斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成

关注 wizardforcel

斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成

翻译

wizardforcel 2023-07-20 10:17:37

文章标签 支持向量机 聚类算法 模型选择 文章分类 JavaScript 前端开发


  • 斯坦福 CS229 机器学习中文讲义
  • 第一部分到第三部分
  • 第四部分 生成学习算法
  • 第五部分 支持向量机
  • 第六部分 学习理论
  • 第七部分 正则化与模型选择
  • 感知器和大型边界分类器
  • K 均值聚类算法
  • 混合高斯和期望最大化算法
  • 第九部分 期望最大化算法
  • 第十部分 因子分析
  • 第十一部分 主成分分析
  • 第十二部分 独立成分分析
  • 第十二部分 强化学习和控制
  • 线性二次调节,微分动态规划,线性二次高斯分布
  • 深度学习
  • 反向传播
  • 决策树
  • 集成学习


  • 赞
  • 收藏
  • 评论
  • 分享
  • 举报

上一篇:布客·ApacheCN 编程/后端/大数据/人工智能学习资源 2021.7

下一篇:传销组织生化环材说(正论)

提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论
发布评论
全部评论 () 最热 最新
相关文章
  • 入选ICLR 2025,MIT/UC伯克利/哈佛/斯坦福等提出DRAKES算法,突破生物序列设计瓶颈

    近日, MIT / UC 伯克利/哈佛/斯坦福等顶尖大学团队共同提出了创新性算法 DRAKES ,通过引入强化学习框架,首次在离散扩散模型中实现了对完整生成轨迹的可微奖励反向传播,在保持序列自然性的同时,显著提升下游任务性能。

    数据 AI 生物 蛋白质 算法
  • 斯坦福黑科技让笔记本GPU也能玩转AI视频生成!FramePack:压缩输入帧上下文长度!仅需6GB显存即可生成高清动画

    斯坦福大学推出的FramePack技术通过压缩输入帧上下文长度,解决视频生成中的"遗忘"和"漂移"问题,仅需6GB显存即可在普通笔记本上实时生成高清视频。

    开源项目 调度策略 应用开发 开源 人工智能
  • 【机器学习】特征选择与稀疏学习

    特征选择和稀疏学习子集搜索与评价对象都有很多属性来描述,属性也称为特征(feature),用于刻画对象的某一个特性。对一个学习任务而言,有些属性是关键有用的,而有些属性则可能不必要纳入训练数据。对当前学习任务有用的属性称为相关特征(relevant feature)、无用的属性称为无关特征(irrelevantfeature)。从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程,称为特征选择(featur

    特征选择 数据集 搜索
  • 笔记汇总 | 斯坦福 CS229 机器学习

    本文为斯坦福大学 2014 秋季 CS229 机器学习课程学习笔记本文主体部分转载自黄海广博士,文末已给出,大家有兴趣可以直接作业代码。

    笔记 机器学习 人工智能 github Machine
  • 第6周 | 斯坦福 CS229 机器学习

    本文为斯

    机器学习 人工智能 交叉验证 数据 方差
  • 第8周 | 斯坦福 CS229 机器学习

    本文为斯坦福大学 CS229 机器学习

    机器学习 人工智能 聚类 数据 监督学习
  • 第7周 | 斯坦福 CS229 机器学习

    本文为斯坦福大学 CS229 机器

    机器学习 人工智能 代价函数 支持向量机 监督学习
  • 第5周 | 斯坦福 CS229 机器学习

    页,下载对应课程资料及作业代码

    机器学习 人工智能 神经网络 代价函数 反向传播算法
  • 第9周 | 斯坦福 CS229 机器学习

    本文为斯坦

    机器学习 人工智能 异常检测 数据
  • 第10周 | 斯坦福 CS229 机器学习

    本文为斯坦福大学 CS229

    机器学习 人工智能 随机梯度下降 梯度下降算法 迭代
  • 第1周 | 斯坦福 CS229 机器学习

    文章目录前言第1周引言(Introduction)1.1 欢迎1.2 机器学习是什么?1.3 监督学习(Supervised Learning)1.4 无监督学习(Unsupervised Learning)补充半监督学习强化学习二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表示2.2 代价函数2.3 代价函数的直观理解I2.4 代价函数

