一般的分页写法大概就是下面的样子(所谓的“三层嵌套”写法)

  1. SELECT *  
  2. FROM   (SELECT a.*  
  3.               ,rownum rn  
  4.         FROM   (SELECT * FROM table_name) a  
  5.         WHERE  rownum <= 40)  
  6. WHERE  rn >= 21 

在遇到显示数据表中1百万行以后的记录时,可能会出现性能问题。有人提出的解决方案是利用索引,首先通过扫描索引查出rowid,然后再通过rowid查出所需记录。这样做的问题是如果没有索引怎么办?以Oracle为例,下面是一个更具有一般意义的高效写法:

  1. SELECT *  
  2. FROM   <your table name> t  
  3. WHERE  ROWID IN (SELECT rwd  
  4.                  FROM   (SELECT t.rowid rwd  
  5.                                ,rownum  n  
  6.                          FROM   <your table name> t  
  7.                          WHERE  rownum <= 1000000 + 10)  
  8.                  WHERE  n >= 1000000

优化的思想是跳到第1百万位置时只是扫描了rowid,避免了扫描全部字段。当字段个数较多时,速度会有十倍的提升。本例在普通的设备上运行不到1秒就出来结果了。这一方法在千万级或亿级仍然存在问题,其原因在于循环次数并未减少。如果真有rwd这样一个字段,那么通过索引和分区等手段,也能够确保速度。不过,话又说回来,分页显示成百上千万条记录这样的事情,其欲达到的业务目的本身可否有更好的解决之道呢?

本文出自 “iData” 博客,请务必保留此出处http://idata.blog.51cto.com/4581576/1121453