Android有四大组件：Activity、Service、Broadcast Receiver、Content Provider。


Activity


做一个完整的Android程序，不想用到Activity，真的是比较困难的一件事情，除非是想做绿叶想疯了。因为Activity是


Android程序与用户交互的窗口，在我看来，从这个层面的视角来看，Android的Activity特像网站的页面。


Activity，在四大组件中，无疑是最复杂的，这年头，一样东西和界面挂上了勾，都简化不了，想一想，独立做一个应


用有多少时间沦落在了界面上，就能琢磨清楚了。从视觉效果来看，一个Activity占据当前的窗口，响应所有窗口事件


，具备有控件，菜单等界面元素。从内部逻辑来看，Activity需要为了保持各个界面状态，需要做很多持久化的事情，


还需要妥善管理生命周期，和一些转跳逻辑。对于开发者而言，就需要派生一个Activity的子类，然后埋头苦干上述事


情。对于Activity的更多细节，先可以参见：reference/android/app/Activity.html。后续，会献上更为详尽的剖析。


Service


服务，从最直白的视角来看，就是剥离了界面的Activity，它们在很多Android的概念方面比较接近，都是封装有一个完


整的功能逻辑实现，只不过Service不抛头露脸，只是默默无声的做坚实的后盾。


但其实，换个角度来看，Android中的服务，和我们通常说的Windows服务，Web的后台服务又有一些相近，它们通常都是


后台长时间运行，接受上层指令，完成相关事务的模块。用运行模式来看，Activity是跳，从一个跳到一个，呃...，这


有点像模态对话框（或者还像web页面好了...），给一个输入（抑或没有...），然后不管不顾的让它运行，离开时返回


输出（同抑或没有...）。


而Service不是，它是等，等着上层连接上它，然后产生一段持久而缠绵的通信，这就像一个用了Ajax页面，看着没啥变


化，偷偷摸摸的和Service不知眉来眼去多少回了。


但和一般的Service还是有所不同，Android的Service和所有四大组件一样，其进程模型都是可以配置的，调用方和发布


方都可以有权利来选择是把这个组件运行在同一个进程下，还是不同的进程下。这句话，可以拿把指甲刀刻进脑海中去


，它凸显了Android的运行特征。如果一个 Service，是有期望运行在于调用方不同进程的时候，就需要利用Android提


供的RPC机制，为其部署一套进程间通信的策略。




Android的RPC实现，如上图所示（好吧，也是从SDK中拿来主义的...），无甚稀奇，基于代理模式的一个实现，在调用


端和服务端都去生成一个代理类，做一些序列化和反序列化的事情，使得调用端和服务器端都可以像调用一个本地接口


一样使用RPC接口。


Android中用来做数据序列化的类是Parcel，参见：/reference/android/os/Parcel.html，封装了序列化的细节，向外


提供了足够对象化的访问接口，Android号称实现非常高效。


还有就是AIDL (Android Interface Definition Language) ，一种接口定义的语言，服务的RPC接口，可以用AIDL来描


述，这样，ADT就可以帮助你自动生成一整套的代理模式需要用到的类，都是想起来很乏力写起来很苦力的那种。更多内


容，可以再看看：guide/developing/tools/aidl.html，如果有兴致，可以找些其他PRC实现的资料lou几眼。


关于Service的实现，还强推参看API Demos这个Sample里面的RemoteService实现。它完整的展示了实现一个Service需


要做的事情：那就是定义好需要接受的Intent，提供同步或异步的接口，在上层绑定了它后，通过这些接口（很多时候


都是RPC的...）进行通信。在RPC接口中使用的数据、回调接口对象，如果不是标准的系统实现（系统可序列化的），则


需要自定义aidl，所有一切，在这个Sample里都有表达，强荐。


Service从实现角度看，最特别的就是这些RPC的实现了，其他内容，都会接近于Activity的一些实现，也许不再会详述


了。


Broadcast Receiver


在实际应用中，我们常需要等，等待系统抑或其他应用发出一道指令，为自己的应用擦亮明灯指明方向。而这种等待，


在很多的平台上，都会需要付出不小的代价。


比如，在Symbian中，你要等待一个来电消息，显示归属地之类的，必须让自己的应用忍辱负重偷偷摸摸的开机启动，消


隐图标隐藏任务项，潜伏在后台，监控着相关事件，等待转瞬即逝的出手机会。这是一件很发指的事情，不但白白耗费


了系统资源，还留了个流氓软件的骂名，这真是卖力不讨好的正面典型。


在Android中，充分考虑了广泛的这类需求，于是就有了Broadcast Receiver这样的一个组件。每个Broadcast Receiver


都可以接收一种或若干种Intent作为触发事件（有不知道Intent的么，后面会知道了...），当发生这样事件的时候，系


统会负责唤醒或传递消息到该Broadcast Receiver，任其处置。在此之前和这以后，Broadcast Receiver是否在运行都


变得不重要了，及其绿色环保。


这个实现机制，显然是基于一种注册方式的，Broadcast Receiver将其特征描述并注册在系统中，根据注册时机，可以


分为两类，被我冠名为冷热插拔。所谓冷插拔，就是Broadcast Receiver的相关信息写在配置文件中（求配置文件详情


？稍安，后续奉上...），系统会负责在相关事件发生的时候及时通知到该Broadcast Receiver，这种模式适合于这样的


