大伙肯定都会用到这个的~
golang python c++ 版本都已经弄到~ 有感兴趣的可以找我
golang 和py的是自己计算的, c++ 是用的opencv自带的方法
py应该也有只是还没去实验, go就不研究关于cv的了, 个人感觉没价值, 谁用go做 不喜勿喷, 之前还有想用js统治全世界的呢 , 极端份子恕不接待
好了说说++里的 pointPolygonTest
方法说明
C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist)
说明
contour – 输入findContour提取到的边缘.
pt – 需要检测的点.
measureDist – 为真，则计算检测点到边缘的距离，为负值在外部，0在边上，正值在内部。为假，则返回-1（在contour外部）、0（在contour上）、1（在contour内部。
核心算法是 pnpoly方法~~ 发现我们公司也是用这个做的
int pnpoly(int nvert, float *vertx, float *verty, float testx, float testy)
{
int i, j, c = 0;
for (i = 0, j = nvert-1; i < nvert; j = i++) {
if ( ((verty[i]>testy) != (verty[j]>testy)) &&
(testx < (vertx[j]-vertx[i]) * (testy-verty[i]) / (verty[j]-verty[i]) + vertx[i]) )
c = !c;
}
return c;
}
首先，参数nvert 代表多边形有几个点。浮点数testx, testy代表待测试点的横坐标和纵坐标，*vertx,*verty分别指向储存多边形横纵坐标数组的首地址。
我们注意到，每次计算都涉及到相邻的两个点和待测试点，然后考虑两个问题：
1. 被测试点的纵坐标testy是否在本次循环所测试的两个相邻点纵坐标范围之内？即
verty[i] <testy < verty[j]
或者
verty[j] <testy < verty[i]
2. 待测点test是否在i,j两点之间的连线之下？看不懂后半短if statement的朋友请自行在纸上写下i,j两点间的斜率公式，要用到一点初中解析几何和不等式的知识范畴，对广大码农来说小菜一碟。
然后每次这两个条件同时满足的时候我们把返回的布尔量取反。
这个表达式的意思是说，随便画个多边形，随便定一个点，然后通过这个点水平划一条线，先数数看这条横线和多边形的边相交几次，（或者说先排除那些不相交的边，第一个判断条件），然后再数这条横线穿越多边形的次数是否为奇数，如果是奇数，那么该点在多边形内，如果是偶数，则在多边形外。详细的数学证明这里就不做了，不过读者可以自行画多边形进行验证。
这个表达式的意思是说，随便画个多边形，随便定一个点，然后通过这个点水平划一条线，先数数看这条横线和多边形的边相交几次，（或者说先排除那些不相交的边，第一个判断条件），然后再数这条横线穿越多边形的次数是否为奇数，如果是奇数，那么该点在多边形内，如果是偶数，则在多边形外。
为了方便阐述，以某个图为例，以点为中心分成四个象限：
该算法假定输入的d多边形是连续的所有点，判断条件
1）verty[j]和verty[i]不能同时全部大于或者全部小于该店的纵坐标，这条保证了verty[j]或者verty[i]与testy相等或者小于testy，并且另一个比testy大（即一条边穿过x轴只计算一次相交）。
2）用点斜式保证交点X轴在测试点向右的射线上。testx < (vertx[j]-vertx[i]) * (testy-verty[i]) / (verty[j]-verty[i]) + vertx[i])。这条的理解可如下：
知道两点verty[j]和verty[i]，坐标（x1,y1）,(x2,y2), 斜率k = (y2 - y1)/(x2 - x1)，b = (y1x2-y2x1)/(x2-x1)得到多边形与x轴相交的直线为 y=k∗x+b，要满足x<(x2-x1)*(y-y1)/(y2-y1) + x1
如下图，多边形与x轴相交有如下6种情况，我们希望原点在直线的“左边”（如下图4，5，6），如果交于负半轴，需要判断的点在该直线“右边”，则不满足条件
考虑到vertx[j]和vertx[i]相等情况，但是条件一已经保证verty[j]和verty[i]不等，所以将x-y轴交换转换成x = 1/k + b的式子
x=(y−b)/k
x=(y−y1x2−y2x1x2−x1)/(x2−x1y2−y1)
x=(y(x2−x1)−(y1x2−y2x1))/(y2−y1)
x=(y(x2−x1)−y1∗x2+y2∗x1+x1∗y1−x1∗y1)/(y2−y1)
x=(y(x2−x1)−y1∗x2+x1∗y1)/(y2−y1)+x1
x=(x2−x1)(y−y1)/(y2−y1)+x1
y¯=(x2−x1)(x¯−y1)/(y2−y1)+x1
转换完后，判断更为简单，我们只需要满足t原点在直线下边。如有直线y = kx + b，只需要满足y < kx+b，即 x<(x2−x1)(y−y1)/(y2−y1)+x1则为条件二的判断 ，当多边形的边穿过x负半轴不能满足该条件！
OpenCV源码不复杂，思想也是上面的思想。只是判断的写法略有不同，没用两点式而是用的向量叉乘
opencv路径opencv/opencv/modules/imgproc/src/geometry.cpp Line95：
double cv::pointPolygonTest( InputArray _contour, Point2f pt, bool measureDist )
