1 前言
上次用python代码实现了二叉树,这次将会实现二叉树的几种遍历方法,来更好的解析二叉树的结构特点。分别是一种广度遍历(上篇博客已经提到),和三种深度遍历方法:先序遍历,中序遍历,后序遍历。
2 遍历方法的实现
先序遍历
遍历顺序:根==》左子树==》右子树
实现代码:
def pre(self,node):#定义一个先序遍历的方法 if node is None:#判断节点是否为空,为空则返回 return print(node.elem,end=' ')#打印遍历的节点 self.pre(node.left)#递归左子树 self.pre(node.right)#递归右子树 |
中序遍历
遍历顺序:左子树==》根 ==》右子树
实现代码:
def md(self,node):#定义一个中序遍历的方法 if node is None: #判断节点是否为空,为空则返回 return self.md(node.left) #递归左子树 print(node.elem,end=' ') #打印遍历的节点 self.md(node.right) #递归右子树 |
后序遍历
遍历顺序:左子树==》右子树==》根
实现代码:
def bhd(self,node):#定义一个后序遍历的方法 if node is None:#判断节点是否为空,为空返回 return self.bhd(node.left)#递归左子树 self.bhd(node.right)#递归右子树 print(node.elem,end=' ')#打印遍历的节点 |
打印结果:
if __name__ == "__main__": tree=Tree() tree.add(0) tree.add(1) tree.add(2) tree.add(3) tree.add(4) tree.add(5) tree.add(6) tree.add(7) tree.add(8) tree.pre(tree.root)#打印先序遍历的值 print(' ') tree.md(tree.root)#打印中序遍历的值 print(' ') tree.bhd(tree.root)#打印后序遍历的值 print(' ') #输出: # 0 1 3 7 8 4 2 5 6 先序遍历的值 # 7 3 8 1 4 0 5 2 6 中序遍历的值 # 7 8 3 4 1 5 6 2 0 后序遍历的值 |
3 总结
二叉树的三种深度遍历的实现主要是利用了递归,利用不同的遍历顺序来改变递归的顺序和节点打印的顺序来实现,利用这一特点就可以用python快速的实现三种遍历方法了。
END