在系统开发不可以避免的要使用到定时任务,简单的任务可以使用spring的@Scheduled注解或者quartz来实现,但对于复杂的任务最好使用分布式的调度框架来处理,这样可以部署集群,保证系统的扩展性及高可用性。本文主要介绍XXL-JOB的基本使用,详细说明请参考官方文档:https://www.xuxueli.com/xxl-job;文中使用到的软件及版本:XXL-JOB 2.2.0、SpringBoot 2.2.5.RELEASE、Java 1.8.0_191、MySQL 5.7。

1、@Scheduled及Quartz的不足

1.1、@Scheduled的不足

Spring的@Scheduled对于单机的简单任务使用起来很方便,但只能单节点运行,不利于横向扩展。

1.2、Quartz的不足

Quartz作为开源作业调度中的佼佼者,是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz存在以下问题:

问题一:调用API的的方式操作任务,不人性化;

问题二:需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中,系统侵入性相当严重;

问题三:调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中,这将导致一个问题,在调度任务数量逐渐增多,同时调度任务逻辑逐渐加重的情况下,此时调度系统的性能将大大受限于业务;

问题四:quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务,会导致节点负载悬殊非常大;

XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。

2、XXL-JOB使用

2.1、下载源码

下载地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job,下载后用idea打开:

Java 定时任务调度(7)--XXL-JOB 入门实战_spring

2.2、初始化调度数据库

SQL脚本位置为:


/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql


2.3、配置部署调度中心(xxl-job-admin)

2.3.1、配置修改

配置文件路径为:


/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties


修改配置文件中的数据库的相关信息,其他参数根据需要修改:


spring.datasource.url=jdbc:mysql://10.49.196.10:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=admin
spring.datasource.password=Root_123!
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver


2.3.2、部署调度中心

调度中心是一个SpringBoot的工程,在本地可以直接运行,或打成jar包到服务器上运行。

调度中心访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)

默认登录账号:admin/123456

2.3.3、调度中心集群部署

调度中心支持集群部署,提升调度系统容灾和可用性。

调度中心集群部署时,几点要求和建议:

  DB配置保持一致;

  集群机器时钟保持一致(单机集群忽视);

  建议:推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡,分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

2.4、配置部署执行器项目

可以直接在运行XXL-JOB自带的样例执行器项目xxl-job-executor-sample-springboot(需要修改数据库等配置参数再运行),这里自己使用SpringBoot来开发执行器。

2.4.1、引入依赖


<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>


2.4.2、执行器配置文件修改

拷贝/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/application.properties中的配置信息到自己SpringBoot工程中的配置文件中,并根据需要修改对应的配置信息。


# web port
server.port=8081
# no web
#spring.main.web-environment=false

# log config
logging.config=classpath:logback.xml


### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=10.39.196.58
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30


2.4.3、执行器配置


@Configuration
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;

@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;

@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;

@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;

@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;

@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;

@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;

@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;


@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

return xxlJobSpringExecutor;
}

/**
* 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
*
* 1、引入依赖:
* <dependency>
* <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
* <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
* <version>${version}</version>
* </dependency>
*
* 2、配置文件,或者容器启动变量
* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
*
* 3、获取IP
* String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
*/
}


可以直接拷贝/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java到自己的工程中。

2.4.4、部署执行器

执行器是一个SpringBoot的工程,在本地可以直接运行,或打成jar包到服务器上运行。

2.4.5、执行器集群部署(可选)

执行器支持集群部署,提升调度系统可用性,同时提升任务处理能力。

执行器集群部署时,几点要求和建议:

  执行器回调地址(xxl.job.admin.addresses)需要保持一致;执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。

  同一个执行器集群内AppName(xxl.job.executor.appname)需要保持一致;调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表。

2.5、任务创建

2.5.1、BEAN模式任务

任务以JobHandler方式维护在执行器端;前台结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务。

2.5.1.1、开发JobHandler

在执行器的项目中新建类,方法上增加@XxlJob注解即表示一个JobHandler。


@Component
public class TestJob {
protected static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestJob.class);

@XxlJob("testJobHandler")
public ReturnT<String> testJobHandler(String param) throws Exception {
XxlJobLogger.log("test-JOB, Hello World.");

for (int i = 0; i < 5; i++) {
//XxlJobLogger打印的日志可以在控制台查看
XxlJobLogger.log("beat at:" + i);
logger.info("beat at:" + i);
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
}
return ReturnT.SUCCESS;
}
}


2.5.1.2、前台配置任务

JobHandler填的值对应上一步@XxlJob中的值。

Java 定时任务调度(7)--XXL-JOB 入门实战_配置文件_02

2.5.2、GLUE模式(Java)任务

任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandlerJava类代码,它在执行器项目中运行,可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务.

Java 定时任务调度(7)--XXL-JOB 入门实战_集群部署_03

 保存后在“操作”中点击GLUE IDE:

Java 定时任务调度(7)--XXL-JOB 入门实战_任务调度_04