数据采集&监控(架构) 原创 泰瑞__ 2021-05-20 20:32:03 ©著作权 文章标签 SAAS 文章分类 架构 后端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者泰瑞__的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:SaaS数据埋点模型设计 下一篇:构建部署(架构) 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 大数据学习心得 在当今这个信息化浪潮汹涌的时代,大数据无疑已经至各行各业的血脉之中,成为推动社会进步的关键力量。而在对大数据技术的深入探索中,Hadoop如同一把钥匙,为我们打开了通往智慧殿堂的大门。本文旨在分享我在Hadoop学习过程中的心得体会,以期能为广大学习者提供一些宝贵的启示与参考。在Hadoop的学习之旅中,我并未过分沉溺于YARN和HDFS的底层细节探究,而是将更多的精力倾注于MapReduce的 Hadoop 数据 数据挖掘 经典大数据问题案例 给一个超过100G大小的log file,log中存着IP地址 ,设计算法找到出现次数最多的IP地址?答:首先看到100G的日志文件,我们的第一反应肯定是太大了,根本加载不到内存,更别说设计算法了,那么怎么办呢?既然装不下,我们是不是可以将其切分开来,一小部分一小部分轮流进入内存呢,答案当然是肯定的。在这里要记住一点:但凡是大数据的问题,都可通过切分来解决它。粗略算一下:如果我们将其分成1000个 布隆过滤器 位图 IP 大数据任务治理分析 1.写python脚本,把yarn任务上执行的记录导入到本地jsonimport requestsimport xmltodictimport jsonfrom datetime import datetime # 新增日期处理模块 # 获取当前日期并格式化为YYYYMMDDcurrent_date = datetime.no unix json xml Promethues监控大数据 大数据监控工具 大数据的来源多种多样,在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石,大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效采集大数据,依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。1 FlumeFlume作为Hadoop的组件,是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系 Promethues监控大数据 分布式 大数据 java hadoop 大数据指标监控 大数据智能监控 相信大家现在对“雪亮工程”、“明厨亮灶”、“智慧天眼”这类词并不陌生,在国家的号召下,我们已经建成了世界上最大的视频监控网,视频智能化被运用到了各个独立的行业当中,大数据时代已经到来,以视频监控应用为核心的大数据智慧安防已经成了当代公共治安防控工作发展的新趋势。在大数据时代下,很多安防厂商不断推出智能检索、人脸识别、车牌识别等各类监控视频智能应用产品。而与当下火热的AI产品不同的是,以大数据可视化 大数据指标监控 大数据可视化 数据 视频监控 大数据pi台监控 监控 大数据 视频数据信息,无疑给安防大数据信息处理带来更多压力。如果说高清不再是安防唯一发展方向,那么与之并驾齐驱的只有智能监控。那么安防大数据背后,智能监控又会有怎样的发展,安防企业又会使出哪些杀手锏呢?今天就来讨论关于智能监控的六大应用。 智能监控再升级:车脸检索 在文章开始笔者介绍了关于图像复原技术,特别适用于车牌识别。往往有些狡猾的犯罪分子,可能会使用假车牌,这情况给破案带来很大麻烦。法网恢恢 大数据pi台监控 大数据 人工智能 数据库 人脸识别 大数据监控的工具 大数据组件监控 Zabbix核心组件主要是Agent和Server,其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy,除此之外,为了扩展监控项,Agent还支持执行自定义脚本。1. zabbixZabbix核心组件主要是Agent和Server,其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy,除此之外,为了扩展监控项,Age 大数据监控的工具 数据 Server 数据存储 大数据平台 监控 集群 大数据组件监控 写在前面,阅读本文前,你需要了解熔断器相关内容SpringCloud微服务:Hystrix组件,实现服务熔断一、聚合监控简介1、Dashboard组件微服务架构中为了保证程序的可用性,防止程序出错导致网络阻塞,出现了断路器模型。断路器的状况反应程序的可用性和健壮性,它是一个重要指标。HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件,提供了数据监控和直观的图形化界面。