问题描述
在python中一个变量可以说是内存中一个对象的‘标签’或者‘引用’。
解决方案
假设现在有一个变量a。
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a=1 |
a是指向了内存中的一个int型对象，a相当于一个指向该对象的标签，如果给a重新赋值：a=7
那么a将会移动，指向另一个int型对象。原来的对象a当没有任何标签或者引用指向它时，会被自动释放。
所以在python中，变量不用定义类型，也可以说是没有类型，类型是属于对象的而不是变量的，这就和java、c、c++等语言有很大的不同，在这些语言中要先声明变量类型，并且指定类型的变量只能放入该类型的内容。
因此，在python中，对对象的赋值都是对象的引用地址的传递（变量传递是传引用而不是传值）。
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b=1 a=b a is b #返回True |
a和b都指向同一个内存地址，反过来说该内存地址有两个标签，修改其中一个的变量的值将会引起另一个变量值的变化。
浅拷贝与深拷贝
先从概念上来区分浅拷贝与深拷贝。
浅拷贝与上文的赋值相似，只是换了一个标签（引用）（指向同一个内存地址），而不会重新开辟一个内存地址来存放相同的值，改变其中一个对象的值会引起另一个对象的值的变化。
深拷贝则是换一个标签（引用）并重新开辟一块内存来存放相同的值，因此内存地址也会改变，改变其中一个对象的值不会对另一个对象的值产生影响。
注意：在python中，浅拷贝与深拷贝的不同仅仅是对组合对象而言，所谓的组合对象就是指包含其他对象的对象，比如列表、类等。而对于数字，字符串以及其他‘原子’类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
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a=”abc” b=copy.deepcopy(a) #深拷贝 a is b #返回True |
下面通过组合对象来看看深拷贝与浅拷贝的区别
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#浅拷贝 import copy a=[11,’abc’,[‘python’,’nice’]] b=copy.copy(a) #浅拷贝 a is b #返回False print ( id (a) , id (b) ) #返回a、b内存地址，不相同 a[0] is b[0] #返回True print ( id (a[0]) , id (b[0]) ) #返回a[0]、b[0]内存地址，相同 |
浅拷贝会创造一个新的对象，上述例子中“a is not b”。但是对于对象中的元素，则使用元素的引用，也就是“a[i] isb[i]”。
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a[0]=51 b[0] is a[0] #返回False a[1]=”py” b[1] is a[1] #返回False a[2].append('yes') a[2] is b[2] #返回True |
由于该对象中的第一个元素和第二个元素都是不可变类型，当修改不可变类型时会产生新的对象并使用一个新的内存地址，而b仍然指向未修改前的地址，所以会返回False。第三个元素是可变类型，修改操作不会产生新的对象，所以a的变化会引起b的变化。
常见的浅拷贝操作：切片操作、工厂函数(如list/dir/set)、copy函数。
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#深拷贝 import copy a=[11,’abc’,[‘python’,’nice’]] b=copy.deepcopy(a) #深拷贝 a is b #返回False a[0] is b[0] #返回False print ( id (a) , id (b) ) #返回a、b内存地址，不相同 print ( id (a[0]) , id (b[0]) ) #返回a[0]、b[0]内存地址，不相同 |
跟浅拷贝类似会创造一个新的对象，所以a is not b。但是对于其中的元素，深拷贝都会生成一份相同的，并使用不同的内存地址储存，所以a[0] is not b[0]。
