一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍
作者：小鹿鹿鹿，QvQ，夕小瑶
CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
在大量开源工具的席卷下，NLP领域也不可避免的受到了“调包侠”的冲击。然而相比其他AI领域，NLP远远未到成熟的地步，因此要成为一个优秀的NLP算法工程师，只会调包是远远不足以解决实际问题的。打好基础，深度修炼NLP内核对于提高个人成长速度和天花板来说是非常必要的。
斯坦福大学对全球开放的CS224N课程小夕就不多啰嗦了，这门课对NLPer的影响力丝毫不亚于小夕在上一篇文章中提到的圣经书《Speech and Language Processing》。词义与词向量、依存句法分析、语言模型、机器翻译、深度问答、subword与transformer、BERT与预训练、自然语言生成、指代消解、成分句法分析等NLP核心问题在该课程中都会得到系统而深入浅出的讲解（远超小夕的讲解）。无论是初学者还是已经有一定经验的算法工程师，这门课无疑是自我提升的不二选择。
“In this course, students will gain a thorough introduction to cutting-edge research in Deep Learning for NLP. Through lectures, assignments and a final project, students will learn the necessary skills to design, implement, and understand their own neural network models. As piloted last year, CS224n will be taught using PyTorch this year.”
—— Stanford CS224n Home
CS224N课程主页：http://web.stanford.edu/class/cs224n
理想总是远大的，然而真正坚持刷完的小伙伴少之又少，一些原因如
一个人学习太南了，没有小伙伴交流和鼓励，半途而废
好多资源找不到，要翻墙，还要翻译(；′⌒`)
有疑问也无处求助，好多地方搞不懂┑(￣Д ￣)┍弃疗
不要慌，大家的小夕来拯救世界啦~
