计算字符串的编辑距离
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家 Levenshtein 提出的，故又叫 Levenshtein Distance。例如：字符串A: abcdefg 字符串B: abcdef 通过增加或是删掉字符 ”g” 的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。
要求：给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。
数据范围：给定的字符串长度满足 1≤len(str)≤1000
输入描述：
每组用例一共2行，为输入的两个字符串输出描述：
每组用例输出一行，代表字符串的距离示例1
输入
abcdefg
abcdef输出
1Java 编程
package cn.net.javapub.demo2.demo;
/**
* @author: shiyuwang
*/
import java.io.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str1;
while ((str1 = br.readLine()) != null) {
String str2 = br.readLine();
System.out.println(stringDistance(str1.toCharArray(), str2.toCharArray()));
}
}
private static int stringDistance(char[] a, char[] b) {
int[][] len = new int[a.length + 1][b.length + 1];
for (int i = 0; i < a.length + 1; i++) {
len[i][0] = i;
}
for (int j = 0; j < b.length + 1; j++) {
len[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i < a.length + 1; i++) {
for (int j = 1; j < b.length + 1; j++) {
if (a[i - 1] == b[j - 1]) {
len[i][j] = len[i - 1][j - 1];
} else {
len[i][j] = Math.min(Math.min(len[i - 1][j], len[i - 1][j - 1]), len[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
return len[a.length][b.length];
}
}展示效果：
