AIGC 即人工智能生成内容（AI Generated Content）。

它是利用人工智能技术来生成各种类型的内容，比如文本、图像、音频、视频等。

AIGC 具有以下一些特点和优势：

  • 高效性：能够快速生成大量内容。
  • 多样性：可以创造出丰富多样的风格和形式。
  • 降低成本：在一定程度上减少了对人力创作的依赖，降低创作成本。

一些常见的 AIGC 应用包括：

  • 智能写作：生成文章、故事、新闻等文本内容。
  • 图像生成：创作出各种风格的图片。
  • 虚拟角色对话：让虚拟角色与用户进行自然的对话交流。

随着技术的不断发展，AIGC 在各个领域的应用越来越广泛，对内容创作行业产生了深远的影响，同时也带来了一些挑战和思考，比如版权问题、真实性问题等。

以下是一些对常见 AIGC 工具的使用测评要点：

ChatGPT：

  • 语言理解和生成能力：能够理解复杂的指令和问题，生成连贯、有逻辑的文本回复。
  • 知识覆盖：拥有广泛的知识储备，但偶尔也会出现错误或不准确的信息。
  • 交互体验：界面简洁，交互流畅。

DALL·E2：

  • 图像生成质量：可以生成非常逼真、富有创意的图像，细节表现出色。
  • 对提示词的理解：能较好地根据输入的描述生成相应的图像，但有时可能需要多次调整提示词。
  • 风格多样性：可生成多种不同风格的图像。

StableDiffusion：

  • 可定制性：允许用户进行高度的自定义设置，如模型训练、调整参数等。
  • 生成速度：相对较快，能满足一定的实时需求。
  • 社区支持：拥有活跃的社区，有丰富的资源和教程可供参考。

Midjourney：

  • 创意激发：生成的图像常常具有很强的艺术感和创意性，能给用户带来灵感。
  • 色彩和构图：在色彩运用和构图方面表现出色。
  • 学习成本：需要一定时间来熟悉和掌握其使用方法和特点。

当然，不同用户对于这些工具的评价可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。在实际测评时，还需要综合考虑准确性、易用性、创新性等多个方面。

以下是一些 AIGC 在实际应用场景中的成功案例：


  1. 全息投影与 ChatGPT 结合：日本 Gatebox 公司将 ChatGPT 等人工智能技术融入其全息投影产品中，实现了与虚拟人物的互动，为用户提供了全新的体验。
  2. 机器狗与 Whisper 结合：波士顿动力公司对旗下的四足机器人 Spot 进行技术升级，使其具备了与人类进行自然语言对话的能力，堪称“翻版”机器人瓦力。
  3. AIGC 在财务中的应用：某天津电商运营公司将 AIGC 技术应用于财务的多个场景，包括税筹、补贴、报销制度和申报采购计划等，提高了财务处理的效率和准确性。
  4. AIGC 在电商运营中的应用：某天津电商运营公司利用 AIGC 技术生成电商图片，提高了产品展示的吸引力和营销效果。
  5. AIGC 在智能客服中的应用：XX 移动公司采用 AIGC 技术构建智能客服系统，通过 OpenAI 的 API 进行用户咨询的分类，并结合自身知识库提供快速响应，提升了客户服务的质量和效率。
  6. AIGC 在新媒体营销中的应用：B 公司计划利用 AIGC 技术实现 100%原创的新媒体营销内容，有助于公司在竞争激烈的市场中脱颖而出，吸引更多消费者的关注。
  7. AIGC 在全媒体运营中的应用：某创业公司将 AIGC 技术应用于全媒体运营的多个环节，包括素材采集、多账号发布、评论互动和内容上传等，实现了内容运营的自动化和规模化，提高了运营效率。
  8. AIGC 在 HR 及本地知识库中的应用：某创业公司将 AIGC 技术应用于人力资源管理和本地知识库中，提升了 HR 工作的效率，同时增强了知识管理的便捷性和准确性。
  9. AIGC 在报价系统中的应用：某创业公司将 AIGC 技术与物料、价格数据和属性数据相结合，实现了自动化的报价系统，简化了报价流程，提高了报价的准确性和响应速度。
  10. AIGC 在政务领域的应用：在数字政务领域，新壹科技的 AIGC 系统化解决方案已经开始落地生根，包括政务热线数字人回复、政府网站数字人专栏、数字人咨询台等应用，为政府部门提供了更加高效、便捷的服务。

AIGC 在新媒体营销中具有以下一些显著优势：

快速生成内容：能够在短时间内创作出大量的营销文案、图片、视频等，满足新媒体快速更新的需求。

个性化定制：根据不同的目标受众和营销场景，生成个性化的内容，提高营销的精准度和效果。

保持创意和新鲜感：不断产生新颖的创意和独特的表现形式，吸引用户的注意力，避免内容的同质化。

降低成本：减少对人力创作的依赖，降低内容生产的成本。

多语言创作：轻松生成多种语言的营销内容，有助于拓展国际市场。

适应多种平台：可以针对不同的新媒体平台特点，如社交媒体、短视频平台等，生成适合的内容。

实时响应热点：快速结合当下热点话题创作相关内容，提高内容的时效性和传播力。

数据驱动优化：基于对用户数据的分析，不断优化生成的内容，使其更符合用户需求和喜好。

AIGC 对新媒体营销行业的未来发展可能产生以下重要影响：

内容创作模式变革：彻底改变传统的内容创作方式，使内容生产更加高效和便捷，创作者可以将更多精力放在创意构思和策略制定上。

创意边界拓展：激发更多前所未有的创意，让新媒体营销内容更加丰富多彩、充满想象力，吸引更多用户关注。

个性化营销深化：凭借强大的数据分析和生成能力，为每个用户量身定制更具针对性的内容，极大提升个性化营销的水平。

实时互动增强：帮助实现更智能的实时互动内容，如根据用户反馈即时生成回复或调整营销策略。

降低行业门槛：使得更多人能够参与到新媒体营销中，新的从业者和小型机构可能会大量涌现，加剧市场竞争。

营销效率大幅提升：快速生成和优化内容，缩短营销周期，提高整体营销效率和效果。

新的盈利模式出现：例如基于 AIGC 生成的独特内容进行付费服务或合作等。

对人才需求变化：需要既懂营销又懂 AIGC 技术应用和管理的复合型人才，推动行业人才结构的调整和升级。

推动行业整合：一些拥有先进 AIGC 技术的企业可能会在市场竞争中占据优势，引发行业的整合和洗牌。