使用canal-kafka实现数据库增量实时更新_大数据技术

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安装canal

下载安装包：

解压到固定目录：

tar -zxvf canal.kafka-1.1.0.tar.gz
修改配置 
vi conf/example/instance.properties
#数据库地址	
canal.instance.master.address=192.168.56.104:3306	

	
#数据库用户密码	
canal.instance.dbUsername = canal	
canal.instance.dbPassword = canal	

	
#数据库字符集	
canal.instance.connectionCharset=UTF-8	

	
#默认数据库	
canal.instance.defaultDatabaseName =zgai_db
vim /usr/local/canal/conf/canal.properties 
#canalid	
canal.id= 1	

	
#canal地址	
canal.ip=192.168.56.102	

	
#zookeeper地址	
canal.zkServers=192.168.56.102:2181
vim /usr/local/canal/conf/kafka.yml 
#kafka地址	
servers: 192.168.56.101:9092	

	
# canal的批次大小，单位 k	
canalBatchSize: 50	

	
#topic	
    topic: mytopic
配置详细介绍

canal.properties

canal配置主要分为两部分定义：

1. instance列表定义 (列出当前server上有多少个instance，每个instance的加载方式是spring/manager等)

参数名字 参数说明 默认值
canal.destinations 当前server上部署的instance列表 无
canal.conf.dir conf/目录所在的路径 ../conf
canal.auto.scan 开启instance自动扫描
如果配置为true，canal.conf.dir目录下的instance配置变化会自动触发：
a. instance目录新增：触发instance配置载入，lazy为true时则自动启动
b. instance目录删除：卸载对应instance配置，如已启动则进行关闭
c. instance.properties文件变化：reload instance配置，如已启动自动进行重启操作		 true
canal.auto.scan.interval instance自动扫描的间隔时间，单位秒 5
canal.instance.global.mode 全局配置加载方式 spring
canal.instance.global.lazy 全局lazy模式 false
canal.instance.global.manager.address 全局的manager配置方式的链接信息 无
canal.instance.global.spring.xml 全局的spring配置方式的组件文件 classpath:spring/file-instance.xml
(spring目录相对于canal.conf.dir)
canal.instance.example.mode
canal.instance.example.lazy
canal.instance.example.spring.xml
…..		 instance级别的配置定义，如有配置，会自动覆盖全局配置定义模式
命名规则：canal.instance.{name}.xxx		 无
canal.instance.tsdb.spring.xml v1.0.25版本新增,全局的tsdb配置方式的组件文件 classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
(spring目录相对于canal.conf.dir)

2. common参数定义，比如可以将instance.properties的公用参数，抽取放置到这里，这样每个instance启动的时候就可以共享.

【instance.properties配置定义优先级高于canal.properties】

参数名字 参数说明 默认值
canal.id 每个canal server实例的唯一标识，暂无实际意义 1
canal.ip canal server绑定的本地IP信息，如果不配置，默认选择一个本机IP进行启动服务 无
canal.port canal server提供socket服务的端口 11111
canal.zkServers canal server链接zookeeper集群的链接信息
例子：127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182		 无
canal.zookeeper.flush.period canal持久化数据到zookeeper上的更新频率，单位毫秒 1000
canal.file.data.dir canal持久化数据到file上的目录 ../conf (默认和instance.properties为同一目录，方便运维和备份)
canal.file.flush.period canal持久化数据到file上的更新频率，单位毫秒 1000
canal.instance.memory.batch.mode canal内存store中数据缓存模式
1. ITEMSIZE : 根据buffer.size进行限制，只限制记录的数量
2. MEMSIZE : 根据buffer.size * buffer.memunit的大小，限制缓存记录的大小		 MEMSIZE
canal.instance.memory.buffer.size canal内存store中可缓存buffer记录数，需要为2的指数 16384
canal.instance.memory.buffer.memunit 内存记录的单位大小，默认1KB，和buffer.size组合决定最终的内存使用大小 1024
canal.instance.transactionn.size 最大事务完整解析的长度支持
超过该长度后，一个事务可能会被拆分成多次提交到canal store中，无法保证事务的完整可见性		 1024
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds canal发生mysql切换时，在新的mysql库上查找binlog时需要往前查找的时间，单位秒
说明：mysql主备库可能存在解析延迟或者时钟不统一，需要回退一段时间，保证数据不丢		 60
canal.instance.detecting.enable 是否开启心跳检查 false
canal.instance.detecting.sql 心跳检查sql insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.interval.time 心跳检查频率，单位秒 3
canal.instance.detecting.retry.threshold 心跳检查失败重试次数 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable 心跳检查失败后，是否开启自动mysql自动切换
说明：比如心跳检查失败超过阀值后，如果该配置为true，canal就会自动链到mysql备库获取binlog数据		 false
canal.instance.network.receiveBufferSize 网络链接参数，SocketOptions.SO_RCVBUF 16384
canal.instance.network.sendBufferSize 网络链接参数，SocketOptions.SO_SNDBUF 16384
canal.instance.network.soTimeout 网络链接参数，SocketOptions.SO_TIMEOUT 30
canal.instance.filter.query.dcl 是否忽略DCL的query语句，比如grant/create user等 false
canal.instance.filter.query.dml 是否忽略DML的query语句，比如insert/update/delete table.(mysql5.6的ROW模式可以包含statement模式的query记录) false
canal.instance.filter.query.ddl 是否忽略DDL的query语句，比如create table/alater table/drop table/rename table/create index/drop index. (目前支持的ddl类型主要为table级别的操作，create databases/trigger/procedure暂时划分为dcl类型) false
canal.instance.filter.druid.ddl v1.0.25版本新增，是否启用druid的DDL parse的过滤，基于sql的完整parser可以解决之前基于正则匹配补全的问题，默认为true true
canal.instance.get.ddl.isolation ddl语句是否隔离发送，开启隔离可保证每次只返回发送一条ddl数据，不和其他dml语句混合返回.(otter ddl同步使用) false

instance.properties介绍：

a. 在canal.properties定义了canal.destinations后，需要在canal.conf.dir对应的目录下建立同名的文件

比如：

canal.destinations = example1,example2

这时需要创建example1和example2两个目录，每个目录里各自有一份instance.properties.