2、Turbine组件 大数据平台 监控 集群 监控组件 spring 微服务 数据 grfana 大数据 监控 面板 大数据 实时监控 导言根据Gartner的数据,到2020年全球将有208亿个连接产品投入使用。Uber机器学习负责人Danny Lange的目标是将机器学习待到Uber业务的每个角落。连接事物的示例包括联网汽车和设备以及医疗保健、电信、制造、零售和金融的应用。利用来自这些设备的大量数据、实时处理事件,应用机器学习来增加价值,以及可扩展的快速存储。这些类型的应用程序的体系结构通常是事件驱动的微服务体系结构。这是系列 grfana 大数据 监控 面板 数据 Streaming 应用程序 项目监控平大数据 大数据平台监控 在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台,它的四大功能分别是:管理功能,监控功能,诊断功能和集成功能。管理功能已经给大家列举了一些做了说明,今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。DKM 提供了许多监控功能,用于检测集群健康,组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。具体包括以下监控功能:1、服务监控:查看服务和角色实例级别健康检查的结果,并 项目监控平大数据 大数据 python HDFS 数据 大数据 监控工具 大数据集群监控工具 很多大数据开发工程师或系统管理员,特别是初级入门Hadoop的工程师,经常会遇到如何高效管理大数据基础平台的问题。跟踪管理所有Hadoop集群中数以百计的节点、数据库、资源和服务实例可太难了……上次看到亿信华辰为破解这一问题,实时大数据平台PetaBase-i 提供可视化管理工具PetaBase Web Console(简称PB Web Console),用于供应、管理、监控和保护PetaBase 大数据 监控工具 Web 资源管理 Hadoop 大数据架构 监控体系 大数据监控室 机房监控系统是主要是针对机房所有的设备及环境进行集中监控和管理而研制的,其监控对象主要是机房动力和环境等设备(如:配电、UPS、空调、温湿度、漏水、门禁、安防、消防、防雷等)。机房监控系统基于网络综合布线系统,采用集散监控,在机房监视室放置监控主机,运行监控软件,以统一的界面对各个子系统集中监控。机房监控系统实时监视各系统设 大数据架构 监控体系 监控系统 网络设备 数据 视频监控数据接入大数据平台 监控 大数据 一、项目需求与组件架构1.1需求1、三种日志内容:行为日志、内容日志、业务日志。针对这三种日志会采取不同的手段,将数据采集到hdfs中,再建立转化为不同的hive表,以供后续的数据需求分析2、行为日志和内容日志被采集到hdfs中时,要自动按照每一天的日期来划分数据存储目录。3、数据采集好之后,统一使用azkaban来进行shell脚本的调度。因为数据的采集过程需要很多步骤来完成,而这些步骤统一使用 视频监控数据接入大数据平台 nginx 数据 json 大数据监控体系标准 大数据数据质量监控 背景数据,已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度,也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer(《Reengineering the Corporation》一书的作者)曾说过,看起来不起眼的数据质量问题,实际上是拆散业务流程的重要标志。数据质量管理是测度、提高和验证质量,以及整合组织数据的方法等一套处理准则,而体量大、速度快和多样性 大数据监控体系标准 数据质量 数据 元数据 大数据监控监控哪些内容 大数据 实时监控 导言据Gartner称:到2020年,25亿辆联网汽车将成为物联网的主要对象。联网车辆预计每小时可以生成25GB的数据,对这些数据进行分析实现实时监控。大数据目前是10个主要领域之一,利用它可以使城市更加智能。例如,对GPS汽车数据的分析可以实现城市实时交通流量的优化。Uber正在利用大数据完善它们的流程,从计算定价到寻找汽车的最佳定位都争取实现利润最大化。在这一系列的文章中,我们将使用公共Ube 大数据监控监控哪些内容 数据 聚类 Apache 大数据数据监控 本文列举了大数据相关的部分热门项目,盘点了该生态圈目前流行的一些开源产品和工具,并用google热度趋势图体现了它们的受关注程度。从不同的热度趋势,可以了解到每一个产品在近5年来全球受关注的走势,是越来越受重视还是渐渐淡出。在QCon2016 北京站上,Druid开源项目的负责人,Imply联合创始人Fangjin Yang分享了题为 《Evolution of Open Source 大数据数据监控 Hadoop 数据 HDFS 大数据组件监控核心指标 大数据数据质量监控 1.在我们进行数据分析之前要对数据进行检测,数据质量是保证数据应用的基础,它的评估标准主要包括四个方面:完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求,就可以通过这四个方面来进行判断。