1.在或者Vi−1或者Vi在x轴的时候，且另一个端点（ 或者Vi或者Vi−1 ）在第四象限，用叉乘(v−v0)¯×(ip−v0)¯判断与(Vi−Vi−1)与(V0−Vi−1) 是否共线且在正半轴(注意源码有个判断v.y < v0.y 的操作)，如果共线，横线穿越多边形的次数count不变，否则+1
2.其他情况直接判断点是否在多边形边上
相交正半轴情况
/*
*ip 需要判断是否在多边形内部的点
*v0, v 是多边形的连续的顶点
*cnt是contour，不是计数
*在边上 return 0
*在内部 return 1
*在外部 return -1
*/
if( !is_float && !measureDist && ip.x == pt.x && ip.y == pt.y )
{
// the fastest "purely integer" branch
Point v0, v = cnt[total-1];
for( i = 0; i < total; i++ )
{
v0 = v;
v = cnt[i];
if( (v0.y <= ip.y && v.y <= ip.y) ||
(v0.y > ip.y && v.y > ip.y) ||
(v0.x < ip.x && v.x < ip.x) )
{
if( ip.y == v.y && (ip.x == v.x || (ip.y == v0.y &&
((v0.x <= ip.x && ip.x <= v.x) || (v.x <= ip.x && ip.x <= v0.x)))) )
return 0;
continue;
}
int64 dist = static_cast<int64>(ip.y - v0.y)*(v.x - v0.x)
- static_cast<int64>(ip.x - v0.x)*(v.y - v0.y);
if( dist == 0 )
return 0;
/*
*看着是解决多边形与x轴交与该点左边
*/
if( v.y < v0.y )
dist = -dist;
counter += dist > 0;
}
result = counter % 2 == 0 ? -1 : 1;
}这里在细说一下
判断一个点是否在多边形内部 - 射线法思路
比如说，我就随便涂了一个多边形和一个点，现在我要给出一种通用的方法来判断这个点是不是在多边形内部（别告诉我用肉眼观察……）。
首先想到的一个解法是从这个点做一条射线，计算它跟多边形边界的交点个数，如果交点个数为奇数，那么点在多边形内部，否则点在多边形外。
这个结论很简单，那它是怎么来的？下面就简单讲解一下。
首先，对于平面内任意闭合曲线，我们都可以直观地认为，曲线把平面分割成了内、外两部分，其中“内”就是我们所谓的多边形区域。
基于这一认识，对于平面内任意一条直线，我们可以得出下面这些结论：
直线穿越多边形边界时，有且只有两种情况：进入多边形或穿出多边形。
在不考虑非欧空间的情况下，直线不可能从内部再次进入多边形，或从外部再次穿出多边形，即连续两次穿越边界的情况必然成对。
直线可以无限延伸，而闭合曲线包围的区域是有限的，因此最后一次穿越多边形边界，一定是穿出多边形，到达外部。
现在回到我们最初的题目。假如我们从一个给定的点做射线，还可以得出下面两条结论：
如果点在多边形内部，射线第一次穿越边界一定是穿出多边形。
如果点在多边形外部，射线第一次穿越边界一定是进入多边形。
把上面这些结论综合起来，我们可以归纳出：
当射线穿越多边形边界的次数为偶数时，所有第偶数次（包括最后一次）穿越都是穿出，因此所有第奇数次（包括第一次）穿越为穿入，由此可推断点在多边形外部。
当射线穿越多边形边界的次数为奇数时，所有第奇数次（包括第一次和最后一次）穿越都是穿出，由此可推断点在多边形内部。
到这里，我们已经了解了这个解法的思路，大家可以试着自己写一个实现出来。
不知道大家思考得怎么样，有没有遇到一些不好处理的特殊情况。今天就来讲讲射线法在实际应用中的一些问题和解决方案。
1点在多边形的边上
前面我们讲到，射线法的主要思路就是计算射线穿越多边形边界的次数。那么对于点在多边形的边上这种特殊情况，射线出发的这一次，是否应该算作穿越呢？
看了上面的图就会发现，不管算不算穿越，都会陷入两难的境地——同样落在多边形边上的点，可能会得到相反的结果。这显然是不正确的，因此对这种特殊情况需要特殊处理。
2点和多边形的顶点重合
这其实是第一种情况的一个特例。
3射线经过多边形顶点
射线刚好经过多边形顶点的时候，应该算一次还是两次穿越？这种情况比前两种复杂，也是实现中的难点，后面会讲解它的解决方案。
4射线刚好经过多边形的一条边
这是上一种情况的特例，也就是说，射线连续经过了多边形的两个相邻顶点。
解决方案：
1判断点是否在线上的方法有很多，比较简单直接的就是计算点与两个多边形顶点的连线斜率是否相等，中学数学都学过。
2点和多边形顶点重合的情况更简单，直接比较点的坐标就行了。
3顶点穿越看似棘手，其实我们换一个角度，思路会大不相同。先来回答一个问题，射线穿越一条线段需要什么前提条件？没错，就是线段两个端点分别在射线两侧。只要想通这一点，顶点穿越就迎刃而解了。这样一来，我们只需要规定被射线穿越的点都算作其中一侧。
如上图，假如我们规定射线经过的点都属于射线以上的一侧，显然点D和发生顶点穿越的点C都位于射线Y的同一侧，所以射线Y其实并没有穿越CD这条边。而点C和点B则分别位于射线Y的两侧，所以射线Y和BC发生了穿越，由此我们可以断定点Y在多边形内。同理，射线X分别与AD和CD都发生了穿越，因此点X在多边形外，而射线Z没有和多边形发生穿越，点Z位于多边形外。
解决了第三点，这一点就毫无难度了。根据上面的假设，射线连续经过的两个顶点显然都位于射线以上的一侧，因此这种情况看作没有发生穿越就可以了。由于第三点的解决方案实际上已经覆盖到这种特例，因此不需要再做特别的处理。