ps. canal自带了一份instance.properties demo，可直接复制conf/example目录进行配置修改

cp -R example example1/
cp -R example example2/

b. 如果canal.properties未定义instance列表，但开启了canal.auto.scan时

  • server第一次启动时，会自动扫描conf目录下，将文件名做为instance name，启动对应的instance

  • server运行过程中，会根据canal.auto.scan.interval定义的频率，进行扫描


instance.properties参数列表：

参数名字 参数说明 默认值
canal.instance.mysql.slaveId mysql集群配置中的serverId概念，需要保证和当前mysql集群中id唯一 1234
canal.instance.master.address mysql主库链接地址 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name mysql主库链接时起始的binlog文件 无
canal.instance.master.position mysql主库链接时起始的binlog偏移量 无
canal.instance.master.timestamp mysql主库链接时起始的binlog的时间戳 无
canal.instance.dbUsername mysql数据库帐号 canal
canal.instance.dbPassword mysql数据库密码 canal
canal.instance.defaultDatabaseName mysql链接时默认schema
canal.instance.connectionCharset mysql 数据解析编码 UTF-8
canal.instance.filter.regex mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\\)
常见例子：
1.  所有表：.*   or  .*\\..*
2.  canal schema下所有表： canal\\..*
3.  canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*
4.  canal schema下的一张表：canal.test1
5.  多个规则组合使用：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)
注意：此过滤条件只针对row模式的数据有效(ps. mixed/statement因为不解析sql，所以无法准确提取tableName进行过滤)		 .*\\..*
canal.instance.tsdb.enable v1.0.25版本新增,是否开启table meta的时间序列版本记录功能 true
canal.instance.tsdb.dir v1.0.25版本新增,table meta的时间序列版本的本地存储路径，默认为instance目录 canal.file.data.dir:../conf/canal.file.data.dir:../conf/{canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url v1.0.25版本新增,table meta的时间序列版本存储的数据库链接串，比如例子为本地嵌入式数据库 jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername v1.0.25版本新增,table meta的时间序列版本存储的数据库链接账号 canal
canal.instance.tsdb.dbUsername v1.0.25版本新增,table meta的时间序列版本存储的数据库链接密码 canal

几点说明：

1. mysql链接时的起始位置

  • canal.instance.master.journal.name + canal.instance.master.position : 精确指定一个binlog位点，进行启动

  • canal.instance.master.timestamp : 指定一个时间戳，canal会自动遍历mysql binlog，找到对应时间戳的binlog位点后，进行启动

  • 不指定任何信息：默认从当前数据库的位点，进行启动。(show master status)

2. mysql解析关注表定义

  • 标准的Perl正则，注意转义时需要双斜杠：\\

3. mysql链接的编码

  • 目前canal版本仅支持一个数据库只有一种编码，如果一个库存在多个编码，需要通过filter.regex配置，将其拆分为多个canal instance，为每个instance指定不同的编码

instance.xml配置文件

目前默认支持的instance.xml有以下几种：

  • spring/memory-instance.xml

  • spring/file-instance.xml

  • spring/default-instance.xml

  • spring/group-instance.xml

在介绍instance配置之前，先了解一下canal如何维护一份增量订阅&消费的关系信息：

  • 解析位点 (parse模块会记录，上一次解析binlog到了什么位置，对应组件为：CanalLogPositionManager)

  • 消费位点 (canal server在接收了客户端的ack后，就会记录客户端提交的最后位点，对应的组件为：CanalMetaManager)

对应的两个位点组件，目前都有几种实现：

  • memory (memory-instance.xml中使用)

  • zookeeper

  • mixed

  • file (file-instance.xml中使用，集合了file+memory模式，先写内存，定时刷新数据到本地file上)

  • period (default-instance.xml中使用，集合了zookeeper+memory模式，先写内存，定时刷新数据到zookeeper上)

memory-instance.xml介绍：

所有的组件(parser , sink , store)都选择了内存版模式，记录位点的都选择了memory模式，重启后又会回到初始位点进行解析

特点：速度最快，依赖最少(不需要zookeeper)

场景：一般应用在quickstart，或者是出现问题后，进行数据分析的场景，不应该将其应用于生产环境

file-instance.xml介绍：

所有的组件(parser , sink , store)都选择了基于file持久化模式，注意，不支持HA机制.

特点：支持单机持久化

场景：生产环境，无HA需求，简单可用.

default-instance.xml介绍：

所有的组件(parser , sink , store)都选择了持久化模式，目前持久化的方式主要是写入zookeeper，保证数据集群共享.

特点：支持HA

场景：生产环境，集群化部署.

group-instance.xml介绍：

主要针对需要进行多库合并时，可以将多个物理instance合并为一个逻辑instance，提供客户端访问。

场景：分库业务。 比如产品数据拆分了4个库，每个库会有一个instance，如果不用group，业务上要消费数据时，需要启动4个客户端，分别链接4个instance实例。使用group后，可以在canal server上合并为一个逻辑instance，只需要启动1个客户端，链接这个逻辑instance即可.

instance.xml设计初衷：

允许进行自定义扩展，比如实现了基于数据库的位点管理后，可以自定义一份自己的instance.xml，整个canal设计中最大的灵活性在于此

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