2.完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况,数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失,也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整数据的价值就会大大降低,也是数据质量最为基础的一项评估标准。数据质量的 大数据组件监控核心指标 大数据 数据检测 数据 数据质量 大数据组件yarn的监控 大数据集群监控 “如果你是一个经验丰富的运维开发人员,那么你一定知道ganglia、nagios、zabbix、elasticsearch、grafana等组件。这些开源组件都有着深厚的发展背景及功能价值,但需要合理搭配选择,如何配比资源从而达到性能的最优,这里就体现了运维人的深厚功力。”下文中,联通大数据平台维护团队将对几种常见监控组合进行介绍,并基于丰富的实战经验,对集群主机及其接口机监控进行系统性总结。科普 大数据组件yarn的监控 hdfs ios 运维 大数据平台的监控 大数据平台监控指南 2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,大快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。在上一篇中已经 大数据平台的监控 大数据基础服务平台 大数据服务平台 大数据管理平台 大快大数据平台 大数据集群实时监控 大数据平台监控系统 产品概述:统一监控是南大通用数据技术股份有限公司开发的数据库产品的组成部分。为用户提供了可信的集群监控数据,及时的报警功能,直观的集群状态和性能趋势展示,可靠的数据分布视图和集群会话、系统日志等展示。统一监控支持对单个或多个集群的监控,通过对集群节点 Server 的系统资源利用情况、网络通讯情况、进程运行情况和集群运行状态等信息的采集,并根据用户设定的报警策略进行计算,如有报警,及时通知用户报警 大数据集群实时监控 运维 数据库 服务器 资源库 门户引擎的技术架构图 一、全文搜索(Lecene框架)二、缓存(实现页面级的URL缓存)三、生成静态文件(比如说,一个首页可能会员由多个部分组成,每个模块生成一个静态文件,然后才用服务器端包含SSI技术进行组装,其默认的后缀是.shtml)四、静态文件分布存储于独立的服务器(CSS,JS,图片,文件等,用一个Apache服务器来处理请求)五、分布式开发(各服务器间的数据同步,像www.sina.com网一样发区域的服务 门户引擎的技术架构图 服务器 数据 静态文件 TreeMultimap 并发安全 1. 并发集合的概述 在C#语言中当需要处理并发的场景时,就需要程序员使用最合理的数据结构。那么哪些数据结构是支持和可以在并行计算中被使用的呢。首先这些数据结构具备可伸缩性,尽可能地避免锁(会造成多个线程的等待,防止资源竞争),同时还能提供线程安全的访问。在.NET Framework4.0中引入了System.Collec TreeMultimap 并发安全 System 线程安全 数据集 [论文阅读] AI+软件工程(需求工程)| 告别需求混乱!AI-native时代,需求工程的5大痛点与3大破局方向 论文(Reconsidering Requirements Engineering: Human–AI Collaboration in AI-Native Software Development)通过**结构化文献综述**(三阶段),重新审视需求工程(RE)这一软件开发基础环节,指出传统RE面临**歧义与冲突需求、动态易变需求、沟通障碍、可追溯性差、优先级与Stakeholder参与不足**五大核心挑战;分析了**AI技术**(NLP、ML、LLMs、预测分析等)在自动化RE高强度任务、优化需求排序、 #论文阅读 #人工智能 #软件工程 数据 优先级 DMA_MemoryBurst是什么意思 先说最终可以达到的效果:运行run.bat文件后,modelsim在后台运行(从始至终不出现GUI),约5秒左右,debussy代码窗口和波形窗口出现,在波形串口里(如图1)点击添加信号按钮即可将所需要观察的信号添加进来(默认是保存仿真过程中的所有信号)。接下来就可以在debussy中分析波形 图1:点击波形窗口的添加波形按钮,加入观察信号 整个自动仿真过程所需文件如图2示 源文件 文件名 后台运行 Hive数据仓库工具 Hive是建立在hadoop之上的,本质上是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算,底层由Hdfs来提供数据的存储,开发这个工具的目的是降低开发MapReduce程序的难度,让业务统计人员可以直接通过类似sql的语言进行数据的统计和展现。 Hive具有可扩展性,容错性与低约束性的特点,这是因 ... 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