整理几点pytest常用知识点：
1、断言 pytest的亮点之一就是：重写assert关键字，assert关键字后可以接任何表达式，表达式通过布尔转换后为False则意味着测试失败
2、预期异常 异常的发生在预期中，实际发生了指定异常则意味着测试通过，使用 with pytest.raises(<Excepted exception>)来声明
3、函数标记marker 一个函数可以有多个marker，一个marker也可以标记多个函数，使用@pytest.mark.somthing来进行标记，其作用是筛选
4、yield yield之后的代码会在测试后运行，用于清场，yield还可以返回结果，如
yield driver //返回driver对象 driver.quit()
5、跳过测试 （1）pytest.mark.skip()，可以添加reason对跳过原因进行注明 （2）pytest.mark.skipif(vsersion>1.2,reason="version too latest") ,给跳过的测试添加理由和条件，其判定条件可以是任何表达式
6、标记预期会失败的用例 pytest.mark.xfail(条件，理由) 可以添加条件和理由，但不是必须的
7、参数化 （1）@pytest.mark.parametrize(argnames,argvaluses)来传递数据，可以用在函数以及类中，如果用在类中，则被所有类方法所用 （2）@pytest.mark.parametrize('x,y',[pytest.param(2,2,id='test 1+2')]) def test_add(x,y): z = x+y assert z > 3 添加一个id，其实就是更加能看出来该组数据是个啥，起到一个提示作用,格式是pytest.param(<value>,id="something")
8、fixture 手脚架 （1）conftest.py文件：共享fixture：作用域为其所在目录以及子目录，conftest.py是模块，但是不能被导入，不允许import conftest，它被视为一个本地插件库 （2）--setup-show可以看到测试过程中fixture的执行过程 （3）使用fixture传递数据 （4）fixture的作用范围：scope=<function,class,module,session> 默认为function，fixture只能使用与自己同级或者高级的fixture （5）@pytest.mark.usefixtures('fix1','fix2')，除了使用fixture名来引用，还可以使用mark方式来指定 （6）autouse 在fixture可指定该值，用于是否自动引用 （7）fixture重命名，即指定name属性
9、fixture参数化 使用params参数指定，使用request.param来引用，每个使用参数化fixture的测试函数都可以被运行多次 （1）假设被测函数同时使用两个参数化的fixture作为参数的话，其执行次数将会是两个fixture的参数个数的乘机，是一个组合的结果 （2）当使用fixture作为参数时，且fixture具有返回值，此时无法使用yield语句，否则报错
