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从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
返回其层次遍历结果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
提示:
- 节点总数 <= 1000
BFS解决
这题和上一题439,剑指 Offer-从上到下打印二叉树其实是一样的,只不过上一题返回的是数组,这一题返回的是list。返回数组,我们还要初始化数组,但不知道数组的大小,所以一般是先储存在list中再转化为数组,返回list就比较简单了。
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
//边界条件判断
if (root == null)
return new ArrayList<>();
//队列
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
//根节点入队
queue.add(root);
//如果队列不为空就继续循环
while (!queue.isEmpty()) {
//BFS打印,levelNum表示的是每层的结点数
int levelNum = queue.size();
//subList存储的是每层的结点值
List<Integer> subList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < levelNum; i++) {
//出队
TreeNode node = queue.poll();
subList.add(node.val);
//左右子节点如果不为空就加入到队列中
if (node.left != null)
queue.add(node.left);
if (node.right != null)
queue.add(node.right);
}
//把每层的结点值存储在res中,
res.add(subList);
}
return res;
}
DFS解决
这题让一层一层的打印,其实就是BFS,但使用DFS也是可以解决的,看一下
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
levelHelper(res, root, 0);
return res;
}
public void levelHelper(List<List<Integer>> list, TreeNode root, int level) {
//边界条件判断
if (root == null)
return;
//level表示的是层数,如果level >= list.size(),说明到下一层了,所以
//要先把下一层的list初始化,防止下面add的时候出现空指针异常
if (level >= list.size()) {
list.add(new ArrayList<>());
}
//level表示的是第几层,这里访问到第几层,我们就把数据加入到第几层
list.get(level).add(root.val);
//当前节点访问完之后,再使用递归的方式分别访问当前节点的左右子节点
levelHelper(list, root.left, level + 1);
levelHelper(list, root.right, level + 1);
}
总结
这题其实就是二叉树的宽度优先搜索,前面讲373,数据结构-6,树的时候也提到过树的各种遍历方式。