OpenAI DALL·E 3来了，集成ChatGPT，生图效果太炸了, 集成 ChatGPT 后，DALL・E 3 对上下文的理解上了一个大台阶。
终于，OpenAI 的文生图 AI 工具 DALL-E 系列迎来了最新版本 DALL・E 3，而上个版本 DALL・E 2 还是在去年 4 月推出的。
OpenAI 表示，「DALL・E 3 比以往系统更能理解细微差别和细节，让用户更加轻松地将自己的想法转化为非常准确的图像。」
是不是真如 OpenAI 所说的那样呢？眼见为实，我们来看以下 DALL・E 3 与 DALL・E 2 的生成效果比较，同样的 prompt「一幅描绘篮球运动员扣篮的油画，并伴以爆炸的星云」，左图 DALL・E 2 在细节、清晰度、明亮度等方面显然逊于右图 DALL・E 3。
除了炸裂的生图效果之外，此次 DALL・E 3 的最大特点是与 ChatGPT 的集成，它原生构建在 ChatGPT 之上，用 ChatGPT 来创建、拓展和优化 prompt。这样一来，用户无需在 prompt 上花费太多时间。
具体来讲，通过使用 ChatGPT，用户不必绞尽脑汁地想出详细的 prompt 来引导 DALL・E 3 了。当输入一个想法时，ChatGPT 会自动为 DALL・E 3 生成量身定制的、详细的 prompt。同时用户也可以使用自己的 prompt。
至于集成 ChatGPT 后的效果怎么样？OpenAI CEO 山姆・奥特曼兴奋地展示了 DALL・E 3 的连续性生成结果，简直称得上完整的「故事片」。
超级向日葵刺猬长什么样子
ChatGPT 集成并不是 DALL・E 3 唯一的新特点，它还能生成更高质量的图像，更准确地反映提示内容。DALL・E 将文本 prompt 转换成图像。即使是 DALL・E 2 ，也会经常忽略特定的措辞导致出错。但 OpenAI 的研究人员说，最新版本能更好地理解上下文，并且处理较长的 prompt 效果会更好。此外，它还能更好地处理向来困扰图像生成模型的内容，如文本和人手。
prompt：这幅插画描绘了一颗由半透明玻璃制成的人心，矗立在惊涛骇浪中的基座上。一缕阳光穿透云层，照亮了心脏，揭示了其中的小宇宙。地平线上镌刻着一行醒目的大字 「Find the universe within you」。
可以看到在上图将 prompt 中的每一个细节都表现出来了。半透明的质感、画面底部的波涛汹涌、阳光与厚厚的云层、心脏中的宇宙景象，以及难倒很多图像生成模型的文字展现，DALL・E 3 都顺利地完成了这些任务。
那么，DALL・E 3 能不能成为 Midjourney 「杀手」呢？推特用户 @MattGarciaEth 已经将二者生成的图片进行了很多比较。大家觉得哪个更好呢？
prompt 为「一个鳄梨坐在治疗师的椅子上，说『我只是觉得内心很空虚』，中间有一个坑大小的洞。治疗师、一个勺子、潦草地写笔记。」
prompt 为「一位亚裔中年妇女的黑发上散落着银丝，显得支离破碎，错综复杂地镶嵌在一片碎瓷片中。瓷器上闪烁着飞溅的颜料图案，光泽和哑光的蓝色、绿色、橙色和红色和谐地交织在一起，在动与静的超现实并置中捕捉着她的舞姿。她的肤色与瓷器一样呈浅色，为她的造型增添了一种神秘的气质。」（推特 @nickfloats，上图为 DALL・E 3 的生成结果， 下图为 Midjourney 的生成结果）
目前，DALL・E 3 处于研究预览版本。OpenAI 计划将 DALL・E 3 的发布时间错开， 将于 10 月份首先向 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 用户发布，随后在秋季向研究实验室及其 API 服务发布。不过，该公司没有透露何时或者是否计划发布免费的公开版本。
DALL・E 系列研究
我们简单为大家梳理介绍下 OpenAI 文本生成图像的 DALL・E 系列研究，也方便读者们了 DALL・E 系列背后的技术。
2021 年 1 月 6 日，OpenAI 博客发布了两个连接文本与图像的神经网络：DALL・E 和 CLIP。DALL・E 可以基于文本直接生成图像，CLIP 则能够完成图像与文本类别的匹配。这两项研究的发布，引起了社区极大的关注。
据博客介绍，DALL・E 可以将以自然语言形式表达的大量概念转换为恰当的图像，可以说是 GPT-3 的 120 亿参数版本，可基于文本描述生成图像。
DALL・E 示例。给出一句话「牛油果形状的椅子」，就可以获得绿油油、形态各异的牛油果椅子图像。
2 个月后，DALL・E 的论文和代码公开。
- 项目地址：https://github.com/openai/DALL-E
- 论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.12092
2022 年 4 月 7 日左右，DALL・E 迎来了升级版本 ——DALL・E 2。与 DALL・E 相比，DALL・E 2 在生成用户描述的图像时具有更高的分辨率和更低的延迟。并且，新版本还增添了一些新的功能，比如对原始图像进行编辑。
OpenAI 还公布了 DALL・E 2 的研究论文《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》。
论文地址：https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf
遗憾的是。OpenAI 可能不会像之前一样，公布 DALL・E 3 背后的技术细节。
注重安全与版权问题
OpenAI 称其在 DALL・E 3 上投入了大量工作，包括制定强有力的安全措施，以防止创建「有害」的图像。OpenAI 表示其与外部「红队」成员（一个故意试图破坏系统以测试系统安全性的团队）合作，并依赖输入分类器（一种教语言模型忽略某些单词以避免显式或暴力 prompt 的方法）。DALL・E 3 也无法生成公众人物的图像。
OpenAI 研究员 Sandhini Agarwal 表示她对 DALL・E 3 的安全措施「高度有信心」，并表示该模型在不断改进。OpenAI 还在一封电子邮件中表示：DALL・E 3 拒绝生成在世艺术家风格的图像，这一点与 DALL・E 2 不同。
艺术家们曾起诉 DALL・E 的竞争对手 Stability AI 和 Midjourney，以及艺术网站 DeviantArt，指控它们使用他们拥有版权的作品来训练文本到图像的模型。或许是为了避免诉讼，OpenAI 将允许艺术家将其艺术作品从未来版本的文本到图像 AI 模型中删除，不用于训练。创作者可以提交一张他们拥有版权的图片，并在网站上填写表格要求将其移除。
这样，未来版本的 DALL・E 就可以屏蔽与艺术家的图像和风格相似的结果。
参考链接：
https://www.theverge.com/2023/9/20/23881241/openai-dalle-third-version-generative-ai
https://techcrunch.com/2023/09/20/openai-unveils-dall-e-3-allows-artists-to-opt-out-of-training/
