MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引


mongo集群搭建:


Replica Set

       中文翻译叫做副本集。其实简单来说就是集群当中包含了多份数据(本次以一主两备一仲裁为例),保证主节点挂掉了,备节点能继续提供数据服务,提供的前提就是数据需要和主节点一致。如下图:

MongoDB集群部署详解_mysql

       Mongodb(M)表示主节点,Mongodb(S)表示备节点,Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据,仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点,不连接仲裁节点。

       默认设置下,主节点提供所有增删查改服务,备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使备节点提供查询服务,这样就可以减少主节点的压力,当客户端进行数据查询时,请求自动转到备节点上。这个设置叫做Read Preference Modes,同时Java客户端提供了简单的配置方式,可以不必直接对数据库进行操作。

       仲裁节点是一种特殊的节点,它本身并不存储数据,主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点,所以客户端不需要连接此节点。这里虽然只有一个备节点,但是仍然需要一个仲裁节点来提升备节点级别。我开始也不相信必须要有仲裁节点,但是自己也试过没仲裁节点的话,主节点挂了备节点还是备节点,所以咱们还是需要它的。

介绍完了集群方案,那么现在就开始搭建了。


1.建立数据文件夹

一般情况下不会把数据目录建立在mongodb的解压目录下,不过这里方便起见,就建在mongodb解压目录下吧。

mkdir -p /mongodb/data/master   
mkdir -p /mongodb/data/slaver   
mkdir -p /mongodb/data/arbiter    
#三个目录分别对应主,备,仲裁节点

2.建立配置文件

由于配置比较多,所以我们将配置写到文件里。

#master.conf  
dbpath=/mongodb/data/master  
logpath=/mongodb/log/master.log  
pidfilepath=/mongodb/master.pid  
directoryperdb=true  
logappend=true  
replSet=testrs  
#bind_ip=192.168.10.2
port=27017  
oplogSize=10000  
fork=true  
noprealloc=true
#slaver.conf  
dbpath=/mongodb/data/slaver  
logpath=/mongodb/log/slaver.log  
pidfilepath=/mongodb/slaver.pid  
directoryperdb=true  
logappend=true  
replSet=testrs  
#bind_ip=192.168.10.3
port=27017
oplogSize=10000  
fork=true  
noprealloc=true
#arbiter.conf  
dbpath=/mongodb/data/arbiter  
logpath=/mongodb/log/arbiter.log  
pidfilepath=/mongodb/arbiter.pid  
directoryperdb=true  
logappend=true  
replSet=testrs  
#bind_ip=192.168.10.4
port=27017  
oplogSize=10000  
fork=true  
noprealloc=true


参数解释:

dbpath:数据存放目录

logpath:日志存放路径

pidfilepath:进程文件,方便停止mongodb

directoryperdb:为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放

logappend:以追加的方式记录日志

replSet:replica set的名字

bind_ip:mongodb所绑定的ip地址

port:mongodb进程所使用的端口号,默认为27017

oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5%

fork:以后台方式运行进程

noprealloc:不预先分配存储


3.启动mongodb

进入每个mongodb节点的bin目录下

./monood -f master.conf  
./mongod -f slaver.conf  
./mongod -f arbiter.conf

注意配置文件的路径一定要保证正确,可以是相对路径也可以是绝对路径。


4.配置主,备,仲裁节点

可以通过客户端连接mongodb,也可以直接在三个节点中选择一个连接mongodb。

./mongo 10.10.148.130:27017   #ip和port是某个节点的地址  
>use admin  
>conf={ _id:"test", members:[ {_id:0,host:'192.168.10.2:27017',priority:2}, {_id:1,host:'192.168.10.3:27017',priority:1},   
{_id:2,host:'192.168.10.4:27017',arbiterOnly:true}] };  
>rs.initiate(cfg)             #使配置生效


 conf是可以任意的名字,当然最好不要是mongodb的关键字,conf,config都可以。最外层的_id表示replica set的名字,members里包含的是所有节点的地址以及优先级。优先级最高的即成为主节点,即这里的192.168.10.2:27017。特别注意的是,对于仲裁节点,需要有个特别的配置——arbiterOnly:true。这个千万不能少了,不然主备模式就不能生效。

      配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短,配置不错的话基本上十几秒内就能生效,有的配置需要一两分钟。如果生效了,执行rs.status()命令会看到如下信息:

{  
        "set" : "testrs",  
        "date" : ISODate("2013-01-05T02:44:43Z"),  
        "myState" : 1,  
        "members" : [  
                {  
                        "_id" : 0,  
                        "name" : "192.168.10.2:27017",  
                        "health" : 1,  
                        "state" : 1,  
                        "stateStr" : "PRIMARY",  
                        "uptime" : 200,  
                        "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),  
                        "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),  
                        "self" : true  
                },  
                {  
                        "_id" : 1,  
                        "name" : "192.16.10.3:27017",  
                        "health" : 1,  
                        "state" : 2,  
                        "stateStr" : "SECONDARY",  
                        "uptime" : 200,  
                        "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),  
                        "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),  
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),  
                        "pingMs" : 0  
                },  
                {  
                        "_id" : 2,  
                        "name" : "192.168.10.4:27017",  
                        "health" : 1,  
                        "state" : 7,  
                        "stateStr" : "ARBITER",  
                        "uptime" : 200,  
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),  
                        "pingMs" : 0  
                }  
        ],  
        "ok" : 1  
}

如果配置正在生效,其中会包含如下信息:

"stateStr" : "RECOVERING"


同时可以查看对应节点的日志,发现正在等待别的节点生效或者正在分配数据文件。

       现在基本上已经完成了集群的所有搭建工作。至于测试工作,可以留给大家自己试试。一个是往主节点插入数据,能从备节点查到之前插入的数据(查询备节点可能会遇到某个问题,可以自己去网上查查看)。二是停掉主节点,备节点能变成主节点提供服务。三是恢复主节点,备节点也能恢复其备的角色,而不是继续充当主的角色。二和三都可以通过rs.status()命令实时查看集群的变化。