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文档目录：
第一部分 Spark学习 6
第1章 Spark介绍 7
1.1 Spark简介与发展 7
1.2 Spark特点 7
1.3 Spark与Hadoop集成 7
1.4 Spark组件 8
第2章 Spark弹性分布数据集 9
2.1 弹性分布式数据集 9
2.2 MapReduce数据分享效率低 9
2.3 MapReduce进行迭代操作 9
2.4 MapReduce进行交互操作 10
2.5 Spark RDD数据分享 10
2.6 Spark RDD 迭代操作 10
2.7 Spark RDD交互操作 10
第3章 Spark安装 11
第4章 Spark CORE编程 13
4.1 Spark Shell 13
4.2 RDD Transformations 13
4.3 Actions 16
4.4 用RDD编程 17
4.5 UN-Persist存储 18
第5章 Spark调度与高级编程 20
5.1 Spark应用程序例子 20
5.2 Spark-submit语法 22
5.3 Spark变量 23
5.4 数字类型 RDD操作 23
第二部分 ZOOKEEPER学习 24
第6章 zookeeper介绍 25
6.1 zookeeper简介 25
6.2 分布式应用程序 25
6.3 Apache Zookeeper意味着什么？ 26
第7章 zookeeper基本组成与工作流程 27
第8章 zookeeper的leader节点选择 31
第9章 zookeeper安装 33
第10章 zookeeper 命令行接口 35
第11章 zookeeper应用程序接口 39
第12章 zookeeper应用 40
第三部分 KAFKA学习 48
第12章 KAFKA介绍 49
12.1 KAFKA简介 49
12.2信息系统 49
12.3 KAFKA是什么？ 50
第13章 KAFKA基本组成与集群架构 51
13.1 KAFKA的基本组成 51
13.2 KAFKA集群架构 52
第14章 KAFKA工作流程 53
14.1 PUB-SUB信息工作流 53
14.2 队列信息工作流/消费者组 53
14.3 Zookeeper在KAFKA中扮演的角色 54
第15章 KAFKA安装 55
第16章 KAFKA基本操作 56
16.1 启动zookeeper服务 56
16.2 单个单节点中间件配置 56
16.3 Topics列表 56
16.4 启动生产者发送信息 57
16.5 启动消费者接收信息 57
16.6 单个多节点中间件配置 57
16.7 创建一个topic 58
16.8 启动生产者发送信息 59
16.9 启动消费者接收信息 59
16.10 基本Topic操作 59
16.11 删除Topic 59
第17章 KAFKA 生产者与消费者群实例 60
17.1 生产者实例 60
17.2 简单消费者实例 63
17.3 消费者群例子 65
第18章 KAFKA与SPARK集成 67
18.1 Kafka与spark集成 67
18.2 SparkConf API 67
18.3 StreamingContext API 67
18.4 KafkaUtils API 67
18.5 建立脚本 69
18.6 编译/打包 69
18.7 提交到Spark 69
第四部分HIVE学习 70
第19章 HIVE介绍 71
19.1 HIVE是什么？ 71
19.2 HIVE特点 71
19.3 HIVE架构 71
19.5 HIVE工作流 72
第20章 HIVE 安装 74
20.1 Hadoop安装 74
20.2 HIVE安装 77
20.3 Derby安装与设置 78
第21章 HIVE 数据类型 80
21.1列类型(Column Type) 80
21.2文本类型(Literals) 81
21.3 Null 值 81
21.4 复杂类型 81
第22章 数据库操作 82
22.1 创建数据库 82
22.2 删除数据库 82
第23章 数据表操作 83
23.1 创建数据表 83
23.2 load数据(插入数据) 85
23.3 修改数据表(Alter table) 86
23.4 删除表(Drop table) 90
第24章 分区 92
24.1 添加分区(Adding a Partition) 93
24.2 重命名分区(Renaming a Partition) 93
24.3 删除分区(Droping a Partition) 93
第25章 内置运算符 94
25.1 关系运算符 94
25.2 算术运算符 96
25.3 逻辑运算符 97
25.4 复杂运算符(Complex Operators) 97
第26章 内置函数 98
26.1 内置函数 98
26.2 聚合函数(Aggregate Functions) 99
第27章 视图与索引 100
27.1 创建视图（Creating a View） 100
27.2 删除视图(Dropping a View) 100
27.3 创建索引(Creating an Index) 101
27.4 删除索引(Dropping an Index) 101
第28章 HIVEQL 102
28.1 查询语句(SELECT ...WHERE) 102
28.1.1 查询语句实例 102
28.1.2 JDBC查询语句实例 102
28.2 查询语句(SELECT...ORDER BY) 103
28.2.1 ORDER BY查询语句实例 103
28.2.2 JDBC ORDER BY 查询语句实例 104
28.3 查询语句(GROUP BY) 104
28.3.1 GROUP BY查询语句实例 104
28.3.2 JDBC GROUP BY查询语句实例 105
28.4 查询语句(JOIN) 106
28.4.1 JOIN查询语句实例 106
第五部分HBASE学习 111
第29章 HBASE介绍 112
29.1 HBase是什么？ 112
29.2 HBase与HDFS 113
29.3 HBase存储机制 113
29.4 面向列和面向行 113
29.5 HBase与RDBMS 114
29.6 HBase优点 114
29.7 HBase使用场景 114
29.8 HBase的应用 114
第30章 HBASE架构与安装 115
30.1 HBase架构 115
30.1.1主服务器(Master Server) 115
30.1.2 分区及分区服务器 115
30.1.3 Zookeeper 116
30.2 HBase安装 116
第31章 HBASE的SHELL 121
31.1 一般命令 121
31.2 数据定义语言(DDL) 121
31.3数据操纵语言(DML) 121
第32章 HBASE普通命令 122
32.1 status 122
32.2 version 122
32.3 table_help 122
32.4 whoami 122
第33章 HBASE ADMIN API 123
33.1 HBaseAdmin类 123
33.2 Class Descriptor 123
33.3 Constructors(构造函数) 123
33.4 设置Classpath 123
第34章 表的操作 124
