DL之IDE：深度学习之计算机视觉开发环境搭建的详细流程(Ubuntu16.04+cuda9.0+cuDNN7.4.2+tensorflow-gpu)
目录
环境说明
Ubuntu16.04
cuda9.0
cuDNN7.4.2
tensorflow-gpu安装
1、安装nvidia驱动
Nvidia官网：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
选择适合
DL之IDE：深度学习之计算机视觉开发环境搭建的详细流程(Ubuntu16.04+cuda9.0+cuDNN7.4.2+tensorflow-gpu)
原创
©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者一个处女座的程序猿的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任
提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
深度学习之计算机视觉
在第3章中，使用了名为ResNet的流行的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）架构构建了一个图像分类器，我们将此模型作为黑盒
PyTorch 计算机视觉 深度学习 卷积 2d -
基于深度学习的计算机视觉开发环境搭建
基于深度学习的计算机视觉开发环境搭建; Ubuntu16.04+cuda9.0+cuDNN7.4.2+tensorflow-gpu+Keras安装
深度学习 计算机视觉 人工智能 Keras Tensorflow -
深度学习之计算机视觉方向的知识结构
介绍深度学习之计算机视觉方向的知识结构
深度学习 计算机视觉 人工智能 -
深度学习之计算机视觉-从入门到入土
# 深度学习之计算机视觉github地址https://github.com/ainusers/deep-learning# 更新记录
深度学习 机器学习 deep-learning 计算机视觉 从入门到入土
