AWK详细用法
awk非常的优秀，运行效率高，而且代码简单，对格式化的文本处理能力超强。基本上grep和sed能干的活awk全部都能干，而且干得更好。
先来一个很爽的例子：
文件a，统计文件a的第一列中是浮点数的行的浮点数的平均值。用awk来实现只需要一句话就可以搞定（当然，这个东东用python也可以很轻松的实现，只是无论如何都得新建一个文件；别妄想用bash shell来做，那可是浮点数！！！）
$cat a
1.021 33
1#.ll
2.53 6
ss
awk 'BEGIN{total = 0;len = 0} {if($1~/^[0-9]+\.[0-9]*/){total += $1; len++}} END{print total/len}' a
niubility!
awk的语法：
awk [-F re] [parameter...] ['program'] [-f 'programfile'] [in_file_list]
awk里面的BEGIN，END结构：
BEGIN和END中的语句分别在开始读取文件(in_file)之前和读取完文件之后发挥作用，可以理解为初始化和扫尾。
awk里面的if..else;
我会用的参数的说明：
-F re：允许awk更改其字段分隔符
-v var=val 把val值赋值给var（变量通信的好方法啊～～今天才知道这个选项，想想之前写的代码，抓狂啊～～）如果有多个变量要赋值，那么就写多个-v，每个变量赋值对应一个-v
e.g. 要打印文件a的第num行到num+num1行之间的行， awk -v num=$num -v num1=$num1 'NR==num,NR==num+num1{print}' a
-f progfile：允许awk调用并执行progfile程序文件，当然progfile必须是一个符合awk语法的程序文件
我会用的awk内置变量：
ARGC
ARGV：命令行参数数组
ARGIND 当前被处理文件的ARGV标志符
e.g 有两个文件a 和b
awk '{if(ARGIND==1){print "处理a文件"} if(ARGIND==2){print "处理b文件"}}' a b
文件处理的顺序是先扫描完a文件，再扫描b文件
NR 已经读出的记录数
FNR
上面的例子也可以写成这样：
awk 'NR==FNR{print "处理文件a"} NR > FNR{print "处理文件b"}' a b
输入文件a和b，由于先扫描a，所以扫描a的时候必然有NR==FNR，然后扫描b的时候，FNR从1开始计数，而NR则接着a的行数继续计数，所以NR > FNR
e.g 要显示文件的第10行至第15行
awk 'NR==10,NR==15{print}' a
FS 输入字段分隔符（缺省为:space:），相当于-F选项
awk -F ':' '{print}' a
OFS输出字段分隔符（缺省为:space:）
awk -F ':' 'BEGIN{OFS=";"}{print $1,$2,$3}' b
如果cat b为
1:2:3
4:5:6
那么把OFS设置成";"后就会输出
1;2;3
4;5;6
（小注释：awk把分割后的第1、2、3个字段用$1,$2,$3...表示，$0表示整个记录（一般就是一整行））
NF：当前记录中的字段个数
awk -F ':' '{print NF}' b的输出为
3
3
表明b的每一行用分隔符":"分割后都3个字段
可以用NF来控制输出符合要求的字段数的行，这样可以处理掉一些异常的行
awk -F ':' '{if (NF == 3)print}' b
RS：输入记录分隔符，缺省为"\n"
缺省情况下，awk把一行看作一个记录；如果设置了RS，那么awk按照RS来分割记录
例如，如果文件c，cat c为
hello world; I want to go swimming tomorrow;hiahia
运行 awk 'BEGIN{ RS = ";" } {print}' c 的结果为
hello world
I want to go swimming tomorrow
hiahia
合理的使用RS和FS可以使得awk处理更多模式的文档，例如可以一次处理多行，例如文档d cat d的输出为
1 2
3 4 5
6 7
8 9 10
11 12
hello
每个记录使用空行分割，每个字段使用换行符分割，这样的awk也很好写
awk 'BEGIN{ FS = "\n"; RS = ""} {print NF}' d 输出
2
3
1
ORS：输出记录分隔符，缺省为换行符，控制每个print语句后的输出符号
awk 'BEGIN{ FS = "\n"; RS = ""; ORS = ";"} {print NF}' d 输出
2;3;1
awk的数组：
awk的数组是一个很值得一说的东东。awk的数组从行为上看的话更像关联数组，或者说map、字典，或者说散列。awk的数组接受字符串下标，并接受速度很快的in查询
文件e是由小写的字母组成，cat e 输出为
a
b
z
...
如果要统计不同的字母出现的个数，那么可以使用数组来实现
awk '{arr[$0]++} END{ for (key in arr) print key, "-->",arr[key] }' e
使用for( key in arr)来遍历数组的时候，输出的次序是不可预测的，这一点跟python的字典遍历是一致的。
在gawk中，可以使用asort内置函数实现数组的排序，其他的awk版本中还没有发现有类似的排序函数。一个折中的办法是先awk完再用管道传给sort来排序。sort使用-k选项可以控制使用指定列排序。
awk的多维数组：
awk的多维数组在本质上是一维数组，更确切一点，awk在存储上并不支持多维数组。awk提供了逻辑上模拟二维数组的访问方式。例如，array[2,4] = 1这样的访问是允许的。awk使用一个特殊的字符串SUBSEP (\034)作为分割字段，在上面的例子中，关联数组array存储的键值实际上是2\0344。
类似一维数组的成员测试，多维数组可以使用 if ( (i,j) in array)这样的语法，但是下标必须放置在圆括号中。
类似一维数组的循环访问，多维数组使用 for ( item in array )这样的语法遍历数组。与一维数组不同的是，多维数组必须使用split()函数来访问单独的下标分量。split ( item, subscr, SUBSEP)
awk读取shell中的变量
可以使用-v选项实现功能
