注:每条命令后面跟不跟分号的区别就是:不加分号执行命令后立即显示出来,加上分号不显示。

1.矩阵的建立

A = [1 2; 3 4; 5 6]; % 建立一个 3x2的矩阵、

>>  A = [1 2; 3 4; 5 6]

A =
1 2
3 4
5 6

v = [1 2 3]; %建立一个1x3的行向量

>> v = [1 2 3] 

v =
1 2 3

v = [1;2;3]; %建立一个3维列向量

>> v = [1;2;3]

v =
1
2
3

v = 1:0.2:2;%建立一个行向量,从1开始,步长为0.2,到2结束

>> v = 1:0.2:2

v =
1.0000 1.2000 1.4000 1.6000 1.8000 2.0000

v = 1:6; %建立一个行向量,从1开始,步长为1,到6结束

v = 1:2:6; %建立一个行向量,从1开始,步长为2,到6结束

ones(2,3); %建立一个2x3的矩阵,元素全是1

>> ones(2,3)

ans =
1 1 1
1 1 1

zeros(2,3);%建立一个2x3的矩阵,元素全是0

c = 2*ones(2,3);%建立一个2x3的矩阵c,元素全是2

>> c = 2*ones(2,3)

c =
2 2 2
2 2 2

rand(2,3);%建立一个2x3的随机矩阵

>> rand(2,3)

ans =
0.8147 0.1270 0.6324
0.9058 0.9134 0.0975

randn(2,3); %同上

eye(4) % 4 x 4 单位矩阵

A = [1 2; 3 4; 5 6];

size(A); %返回A的行数和列数

>> A = [1 2; 3 4; 5 6];
>> size(A)
ans =

3 2

size(A,1); % 返回A的行数

size(A,2);% 返回A的列数

length(A);// 返回max(row,column)

2.数据操作

A = [1 2; 3 4; 5 6];

A =
1 2
3 4
5 6

A(3,2);% 得到第三行第二列的元素

>> A(3,2)

ans =
6

A(2,:); % 得到第二行的所有元素

>> A(2,:)

ans =
3 4

A(:,1) ;%得到第一列的所有元素。‘:’表示沿着每一行/列的所有元素

>> A(:,1) 
ans =

1
3
5

A([1 3],:)%得到所有行号为1、3的元素,即第一行和第三行

A([1:2:7],:) %得到第一、三、五、七行

>> A([1 3],:)
ans

1 2
5 6

A(:,[1 2])%得到第一、二列

A(:,2) = [10;11;12] %用10,11,12来替换A的第二列

>> A(:,2) = [10;11;12]

A =
1 10
3 11
5 12

A(2,:) = [23 24] %用23 24来替换第二行

>> A(2,:) = [23 24]

A =
1 10
23 24
5 12

>>

A = [A,[100;101;102]] %在A的右边加上一列

>> A = [A,[100;101;102]] 

A =
1 10 100
23 24 101
5 12 102

注:如果若干元素在同一行,用逗号或空格隔开;若在同一列用分号隔开

A = [A;[7,8,9]] %在A的下方添加一行

>> A = [A;[7,8,9]]

A =
1 10 100
23 24 101
5 12 102
7 8 9

V=A(:) %让A的所有元素变成一列,并赋给V。


>> V = A(:)

V =

1
23
5
7
10
24
12
8
100
101
102
9

A = [1 2; 3 4]

B = [6 7;8 9]

C = [A B] ;%将A(左边) B(右边)组合成一个矩阵

>> C = [A B]

C =
1 2 6 7
3 4 8 9

C = [A;B] %将A(上) B(下)组合成一个矩阵,使用的时候注意维度的匹配

>> C = [A;B]

C =

1 2
3 4
6 7
8 9

3.矩阵计算

M = [1 2;3 4;5 6] Y = [3 2]

M - Y %M的第一列都减3,第二列都减2

>> M - Y 

ans =
-2 0
0 2
2 4

M ./ Y %M的第一列都除以3,第二列都除以2

>> M ./ Y

ans =
0.3333 1.0000
1.0000 2.0000
1.6667 3.0000

M .* Y %M的第一列都乘以3,第二列都乘以2


>> M .* Y

ans =
3 4
9 8
15 12

A = [1 2; 3 4; 5 6]

B = [11 12; 13 14; 15 16]

C = [1 1; 2 2]

A*C % 3x2 * 2x2 = 3x2 的矩阵

>> A*C
ans =

5 5
11 11
17 17

A.*B % A和B的对应元素相乘(所有要就AB的维度要相同)

