文 | 夕小瑶
编 | 兔子酱
学术站诞生
好久没有冒泡啦，大家还记得雁栖湖畔的夕小瑶吗！（划掉(*/ω＼*)
趁着国庆假期，跟卖萌屋小伙伴们终于把拖延已久的《Arxiv神器》翻新了，零零星星做了几个月，最近终于看起来“像点样子”了（老泪纵横）。于是，Arxiv神器的正式版——卖萌屋学术站，正式上线啦！
顾名思义，学术站就是为学术信息而生嗒！
虽然AI行业变得越来越卷，但CV、NLP等热点方向依然在持续高速的发（灌）展（水）中，经常涌现出一些有趣的paper，可能哪天就被借鉴用于解决手上的问题了。所以入门后，养成追前沿、刷paper的习惯是非常非常必要的，无论你是在学术界还是工业界。
不过由于众所周知的某墙，以及某些不是很好用的国外服务，导致新手刷paper的效率很低，又经常分不清哪些paper（可能）含金量更高一些，哪些疑似不可靠的灌水，很容易出现费力不讨好的情况，受挫之后又开始选择咀嚼各大小媒体的论文解读了。以卖萌屋为例，虽然每周能为大家递上两三篇原创已经看起来很高产了，但是实话讲，那些我们发现的有趣的paper里，最终能呈现到粉丝面前的可能只有2~3成。毕竟，理解容易生成难哇。。。
所以本着授人以鱼不如授人以渔的想法，就跟小伙伴们把自己平时刷paper的服务努力优化了一下，开放出来啦~希望能帮到各位爱追AI前沿的小伙伴们。
地址
arxiv.xixiaoyao.cn
PS：很好记有木有！另外，建议PC端访问，刷论文更方便~移动端入口在公众号【夕小瑶的卖萌屋】底部的【小屋神器】标签页哦。
小站目标
为了方便大家更加高效便捷的获取 CV、NLP、IR 等领域的学术信息啦（后面悄咪咪观察一下，用的人多的话再考虑加研究方向）。这里的高效便捷体现在两个方面：
- 抽出来了一些paper质量相对比较高的机构名和学术会议/期刊名，如果精力有限，可以优先刷刷这些。
- 不用跟那个什么墙斗智斗勇了，访问速度很快的
话不多说，看图趴！
一篇paper录用的会议名在标题中用橙色tag标出，机构名会用蓝色tag标出。比如图里这篇《TeaForN：Teacher-Forcing with N-grams》的paper就是刚放出来的Google发表于EMNLP20的论文（快夸夸我们）
不过，这种抽取会议名和机构名置顶的做法也会导致一些公平性问题。有的好paper确实没投顶会也不是来自大厂或名校，就容易被淹没掉。我们也在努力优化中，后续会同时通过NLP和排序算法优化，以及人的力量来努力不让金子被埋没（认真脸
建议&吐槽
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