ZeroCLUE 零样本学习榜又刷新了！这次登顶榜首的模型是CPM-Bee，是面壁智能公司和OpenBMB开发的。熟悉的朋友应该知道，OpenBMB是个大模型开源社区，主要成员来自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）。
▲图：ZeroCLUE 榜单（2023.01.16)
CPM-Bee是CPM-Live直播训练开源大模型项目的二期模型，一个百亿参数的双语预训练语言模型，它不仅有十余种原生能力，更是具有强大的通用语言能力。更重要的是，他们还把这个百亿大模型塞进了一个表格工具里！
「模力表格」是 OpenBMB 最新推出的一款大模型驱动的表格效率工具，在保留表格工具原有全部功能基础上，通过大模型实现文本内容的批量化语义“计算”，进一步提升了表格工作效率。
🔗 https://live.openbmb.org/playground/
大模型能力以函数形式嵌入，不用配置环境、不用跑代码，只用打开熟悉的表格，输入大模型函数即可。IE、QA、MT、SA、SM 等短短几个函数就可以一键处理大批量文本，轻松满足大家在工作学习中的信息抽取、问答、翻译、情感分析和摘要等多种文本处理需求。
简而言之，「模力表格」MFTable = Excel + Big Model，操作简单，功能强大。反正，Excel的批量数据处理和大模型的智能文本分析：
💡表格功能
先呈上「模力表格」使用说明书，开门见山，一览六大函数功能：
- 信息抽取（Information Extraction）
💡=IE(A1, B1)其中A1为文档内容单元格，B1为信息要求单元格，函数能够自动从A1单元格中抽取B1要求的信息
- 问答（Question Answering）
💡=QA(A1, B1)其中A1为文档内容单元格，B1为问题单元格，函数能够自动从A1单元格中检索B1问题的答案
- 翻译（Machine Translation）
💡=MT(A1)无需提示中英文，函数能够自动将A1单元格中的内容进行中英文翻译
- 情感分析（Sentiment Analysis）
💡=SA(A1)函数自动判断A1单元格内容的情感（积极与消极）
- 摘要（SuMmarization）
💡=SM(A1)函数自动为A1单元格内容生成短摘要
- 标题生成（Title Generation）
💡 =TG(A1)函数自动为A1单元格内容生成标题
当然，Excel的基础功能就不必多言了，「模力表格」不仅应有尽有，还进行了一定的整合和优化。OpenBMB 在需求调研的基础上，在表格中添加了一些操作简便的创新功能，比如以往通常需要借助编程或运用专门软件才能生成词云图，而在「模力表格」中则可以一键生成词云图。
👀 应用教学
「模力表格」的创新功能体现了人工智能赋予表格工具的新生活力，从数据处理到文本分析的升级，正是大数据时代走向大模型时代的注脚。毋庸置疑，大模型连接了具体的生活工作场景。无论你是学生党、科研党、还是工作党，在不同的场景中，通通都能体会到「模力表格」的“模”法！譬如可以用表格进行调研分析、做英语阅读题、内容分析编码、用中文资料回答外国友人问题等等，甚至可以判断女友说话的情感倾向。
总之，表格的文本分析功能用途非常广。这不，OpenBMB在B站上线了【模法演示厅】第二期，已经手把手在教了，微信视频号也同步了👇🏻
视频开头用一个旅行调研的样例串联了「模力表格」各大功能，堪称“简易教程”天花板了。对演示的“模法”意犹未尽？相信基于「模力表格」的大模型函数，并配合表格工具的强大原生功能，大家完全可以自由解锁更多实用有趣的表格玩法！
未来他们还会逐步赋予表格更多功能，如果你在使用过程中有任何建议或疑问，还可以加入OpenBMB的交流群进行讨论。
💪🏼 能力支撑
再次强调，「模力表格」的文本处理能力完全基于 OpenBMB 研发的CPM-Bee大模型。正如 CPM-Bee 的启动邀请函所承诺，OpenBMB 在模型训练中实现了任务模式增强、多语言融合、复杂结构处理等新功能。
在CPM-Bee的页面中，我们可以通过交互形式或代码形式来体验这些新功能。在页面中，上方还可以看到模型训练的总吞吐量、总花费和总天数，左下角可以下载不同尺寸的模型，右边则是模型能力的评测结果。
为了让 CPM-Bee 这样的百亿大模型能够在页面端实时推理，OpenBMB在背后提供了相应的全流程加速技术，并且全部开源在了OpenBMB官网和GitHub。
▲CPM-Bee 模型训练的实时动态
✍🏼写在最后
OpenBMB矢志不渝追求大模型的真正落地，他们将表格限定词命为「模力」，想必就是期待大家能够感受到大模型的力量与魅力。而让这种“模力”以易上手的表格工具形式呈现，则是希望 AI 能切实帮助解放社会生产力，从而提高广大劳动者的生产效率。
「模力表格」是OpenBMB 推出的第一个正式应用，也是直播训练开源大模型CPM-Live项目的二期成果之一。从CPM-Ant的“智取标题”到如今CPM-Bee更为成熟的「模力表格」，相信大家对这个大模型直播训练项目印象不浅。大家可以给工具背后的开源项目CPM-Live（https://github.com/OpenBMB/CPM-Live）点击star⭐️，让大模型在未来焕发更多精彩。大模型时代已经来临，大模型的训练、落地与实战之旅，我们都是同行人。
最后，附上OpenBMB开源社区的公众号，大模型资讯尽收眼底，推荐感兴趣的朋友关注！
