在 Linux 上监听 Redis 的状态和性能可以通过多种方法实现，以下是几种常用的方法：

1. 使用 Redis 自带的监控命令

使用 INFO 命令

INFO 命令可以获取 Redis 服务器的详细信息，包括内存使用情况、连接数、运行时间等。可以通过以下命令查看：

redis-cli INFO

linux监听redis_sed

使用 MONITOR 命令

MONITOR 命令可以实时打印出服务器接收到的每条命令。注意，这个命令会产生大量日志，不适合长时间使用。

redis-cli MONITOR

linux监听redis_sed_02

2. 使用外部监控工具使用 Prometheus 和 Grafana

Prometheus 是一个强大的开源监控和报警工具，可以通过 Redis Exporter 来采集 Redis 的监控数据。Grafana 则可以用于展示这些监控数据。

  1. 安装 Redis Exporter 首先安装并运行 Redis Exporter：
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.3.5/redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64.tar.gz
cd redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64
./redis_exporter
  1. 配置 Prometheus 在 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 中添加 Redis Exporter 的 job：
scrape_configs:
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9121']
  1. 安装和配置 Grafana 在 Grafana 中添加 Prometheus 作为数据源，并使用 Redis 的仪表盘模板来展示数据。

3. 自定义脚本监控

可以编写脚本定期运行 Redis 命令并记录关键性能指标。

示例 Python 脚本

以下是一个使用 Python 脚本监控 Redis 性能的示例：

import redis
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_redis_info():
    info = r.info()
    return {
        'connected_clients': info['connected_clients'],
        'used_memory': info['used_memory'],
        'total_commands_processed': info['total_commands_processed'],
        'uptime_in_seconds': info['uptime_in_seconds']
    }

while True:
    redis_info = get_redis_info()
    print(f"Connected Clients: {redis_info['connected_clients']}")
    print(f"Used Memory: {redis_info['used_memory']} bytes")
    print(f"Total Commands Processed: {redis_info['total_commands_processed']}")
    print(f"Uptime: {redis_info['uptime_in_seconds']} seconds")
    time.sleep(10)  # 每 10 秒获取一次数据

4. 使用系统工具监控

可以使用 htop、top 等系统工具监控 Redis 进程的 CPU 和内存使用情况：

htop
top

通过以上方法，可以有效地监听和监控 Redis 的状态和性能，确保系统的稳定运行。如果有更多具体需求，可以进一步定制监控方案。