文 | 李晓飞
到今天，笔者使用 Python 有四五年了，在生活和工作上都有使用，写了不少应用和项目。
我一直认为 Python 是一个能提高工作效率的工具，直到最近，才发现：
Python 是一个能延长生命的神器！
是怎么回事呢？
一年顶千年
作家李笑来，最近在微博上，发状态，说：在一个月的时间里，翻译了十本书！
之后他在 github[1] 上公开了实现的方法。
更让人惊奇的是他说的这句话：
一本书中文译文大约 39 万字的书，差不多用 1.5 小时就可以处理完毕（包括基本的格式编辑）
处理过程
这是什么概念？
正常情况下，翻译一本外语书，经过翻译，校对，排版，需要差不多 6 个人，工作一年的时间，而现在，这个过程不到 2 小时，如果加上一些微调，大概需要一天时间。
也就是一个人 1 天 顶过去 6个人一年，这算下来，保守估计，一年就比过去的 一千年 还多！
这哪是提高了效率呀，简直就是延长了生命，将大量的时间可以节省下来去做其他事情。
无比简单
你可能会想，提升这么高效率一定很难吧。
那就看一下源码[2]，是用 Python 写的，加文字说明还不到 600 行。
用了什么高超技术了吗？
看遍全文，用到的只有：requests[3] 和 正则表达式[4]。
可以说，只要 Python 入门了，都可以看得懂。
做很厉害的事情，并不需要特别复杂的技术。
处理过程
具体如何做的呢？通过李笑来的描述，首先从亚马逊上，购买需要翻译的电子书，然后用 PC 版 Kindle app[5] 打开并下载，在转化为 epub[6] 格式的电子书。
再用 Calibre[7] 电子书转化工具，将 epub 格式的电子书转化为 html 格式。
处理完原始资料，利用 Python 的 open 方法，打开 html格式的原始文件，简单处理格式后，逐行使用 requests 发送到 Deep L[8] 进行翻译。
将翻译结果收集起来，和原始内容相间排放，最后保存成 html 文件，用 VS code[9] 编辑器，进行编排和校对。
无独有偶
读过《黑客与画家[10]》的读者，一定对其作者 保罗·格雷厄姆 (Paul Graham)[11] 印象深刻，他从一个程序员成长为导师，而且创作不断，影响了很多人。
有位 保罗·格雷厄姆 的粉丝，将 保罗·格雷厄姆 发布的文集，利用爬虫和电子书转化工具，整理成了一本电子书[12]，方便他随时查看，不受网络限制。
电子书
虽然，这个应用只是方便自己（也可能方便他人），但使用的工具一样简单。
通过 requests 将博客上的文章抓取到，经过整理，通过上面提到的电子书转化工具 Calibre，转化为 kindle 电子书。
为了方便检索，还做了一下索引和检索，不过都是通过 Python 脚本搞得定的。
有兴趣的读者可以查看源码[13]
效率实践
前段时间，完成了一个数据项目，从网上获取了大量的网页数据，其中关于提取文章核心的部分写过一篇介绍，有兴趣的读者可以看看。
其中有个环节，需要将获取到的页面组织成一个静态网页：
首页按照最高分类划分，然后是二级分类，最后是列表，点击列表可以查看具体页面。
处理方法是，创建页面模板（需要处理分页），然后读取各层分类，合成数据，替换到模板上，最后保存成 html 文件。
处理结果
六十多万条数据，处理完毕需要 2 小时。
如果不用 Python，人工处理的话，几乎是不可能完成的工作。
总结
回想当初学 Python 的时候，觉得需要掌握更高级的用法和技能，才能更好的用 Python，成为更专业的人。
而现在的感受是，编程，其实是任何人都可以提升效率的工具，人人都可以是超人。
如果说刚开始，编程是专业人士，科学家们的玩具，那么现在，编程的门槛低到，任何人都可以掌握并使用。
对于大多数人来说，编程更大的意义在于通过提升效率，提升效率就意味着：
延长生命
那么在学习 Python 的过程中，应该多将精力放在应用，解决实际问题，和思考之上，让 Python 真正变成我们的效率武器。
欢迎你在留言区写下自己的想法与思考。
比心！
参考资料
[1]
工具源码:
[2]
翻译工具源码:
[3]
requests:
[4]
正则表达式:
[5]
Kindle app:
[6]
epub:
[7]
Calibre:
[8]
Deep L:
[9]
VS code:
[10]
黑客与画家:
[11]
保罗·格雷厄姆 (Paul Graham):
[12]
Paul-Graham 文集:
[13]
电子书源码:
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