在 MySQL 中，使用分区（partitioning）可以帮助提高查询性能和可管理性，尤其是在处理非常大的表时。分区的基本思想是将大表物理地分成较小、更易管理的部分。然而，在使用某些类型的分区键时，如果这些键中包含 NULL 值，则可能会导致分区过滤失效。

对于以下几种分区类型，如果分区表达式的结果为 NULL，那么该行会被放入一个特殊的“不可见”分区中，而不是常规的分区：

  1. 范围分区（RANGE）：基于某个列或表达式的值落在一系列区间内。
  2. 列表分区（LIST）：与范围分区类似，但使用显式值列表来确定分区。
  3. 哈希分区（HASH）：根据表达式的计算结果进行分区。
  4. 键分区（KEY）：类似于哈希分区，但使用哈希函数对指定列的值进行分区。

例如，在范围分区中，如果你有一个分区键并且该键包含 NULL 值，那么任何具有 NULL 分区键的行都不会被有效地过滤掉，这意味着你可能需要扫描所有分区来查找包含 NULL 的行，这降低了查询效率。

为了避免这个问题，你可以采取以下几种方法之一：

  1. 不允许 NULL 值：在定义分区键时，确保它不允许 NULL 值（例如，通过使用 NOT NULL 约束）。
  2. 使用默认分区：设置一个默认分区来捕获所有 NULL 值或者不符合其他分区条件的行。
  3. 使用条件过滤：在查询时，确保总是包括针对分区键的条件，以避免扫描不必要的分区。

例如，如果你想创建一个范围分区，并且希望避免 NULL 问题，你可以这样定义分区：

CREATE TABLE my_table (
    id INT NOT NULL,
    data VARCHAR(255),
    partition_key INT
) ENGINE=InnoDB;

ALTER TABLE my_table
PARTITION BY RANGE (partition_key)
(
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

这里，p2 分区是一个默认分区，用于存储 NULL 或者大于等于 20 的值。这样可以确保即使分区键包含 NULL 值，分区过滤仍然有效。