推荐Google中国科学家写的一个系列《数学之美》，很不错，很通俗易懂。与我讲的信息科学基础课程关系很密切，可以作为课外阅读材料，帮助大家理解信息论的作用。
文章目录如下：
1. 统计语言模型
2. 谈谈中文分词
3. 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
4. 怎样度量信息
5. 简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引
6. 图论和网络爬虫 (Web Crawlers)
7. 信息论在信息处理中的应用
8. 贾里尼克的故事和现代语言处理
9. 如何确定网页和查询的相关性
10. 有限状态机和地址识别
11. Google 阿卡 47 的制造者阿米特 . 辛格博士
12. 余弦定理和新闻的分类
13. 信息指纹及其应用
14. 谈谈数学模型的重要性
15. 繁与简 自然语言处理的几位精英
16. 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 -- 谈谈最大熵模型(上)
16. 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 -- 谈谈最大熵模型(下)
17. 閃光的不一定是金子, 談談搜尋引擎作弊問題(Search Engine Anti-SPAM)
18. 矩阵运算和文本处理中的分类问题
19. 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)
20. 自然语言处理的教父 马库斯
21. 布隆过滤器（Bloom Filter）
22. 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
23. 输入一个汉字需要敲多少个键 — 谈谈香农第一定律
