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在概率论和统计学中,二项
经过之前几节的学习,我们了解并掌握了皮尔逊相关系数。在学习中我们发现,皮尔逊相关系数的使用条件相当苛刻:两组变量必须是连续数据、呈现正态分布,且两者间必须成线性关系。如果我们在数学建模中拿到一组数据无法满足以上条件,那么有没有其他的方法去判断两组变量之间的相关性呢?答案是肯定的,它就是斯皮尔曼相关系数(spearman).
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