问题描述：所谓数据脱敏，是指对个人的学号、姓名、身份证号、银行账号、电话号码、家庭住址、工商注册号、纳税人识别号等敏感信息进行隐藏、随机化或删除，防止在数据交换或公开场合演示时泄露隐私信息，是数据处理时经常谈到的一个概念，也是大数据伦理学中需要考虑的一个重要内容。不同的业务类型、数据和使用场景中，敏感数据的定义是变化的，某个信息在一个场景下是敏感的需要脱敏处理而在另一个场景中必须保留原始数据是正常
问题描述：设有个文件“学生学习慕课的情况.xlsx”中记录了班里所有同学参加慕课学习的情况，为了保护学生的个人信息，同时也对问题进行适当简化，使用下面的代码随机生成数据进行模拟： 数据文件格式如下： 现在要求统计每个学生参加学习的总时长，方便计算期末成绩。参考代码如下： 生成的最终文件格式如下： 公众号“Python小屋”
任务描述：已知Excel文件“电影导演演员.xlsx”，内容如下：要求根据文件中的数据统计最受欢迎的前3位演员及其主演电影数量，也就是主演电影数量最多的3位演员。 参考代码： 输出结果： 公众号“Python小屋”，
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