    机器学习 人工智能 数据 无监督学习
  • 斯坦福CS229机器学习课程的数学基础(概率论)翻译完成

    Stanfordcs229manchinelearning课程,相比于Coursera中的机器学习有更多的数学要求和公式的推导,课程全英文,基础材料部分还没有翻译。这个基础材料主要分为线性代数和概率论,而且针对机器学习课程做了优化,非常适合学习。我已经翻译完线性代数部分,最近石振宇博士翻译完了概率论部分,我修改制作后放在github提供下载。(黄海广)本文是斯坦福大学CS229机器学习课程的基础材

    java
  • 斯坦福CS229机器学习课程的数学基础(线性代数)翻译完成

    Stanford cs229 manchine learning课程,相比于Coursera中的机器学习有更多的

    机器学习 github 线性代数
  • 吴恩达-斯坦福CS229机器学习课程-2017(秋)最新课程分享

    吴恩达主讲的机器学习-2017年秋在一些领域的最新应用,如机器

    思维导图 神经网络 深度学习 机器学习 人工智能
  • 吴恩达-斯坦福2020年-《CS229 机器学习》课程视频及ppt分享

    课程对机器学习和统计模式识别相关的知识进行了整理。

    人工智能 机器学习 强化学习
  • 斯坦福教授 机器学习

    # 机器学习:斯坦福教授的探索之旅机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能(AI)领域中的一个重要分支,它让计算机能够从数据中学习并做出预测。在斯坦福大学,许多教授致力于这项技术的应用与发展,其中深度学习的开创者之一,安德鲁·吴(Andrew Ng),因其在机器学习领域的突出贡献而备受瞩目。## 什么是机器学习?机器学习是一种数据分析方法,它通过构建算法,使计算机

    机器学习 数据 数据集
  • 斯坦福 CS228 概率图模型中文讲义 一、引言

    一、引言 原文:Introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采

    垃圾邮件 概率模型 数据
  • 斯坦福CS224W 图与机器学习

    # 图与机器学习:斯坦福CS224W简介在机器学习领域,图数据是一种常见的数据形式,例如社交网络、推荐系统和生物网络都可以表示为图。为了处理这种类型的数据,我们需要一些特殊的工具和技术。斯坦福大学的CS224W课程专门探讨了图数据与机器学习的结合,帮助学生理解和应用这一领域的知识。## 图数据与机器学习图数据与传统的表格数据有所不同,它们通常由节点和边组成。节点表示实体,边表示节点之间

    机器学习 神经网络 数据
  • 斯坦福 CS228 概率图模型中文讲义 二、概率复习

    二、概率复习 原文:Proba...

    概率密度函数 方差 条件概率
  • cs229 斯坦福机器学习笔记(一)-- 入门与LR模型

    料,A

    数据 机器学习 线性回归 迭代 线性代数
  • 1+xWeb初级证书JavaScript的核心知识点

    异步编程是 JavaScript 的重要特性,主要通过回调函数、Promise 和 async/await 实现。闭包是函数和其词法环境的组合,允许函数访问外部作用域的变量。高阶函数是接受函数作为参数或返回函数的函数,如。Fetch API 是更现代的替代方案,基于 Promise 设计,语法更简洁。、箭头函数、模板字符串、解构赋值、默认参数、扩展运算符、类(Class)、模块化(JavaScript 的基础语法包括变量声明、数据类型和运算符。函数是 JavaScript 的核心概念之一,可以通过。

    #javascript #开发语言 #ecmascript 作用域 ES6
  • python 阿里邮箱 imap

    在 Centos 安装 Mailx 非常简单,直接使用 yum 安装即可。安装之前,建议移除不再需要且可能会引起冲突的 postfix 或 sendmail 程序。yum -y remove postfix yum -y remove sendmail安装 Mailx 程序`yum -y install mailx一般阿里云是自带mailx的,建议可以把之前的卸载了然后在重装一遍。配置 SMTP

    python 阿里邮箱 imap #linux服务 发送邮件 服务器 端口号
  • Agno 架构介绍:高性 Multi-agent 系统框架深度解析

    目录目录引言一、架构概览1.1 核心设计理念1.2 五层智能体系统架构二、核心组件架构2.1 Agent 核心实现2.2 Model 抽象层2.3 Memory 系统架构2.4 Team 多智能体协作2.5 Reasoning 推理系统三、核心技术原理3.1 性能优化技术3.1.1 懒加载与缓存3.1.2 最小化依赖3.1.3 异步优先设计3.2 工具调用机制3.2.1 自动函数转换3.2.2 工

