redis hset 模糊查询

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xiongood 2024-08-04 12:44:52 博主文章分类：周边 ©著作权

文章标签 Redis 数据结构键值对 文章分类 MySQL 数据库 yyds干货盘点

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Redis HSET 模糊查询

Redis，作为一款高性能的键值对数据库，提供了丰富的数据结构支持，包括字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等。其中，哈希表是一种非常实用的数据结构，用于存储键值对的集合。HSET命令就是用于向哈希表中添加一个或多个键值对。然而，Redis本身并不直接支持对哈希表内的键进行模糊查询。不过，我们可以利用一些技巧和工具来实现这一需求。

使用场景

在实际应用中，我们可能会遇到需要根据哈希表中的某个键的值的一部分来进行查询的场景。比如，用户信息存储在哈希表中，键是用户的属性名，值是对应的属性值，现在需要查询所有邮箱包含某个特定字符串的用户。

实现方法

使用Redis的SCAN命令结合HGETALL

由于Redis不支持直接对哈希表内的键进行模糊查询，我们可以先通过SCAN命令遍历所有的哈希表，然后对每个哈希表使用HGETALL命令获取所有的键值对，最后在客户端进行模糊匹配。

import redis  
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  
 
# 假设我们的哈希表键是以"user:"为前缀的  
pattern = "user:*"  
cursor = '0'  
while cursor != 0:  
    cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match=pattern, count=1000)  
    for key in keys:  
        user_info = r.hgetall(key)  
        # 假设我们要查找邮箱中包含"example"的用户  
        if b'email' in user_info and b'example' in user_info[b'email']:  
            print(f"Found user: {key}")

使用辅助数据结构

为了高效地实现模糊查询，我们可以在Redis中使用额外的数据结构来辅助查询。比如，我们可以为需要模糊查询的字段建立一个独立的索引，使用Redis的集合（Set）或者有序集合（Sorted Set）来存储这些字段的值。

# 假设我们要对用户的邮箱进行模糊查询  
# 当添加用户信息到哈希表时，同时也将邮箱添加到集合中  
r.hset("user:1", "email", "user1@example.com")  
r.sadd("email_index", "user1@example.com")  
 
# 查询邮箱中包含"example"的用户  
email_pattern = "*example*"  
emails = r.smembers("email_index")  
for email in emails:  
    if email.decode().find("example") != -1:  
        # 这里我们假设邮箱是唯一的，可以直接通过邮箱找到对应的用户键  
        user_key = f"user:{emails.index(email) + 1}"  # 这里的映射关系需要根据实际情况设计  
        print(f"Found user with email: {email}")

使用Redisearch

Redisearch是一个Redis的模块，提供了全文搜索的功能。通过Redisearch，我们可以直接对哈希表中的数据进行模糊查询，而不需要在客户端进行过滤，大大提高了查询的效率。

要使用Redisearch进行模糊查询，首先需要在Redis中安装并启用Redisearch模块，然后创建一个索引，并将需要查询的数据添加到索引中。之后，就可以使用Redisearch提供的查询语法进行模糊查询了。
```
# 在Redis中安装Redisearch（假设Redis已经安装）  
# 可以通过Redis的模块系统安装，具体命令根据操作系统和Redis版本可能有所不同  
 
# 创建索引  
FT.CREATE user_index ON HASH PREFIX 1 "user:"  
 
# 查询邮箱中包含"example"的用户  
FT.SEARCH user_index "@email:example"
```