYYMMDD’ 格式的数据进行分区，那么可以在创建表时使用日期函数转换这些字符串为日期类型。
下面是一个修正后的 SQL 语句，使用了正确的日期格式：
CREATE TABLE test_column_partition (
id INT AUTO_INCREMENT,
data_type DATETIME,
PRIMARY KEY (id, data_type)
) PARTITION BY RANGE COLUMNS(data_type) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2018-01-01'),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2018-02-01'),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2018-03-01'),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2018-04-01'),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('2018-05-01'),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('2018-06-01'),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN ('2018-07-01'),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN ('2018-08-01')
);这个表适合用于存储按照月份分布的数据，并且可以有效地查询特定时间段内的数据。
