1.SQL 日期
当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间,情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
1.1 MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
NOW() | 返回当前的日期和时间 |
返回当前的日期 | |
返回当前的时间 | |
DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
返回日期/时间按的单独部分 | |
给日期添加指定的时间间隔 | |
从日期减去指定的时间间隔 | |
返回两个日期之间的天数 | |
用不同的格式显示日期/时间 |
1.2 SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数:
函数 | 描述 |
返回当前日期和时间 | |
返回日期/时间的单独部分 | |
在日期中添加或减去指定的时间间隔 | |
返回两个日期之间的时间 | |
用不同的格式显示日期/时间 |
1.4 SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
1.4 SQL 日期处理
如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!
假设我们有下面这个 "Orders" 表:
OrderId | ProductName | OrderDate |
1 | computer | 2008-12-26 |
2 | printer | 2008-12-26 |
3 | electrograph | 2008-11-12 |
4 | telephone | 2008-10-19 |
现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。
我们使用如下 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
结果集:
OrderId | ProductName | OrderDate |
1 | computer | 2008-12-26 |
3 | electrograph | 2008-12-26 |
现在假设 "Orders" 类似这样(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):
OrderId | ProductName | OrderDate |
1 | computer | 2008-12-26 16:23:55 |
2 | printer | 2008-12-26 10:45:26 |
3 | electrograph | 2008-11-12 14:12:08 |
4 | telephone | 2008-10-19 12:56:10 |
如果我们使用上面的 SELECT 语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'
··那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。
2 合计函数(Aggregate functions)
Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值。
注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句!
2.1 在 SQL Server 中的合计函数
函数 | 描述 |
返回某列的平均值 | |
BINARY_CHECKSUM | |
CHECKSUM | |
CHECKSUM_AGG | |
返回某列的行数(不包括NULL值) | |
返回被选行数 | |
返回相异结果的数目 | |
返回在指定的域中第一个记录的值(SQLServer2000 不支持) | |
返回在指定的域中最后一个记录的值(SQLServer2000 不支持) | |
返回某列的最高值 | |
返回某列的最低值 | |
STDEV(column) | |
STDEVP(column) | |
返回某列的总和 | |
VAR(column) | |
VARP(column) | |