iBATIS分页源码真相的探讨，首先我们在iBATIS中有一个很吸引人的方法，queryForPaginatedList(java.lang.String id, int pageSize)，可以返回 PaginatedList的对象，实现翻页，刚才测试了一下PaginatedList，在1-2w行数据的时候还可以工作，但是在一个30w行的表里翻页，一次select用了363.031second忍不住看了一下源，发现iBATIS的分页依赖于数据库的JDBC Driver.

调用次序如下SqlMapClientImpl.queryForPaginatedList->SqlMapSessionImpl.queryForPaginatedList

->SqlMapExecutorDelegate.queryForPaginatedList->GeneralStatement.executeQueryForList

->GeneralStatment.executeQueryWithCallback->GeneralStatment.executeQueryWithCallback

->SqlExecutor.executeQuery->SqlExecutor.handleMultipleResults()

iBATIS分页处理的函数如下


  1. privatevoidhandleResults(RequestScope request, ResultSet rs,intskipResults,intmaxResults, RowHandlerCallback callback)throws
  2. try
  3. request.setResultSet(rs);
  4. ResultMap resultMap = request.getResultMap();
  5. if(resultMap !=null) {
  6. // Skip Results
  7. if
  8. if(skipResults > 0) {


  11. rs.absolute(skipResults);
  12. }
  13. else
  14. for(inti = 0; i < skipResults; i++) {
  15. if
  16. return;
  17. }
  18. }
  19. }


  22. // Get Results
  23. intresultsFetched = 0;
  24. while
  25. Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs);
  26. callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);
  27. resultsFetched++;
  28. }
  29. }
  30. finally
  31. null);
  32. }
  33. }


返回的PaginatedList实际上是PaginatedDataList类的对象，每次翻页的时候最后都会调用


  1. privateList getList(intidx,intlocalPageSize)throws
  2. return
  3. }


这个方法，可见iBATIS的分页机制要看JDBC Driver如何实现以及是否支持rs.absolute(skipResults)。

这种实现肯定不如数据库自己支持的分页方式来的快，一旦碰到数据量大的表，有停滞的可能。

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