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只发OS系统相关1 随时更新~~ 一、RTOS应用程序设计的五个实践技巧 我在编写RTOS应用程序的过程中，经常会遇到这些困难，包括正确确定系统中有多少任务、如何设置优先级、协调任务行为、避免常见陷阱，有时只是为了让应用程序正常工作！ 如今，近三分之二的嵌入式系统使用 RTOS，而且随着系统的时序要求变得越来越复杂，这
CVPR 2023年最佳论文Visual Programming: Compositional visual reasoning without training （视觉编程：无需训练的组合式视觉推理）
表1 虚假图片检测数据集概览过去业界也有推出一些数据集。他们主要有三个特点。第一个是数据规模小，第二个是都是
在CVPR 2023上，南洋理工大学-商汤科技联合实验室S-Lab的研究者提出的基于Encoder的快速3D GAN Inversion方法，针
又是大模型相关啊~~ 因为也包括了图像才 搬的呀要不 就与我无关了~~本文介绍了一个用于基于文本的行人检索的大规模多属性和语M whaosoft aiot
KAD 模型的提出为基于知识增强的基础模型预训练提供了切实可行的解决方案。此外，全监督的模型的应用范围受限于封闭
本文提出了一种 ParameterNet 的方案来解决低 FLOPs 陷阱的通用设计原则，ParameterNet-600M 可以达到比 Swin Transform
SAM 可以在不需要任何标注的情况下，对任何图像中的任何物体进行分割，引起了业界的广泛反响，甚至被称为计算机
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一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型
从合成数据集的退化类型上来看，作者提出了实用的噪声退化模型，包含加性高斯白噪声 (Additive white Gaussian Noise, AWGN)，泊松噪声 (
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只发OTA相关1 随时更新~~ 一、概念 OTA：Over-the-Air Technology，即空中下载技术。 OTA升级：通过OTA方式实现固件或软件的升级。 只要是通过无线通信方式实现升级的，都可以叫OTA升级，比如网络/蓝牙。
whaosoft aiot http://143ai.com 我们提供了一个使用OpenSTL在自定义数据上进行训练、评估和可视化的教程。这个教程可
然而，EEG 信号具有其自身的特点，其空间与文本和图像大不相同。最近，来自清华大学深圳国际研究生院、腾讯 AI Lab 和鹏城
该项目是使用来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用,先来一波演示！训练自己的数据提示：关于增加数据集分类的方法，请看
FP8训练是在英伟达的H100 GPU和变压器引擎中实现的，为大型变压器的训练实现了令人印象深刻的加速。全量化训练（FQT）方法通过将
"""pass所以你要做的就是定义好__iter__(self)函数，不过要注意的是该函数的返回值需要是可迭代的。例如SequentialSampler
与秀丽隐杆线虫（300 个神经元，小于 10^4 个突触）和果蝇第一龄幼虫（3,000 个神经元，5×10^5 个突触）相比，其连接组有
同时，三个公共遥感数据集的实验结果表明，我们的方法优于其他最先进的实例分割技术，以及一些基于SAM的方法。考虑到生成点坐标需要在原始 SAM prompt的流形中搜索，这严重限制了prompt器的优化空间，我们进一步放宽了prompt的表示，并直接生成prompt嵌入，可以理解为点或框的嵌入，而不是原始坐标。SAM是基于prompt的类别无关的分割
在 NPN 3.3V 控制有源蜂鸣器时，在电路的 BUZZER 输入 高电平，让蜂鸣器鸣叫，检测蜂鸣器输入管脚（NPN 三极管的C极处信号，发现蜂
清华朱军团队提出的INT4算法，解决了超低INT精度训练的挑战。LLM训练效率要起飞了！将激活、权重和梯度量化为4位，有望加速神经网络训练。然而，现有的4位训练方法需要自定义数字格式，而现代硬件不支持这种格式。最近，清华朱军团队提出了一种使用INT4算法实现所有矩阵乘法的Transformer训练方法。使用超低INT4精度进行训练，是非常具有挑战性的。为了实现这一目标，研究者仔细分析了Transf
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InstructBLIP 一共微调 60K steps，3B, 7B, 11/13B 模型的 Batch Size 分别是 192，128，64，优化器使用 AdamW，weight decay 设为
YOLOv5x的使用只是为了方便验证DEYOv2三个阶段的有效性。作者认为，像DEYOv2这样好的三阶段范式检测器需要在每个阶段
现有的分割方法通常在封闭世界的数据集上进行基准测试，这些数据集具有一组预定义的类别，即假设训练和测试样本具有预先
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