假设我们有下面两张表。表A在左边,表B在右边。我们给它们各四条记录。

id name       id  name
-- ---- -- ----
1 Pirate 1 Rutabaga
2 Monkey 2 Pirate
3 Ninja 3 Darth Vader
4 Spaghetti 4 Ninja

我们用过name字段用几种不同方式把这些表联合起来,看能否得到和那些漂亮的韦恩图在概念上的匹配。

内联合(inner join)

只生成同时匹配表A和表B的记录集。(如下图)

图解 SQL join 语句_字段


​inner join​



SELECT * FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
3 Ninja 4 Ninja

全外联合(full outer join)

生成表A和表B里的记录全集,包括两边都匹配的记录。如果有一边没有匹配的,缺失的这一边为null。(如下图)

图解 SQL join 语句_sql_02


​Full outer join​



SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
2 Monkey null null
3 Ninja 4 Ninja
4 Spaghetti null null
null null 1 Rutabaga
null null 3 Darth Vader

左外联合(left outer join)

生成表A的所有记录,包括在表B里匹配的记录。如果没有匹配的,右边将是null。(如下图)

图解 SQL join 语句_sql_03


​Left outer join​



SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name

id name id name
-- ---- -- ----
1 Pirate 2 Pirate
2 Monkey null null
3 Ninja 4 Ninja
4 Spaghetti null null

为了生成只在表A里而不在表B里的记录集,我们用同样的左外联合,然后用where语句排除我们不想要的记录。(如下图)

图解 SQL join 语句_字段_04


​WHERE TableB.id IS nul​



SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableB.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
2 Monkey null null
4 Spaghetti null null

为了生成对于表A和表B唯一的记录集,我们用同样的全外联合,然后用where语句排除两边都不想要的记录。(如下图)


图解 SQL join 语句_字段_05


​WHERE TableA.id IS null​



SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null
OR TableB.id IS null

id name id name
-- ---- -- ----
2 Monkey null null
4 Spaghetti null null
null null 1 Rutabaga
null null 3 Darth Vader

笛卡尔积 (交叉联合(cross join))

还有一种笛卡尔积或者交叉联合(cross join),据我所知不能用韦恩图表示:

SELECT * FROM TableA
CROSS JOIN TableB

这个把“所有”联接到“所有”,产生4乘4=16行,远多于原始的集合。如果你学过数学,你便知道为什么这个联合遇上大型的表很危险。

【2013-06-17 更新】下图由 Moffatt 在 2008 年制作(点击可查看大图)。PS:Jeff Atwood 的文章写于 2007 年。

图解 SQL join 语句_字段_06


​SQL Joins​



​https://blog.codinghorror.com/a-visual-explanation-of-sql-joins/​