Pinpoint 介绍
Pinpoint 是一个开源的应用性能管理（Application Performance Management，简称APM）工具，由韩国 Naver 公司开发并贡献给开源社区。它主要用于大规模分布式服务架构下的应用程序性能监控，能帮助开发者追踪微服务间的调用链路，定位性能瓶颈和异常情况。Pinpoint 支持 Java 和 PHP 应用程序，通过无侵入式地植入探针（agent）到应用服务器中，实现对整个服务调用链路的实时监控，包括但不限于服务调用耗时、SQL 查询统计、线程池状态、RPC 调用统计等。
Pinpoint 安装步骤概览
- 前置条件
- 安装 JDK：确保服务器上已安装适合版本的 Oracle JDK 或 OpenJDK。
- 安装 ZooKeeper (非必须，但若 HBase 分布式部署则需安装)。
- 安装 HBase：Pinpoint 依赖 HBase 存储监控数据，因此需要预先搭建好 HBase 集群环境，并创建必要的表结构。
- 安装 Pinpoint 组件
- 获取 Pinpoint 源码或预编译好的发行包，通常从 GitHub 发布页面下载最新版本的 war 包。
- 将 Pinpoint 的 Web UI 部署到 Tomcat 或类似的 Servlet 容器中。
- 根据需求配置 HBase 连接参数以及其他相关配置。
- 初始化 HBase 表结构
- 使用 Pinpoint 提供的脚本来初始化 HBase 中所需的表结构。
- 部署探针（Agent）
- 在待监控的应用服务器上安装并配置 Pinpoint Agent，通常只需将对应的 jar 包添加到类路径，并在启动应用时加入相应的 JVM 参数来激活探针。
- 启动并验证
- 启动带有 Pinpoint Agent 的应用程序后，应能在 Pinpoint Web UI 上看到相关的服务节点、调用链路及性能指标。
使用示例
假设你已经成功安装并配置了 Pinpoint，以下是基本的使用流程：
- 启动应用
在应用启动参数中加入指向 Pinpoint Agent 的jar包路径以及相关配置参数，使得应用程序运行时就能产生监控数据并发送至 Pinpoint Collector。 - 查看监控数据
访问部署了 Pinpoint Web UI 的地址，登录后可以查看各项监控指标和拓扑图：
- 拓扑视图：展示各服务之间的调用关系和流量分布。
- 应用实例列表：显示每个应用实例的状态和性能指标。
- 事务明细：深入分析单个请求的执行细节，包括方法调用耗时、SQL执行情况等。
- 分析诊断
利用 Pinpoint 提供的分析工具，发现性能瓶颈、异常情况或者长时间运行的方法，从而进行针对性的优化。
总结来说，Pinpoint 的安装和使用涉及到多个组件的集成和配置，但一旦正确部署和配置，它将成为一套强大的监控工具，助力运维和开发人员更好地理解和优化分布式系统的性能。