>> A.*B
ans =

11 24
39 56
75 96

A.^2 %得到A的每一个元素的平方

>> A.^2

ans =
1 4
9 16
25 36

A ./ 2 %A的每一个元素除以2

>> A ./ 2

ans =
0.5000 1.0000
1.5000 2.0000
2.5000 3.0000

2 ./ A %2除以A的每一个元素

>> 2 ./ A

ans =
2.0000 1.0000
0.6667 0.5000
0.4000 0.3333

log(A)

exp(A)

abs(A) %对A的每一个元素进行相应的运算

A’ %得到A的转置

>> A'

ans =
1 3 5
2 4 6

max(A) %得到每一列的最大元素,如果A是一个1xn的向量,则返回最大值

>> max(A)

ans =
5 6

max(max(A))% 返回的就是5,6中的最大值

>> max(max(A))

ans =
6

max(A,[],1) // 等同于 max(A)

max(A,[],2) //得到每一行的最大值

>> max(A,[],2)

ans =
2
4
6

A < 3 %返回元素是否小于3的逻辑判断值

>> A < 3

ans =
3×2 logical 数组
1 1
0 0
0 0

find(A<3) %返回元素小于3的元素的编号

>> find(A<3) 

ans =

1
4

[row,colunm] = find(A<3)%返回元素小于3的元素的行号和列号

>> [row,colunm] = find(A<3)

row =
1
1
colunm =
1
2
%即A中的(1,1),(1,2)都小于3

sum(A) %计算A中每一列的和,如果A为1xn的向量,则返回所有元素的和

>> sum(A) 
ans =

9 12

sum(sum(A)) %返回9 12 的和,也就是A中所以元素的和,等同于sum(A(:))

>> sum(sum(A))
ans =

21

sum(A,1) %等同于 sum(A),返回每一列的和

sum(A,2) %返回每一行的和

>> sum(A,2)

ans =
3
7
11

prod(A) %返回每一列各个元素的乘积,等同于prod(A,1)


>> prod(A)

ans =
15 48

prod(A,2) %返回每一行各个元素的乘积

**floor(r) %所有元素向下取整

ceil(r) % 所有元素向上取整**

>> r=rand(2)
r =
0.9649 0.9706
0.1576 0.9572

>> floor(r)

ans =

0 0

>> ceil(r)

ans =

1 1
1 1

flipud(eye(3))

>> flipud(eye(3))

ans =

0 0 1
0 1 0
1 0 0

pinv(A) %A的逆运算

>> pinv(A)

ans =

-1.3333 -0.3333 0.6667
1.0833 0.3333 -0.4167

4.作图

t = [0:0.01:0.98]

y1 = sin(2*pi*4*t)

plot(t,y1)

MATLAB 基本命令_转置

y2=cos(2*pi*4*t);

hold on; %表示画下一个图的时候,上一个图不消失,可以使两幅图在一个窗口中

plot(t,y2,’r’)%’r’ 表示曲线颜色

xlabel(‘time’)

ylabel(‘value’) %添加横纵坐标标签

legend(‘sin’,’cos’) %标识曲线

title(‘my plot’)%添加名称

MATLAB 基本命令_取整_02

plot(t,y1,’rx’,’MarkerSize’,10) % ‘rx’ 代表用红叉作图,大小为10

MATLAB 基本命令_取整_03

print -dpng ‘myPlot’ %导出图片到当前路径

figure(1); plot(t,y1);%打开窗口一,并画图(可以两个命令同时执行,用分号隔开)

figure(2); plot(t,y2); %打开另外一个窗口二,作图

subplot(1,2,1) // divides plot in a one-by-two grid, access first element

subplot(1,2,2)

plot(t,y2,’r’)

axis([0.5 1 -1 1])%设置X的范围

clf //clear figure

imagesc(A) //视觉化矩阵A

imagesc(magic(5)), colorbar, colormap gray %用灰度图视觉化

MATLAB 基本命令_取整_04

5.其他

mean(M,1) % 计算每一列的平均值

mean(M,2) % 计算每一行的平均值

std(M) % 计算每一列的标准差,等同于(M,0,1)

std(M,0,2) % 计算每一行的平均值

size(M,1) % 一共多少行

size(M,2) % 一共多少列

numel(A) %返回一共有多少个元素

plot(J,’-b’,’Linewidth’,2) % plot a line in blue with width equal to 2

plot(X,’rx’,’MarkerSize’,10,’LineWidth’,20) % plot figure with red cross and width equal to 20

disp(var) // display variable

disp(sprintf(‘2 decimals: %0.2f’,a)) //format with two decimals

format long //

format short //

hist(w) //画出w值的直方分布图

pwd //reture the current path

ls //display

load filename //loading file

load(‘filename’) //loading file

who //show the all varable in current memory

whos //show the all varable of detailed view

// save and load data

load priceY //load a data set (a vector) named priceY

v = priceY(1:10)// v will be a vector with first 10 elements in priceY

load dataX //load a data set (a matrix) named dataX

v = dataX(1:10) // v will be a 1 by 10 matrix with first 10 elements in first column of dataX

save hello.mat v; // save the variable V into a file called hello.mat at current direction

clear // deletest all of the variables in your workspace