    #人工智能 #AIGC Memory 系统架构 推理系统
  • vbios官网中文

    Vertex Buffer Object对于经历过fixed pipeline的我来讲,VBO的出现对于渲染性能提升让人记忆深刻。完了,暴露年龄了~//immediate mode glBegin(GL_TRIANGLES); glNormal3f(...); glVertex3f(...); glEnd(); //display list list = glGenLists(1); glN

    vbios官网中文 数据 ide API
  • request库模拟微信浏览器

      利用fiddler和mock调试本地微信网页        微信公众号网页是比较特殊的页面,普通页面直接打开即可访问,但对于需要请求微信相关接口的部分需要安全域名认证。这导致了使用mock数据进行开发的页面没办法走完整个流程,还是需要把代码发布到服务器上才可以测试。而发布服务器的速度总是要时间的,每次修改都发布服务器耗时较长,大大延长了开发时间

    request库模拟微信浏览器 微信 服务器 API
wizardforcel
    关注
    分类列表
    • # 编程12篇
    精品课程领资料
    免费资料>
    2025软考
    系统架构设计师 系统规划与管理师 软件设计师 系统集成项目管理工程师
    信创认证
    系统架构师 信创集成项目管理师 信创规划管理师 系统开发工程师
    厂商认证
    CKA/CKS架构师 红帽认证工程师 Oracle-OCP认证 Oracle-OCM认证
    IT技术
    数据库高级工程师 AIGC大模型实战 Linux云计算架构师 Python全栈开发
    华为认证
    数通HCIP认证 云计算HCIE认证 华为存储HCIE认证 HCIP安全认证
    近期文章
    • 1.智驾“请抬脚”提示感悟 - 当工程师思维遇见用户思维
    • 2.Microsoft 365 开发:利用脚本获取 Office 365 中 Power Automate 与 Power Apps 的资产信息
    • 3.系统集成项目管理重点知识学习-数据工程
    • 4.基于SSM的线上花店系统[java]-计算机毕业设计源码+LW文档
    • 5.多商户商城APP源码开发的未来方向:云原生、电商中台与智能客服
    新人福利
    • 意见
      反馈
    • 训练营训练营

    举报文章

    请选择举报类型

    内容侵权 涉嫌营销 内容抄袭 违法信息 其他

    具体原因

    包含不真实信息 涉及个人隐私

    原文链接(必填)

    补充说明

    0/200

    上传截图

    格式支持JPEG/PNG/JPG,图片不超过1.9M

    已经收到您得举报信息,我们会尽快审核
    • 赞
    • 收藏
    • 评论
    • 分享
    如有误判或任何疑问,可联系 「小助手微信:cto51cto」申诉及反馈。
    我知道了
    51CTO首页
    AI.x社区
    博客
    学堂
    精品班
    软考社区
    免费课
    企业培训
    鸿蒙开发者社区
    信创认证
    公众号矩阵
    移动端
    视频课 免费课 排行榜 短视频 直播课 软考学堂
    全部课程 软考 信创认证 华为认证 厂商认证 IT技术 PMP项目管理 免费题库
    在线学习
    文章 资源 问答 课堂 专栏 直播
    51CTO
    鸿蒙开发者社区
    51CTO技术栈
    51CTO官微
    51CTO学堂
    51CTO博客
    CTO训练营
    鸿蒙开发者社区订阅号
    51CTO软考
    51CTO学堂APP
    51CTO学堂企业版APP
    鸿蒙开发者社区视频号
    51CTO软考题库
    51CTO博客

    51CTO博客

    • 首页
    • 关注
    • 排行榜
    • 精品课程升职加薪
    • 免费资料领资料
    • 软考题库软考题库
      软考题库
      科目全、试题精、讲解专业,扫码免费刷
    • 搜索历史 清空
      热门搜索
      查看【 】的结果
    • 写文章
    • 创作中心
    • 登录注册
    51CTO博客

    Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号

    关于我们
    官方博客 全部文章 热门标签 班级博客
    了解我们 网站地图 意见反馈
    友情链接
    鸿蒙开发者社区 51CTO学堂
    51CTO 软考资讯