场景。某事件方式 -> 通知Broadcast -> 启动相关处理应用。比如，监听来电、邮件、短信之类的，都隶属于这种模式


。而热插拔，顾名思义，插拔这样的事情，都是由应用自己来处理的，通常是在 OnResume事件中通过registerReceiver


进行注册，在OnPause等事件中反注册，通过这种方式使其能够在运行期间保持对相关事件的关注。比如，一款优秀的词


典软件（比如，有道词典...），可能会有在运行期间关注网络状况变化的需求，使其可以在有廉价网络的时候优先使用


网络查询词汇，在其他情况下，首先通过本地词库来查词，从而兼顾腰包和体验，一举两得一石二鸟一箭双雕（注，真


实在有道词典中有这样的能力，但不是通过 Broadcast Receiver实现的，仅以为例...）。而这样的监听，只需要在其


工作状态下保持就好，不运行的时候，管你是天大的网路变化，与我何干。其模式可以归结为：启动应用 -> 监听事件 


-> 发生时进行处理。


除了接受消息的一方有多种模式，发送者也有很重要的选择权。通常，发送这有两类，一个就是系统本身，我们称之为


系统Broadcast消息，在reference/android/content/Intent.html 的Standard Broadcast Actions，可以求到相关消息


的详情。除了系统，自定义的应用可以放出Broadcast消息，通过的接口可以是 Context.sendBroadcast，抑或是


Context.sendOrderedBroadcast。前者发出的称为Normal broadcast，所有关注该消息的Receiver，都有机会获得并进


行处理；后者放出的称作Ordered broadcasts，顾名思义，接受者需要按资排辈，排在后面的只能吃前面吃剩下的，前


面的心情不好私吞了，后面的只能喝西北风了。


当Broadcast Receiver接收到相关的消息，它们通常做一些简单的处理，然后转化称为一条Notification，一次振铃，


一次震动，抑或是启动一个 Activity进行进一步的交互和处理。所以，虽然Broadcast整个逻辑不复杂，却是足够有用


和好用，它统一了Android的事件广播模型，让很多平台都相形见绌了。更多Broadcast Receiver相关内容，参


见：/reference/android/content/BroadcastReceiver.html。


Content Provider


Content Provider，听着就和数据相关，没错，这就是Android提供的第三方应用数据的访问方案。在Android中，对数


据的保护是很严密的，除了放在SD卡中的数据，一个应用所持有的数据库、文件、等等内容，都是不允许其他直接访问


的，但有时候，沟通是必要的，不仅对第三方很重要，对应用自己也很重要。


比如，一个联系人管理的应用。如果不允许第三方的应用对其联系人数据库进行增删该查，整个应用就失去了可扩展力


，必将被其他应用抛弃，然后另立门户，自个玩自个的去了。


Andorid当然不会真的把每个应用都做成一座孤岛，它为所有应用都准备了一扇窗，这就是Content Provider。应用想对


外提供的数据，可以通过派生ContentProvider类， 封装成一枚Content Provider，每个Content Provider都用一个uri


作为独立的标识，形如：content://com.xxxxx。所有东西看着像REST的样子，但实际上，它比REST 更为灵活。和REST


类似，uri也可以有两种类型，一种是带id的，另一种是列


表的，但实现者不需要按照这个模式来做，给你id的uri你也可以返回列表类型的数据，只要调用者明白，就无妨，不用


苛求所谓的REST。


另外，Content Provider不和REST一样只有uri可用，还可以接受Projection，Selection，OrderBy等参数，这样，就可


以像数据库那样进行投影，选择和排序。查询到的结果，以Cursor（参见：reference/android/database/Cursor.html 


）的形式进行返回，调用者可以移动Cursor来访问各列的数据。


Content Provider屏蔽了内部数据的存储细节，向外提供了上述统一的接口模型，这样的抽象层次，大大简化了上层应


用的书写，也对数据的整合提供了更方便的途径。Content Provider内部，常用数据库来实现，Android提供了强大的


Sqlite支持，但很多时候，你也可以封装文件或其他混合的数据。


在Android中，ContentResolver是用来发起Content Provider的定位和访问的。不过它仅提供了同步访问的Content 


Provider的接口。但通常，Content Provider需要访问的可能是数据库等大数据源，效率上不足够快，会导致调用线程


的拥塞。因此Android提供了一个AsyncQueryHandler（参见：reference/android/content/AsyncQueryHandler.html）


，帮助进行异步访问Content Provider。


在各大组件中，Service和Content Provider都是那种需要持续访问的。Service如果是一个耗时的场景，往往会提供异


步访问的接口，而Content Provider不论效率如何，都提供的是约定的同步访问接口。我想这遵循的就是场景导向设计


的原则，因为Content Provider仅是提供数据访问的，它不能确信具体的使用场景如何，会怎样使用它的数据；而相比


之下，Service包含的逻辑更复杂更完整，可以抉择大部分时候使用某接口的场景，从而确定最贴切的接口是同步还是异


步，简化了上层调用的逻辑。