- TableInfo在构造时会传入一个Class<\? extends Model> type对象作为参数:
- 调用type.getAnnotation(Table.class) 得到一个Table注解类，里面描述了该Model对应的DB的table的信息
- 如果确实得到了一个Table注解对象，那么会将该对象的name/id保存在mTableName/mIdName中.
- 如果没有得到对应的Table注解对象(即该Model类并没有加table注解), 那么mTableName会取成该Model类的getSimpleName(). 而mIdName则使用一开始的默认值: Table.DEFAULT_ID_NAME = “Id”
- 调用getIdField(type)得到Model类中标识Id的Field: getIdField(type)的逻辑是:
- 如果传入的Class类型是Model.class, 那么返回该Class对象的”mId” Field.
- 否则如果不是，并且该Class还有父类，那么对此父类调用getIdField(type.getSuperClass())
- 最终返回的应该是一个对应的name为”mId”的Field.
- 得到Field对象以后，会将其作为key, mIdName为Value放入到mColumnNames中.
- 调用ReflectionUtils.getDeclaredColumnFields(type)得到一个Field的列表.
- ReflectionUtils.getDeclaredColumnFields()的实现:
- 只有在传入的type是 Model.class以及其子类时才会对其进行解析.
- 夺取type的getDeclaredFields(), 然后对得到的Field数组其进行遍历, 如果某个Field isAnnotationPresent(Column.class)即有Column注解. 那么会将此Field加入到返回的结果中.
- 在处理完此类本身以后，还会对其父类也做同样的处理，最终将该类以及其祖先的所有满足条件的Field对象得到并返回.
- 回到TableInfo的构造函数, 对返回的具有Column注解的Field对象进行遍历处理, 得到每个Field对象的Column.class注解即一个Column对象. 获取此Column对象的name作为Table的columnName, 如果是空的话，就用Field本身的name作为ColumnName. 将此Field对象和前面得到的columnName放入到mColumnNames中.
- 从上面分析可见, 对于Id这个特殊的Column, 其columnName是有特殊处理的.
- TypeSerializer:
- 在Configuration的构造过程中调用addTypeSerializer(…)可以加入一个具体的TypeSerializer子类实现对象.
- 在Configuration的构造中，如果之前填入了有效的TypeSerializer对象，那么Configuration的mTypeSerializers就使用之前填入的TypeSerializer对象.
- 否则，如果没有添加过有效的TypeSerializer对象, 那么会调用ReflectionUtils.getMetaData(mContext, AA_SERIALIZERS(“AA_SERIALIZERS”))获取一个String, 然后在String不为空的情况下，调用loadSerializerList(serializerList.split(“,”)(字符串之间以“,”分割))得到一批TypeSerializer对象.
- loadSerializerList(String[] serializers): 获取当前的classLoader(mContext.getClass().getClassLoader()), 然后使用检测传入的serializers字符串数组, 以字符串内容作为类名，结合Class.forName(serializer.trim(), false, classLoader)获取一个Class对象，并检测该Class对象是否是一个TypeSerializer，如果是的话，就加入到一个list中, 最后返回该list, list中装的都是在AA_SERIALIZERS meta data中指定，并且是TypeSerializer的Class的Class对象.
- 由上可见，在Configuration构造过程中加入TypeSerializer和在meta-data中指定TypeSerializer, 是互斥的.
- Configuration中的mTypeSerializers(即TypeSerializer类对象列表), 会在ModelInfo中的loadModelFromMetaData(Configuration configuration)中被使用，并将该List中所有的Class进行实例化instance然后mTypeSerializers.put(instance**.getDeserializedType()**, instance)将其存储在TypeSerializerMap中.
- TypeSerializer的getDeserializedType()返回的是一个Class 对象，标识了该Serializer可以进行串行化的类型.
- ModelInfo中保存的mTypeSerializers会通过Cache的getParserForType(Class<\?> type)调用ModelInfo的getTypeSerializer(type)得到一个针对输入的Type的Class类型的TypeSerializer
- Cache的getParserForType(..)会在Model的save()和loadFromCursor(…)中被使用，以进行数组的串行化和恢复.
- TypeSerializer使得调用者可以自行决定自己定义的Model类中的特殊非基本类型成员该如何被序列化已经持久化到DB中, 比如Map/List
- Model save()
- 先调用Cache的openDatabase()得到一个SQLiteDatabase db，并new一个ContentValues用来保存要存储的值.
- Model的mTableInfo中保存了此Model类中需要进行保存的所有相关的Field.
- 并根据此Field从mTableInfo中取出对应的columnName.
- 获取field.get(this)得到此Field
- 根据Field的Type可以在Cache中通过getParserForType得到相应的TypeSerializer, 如果不是null, 那么说明找到了一个可以用的TypeSerializer.
- 使用得到的TypeSerializer来对Field的Value的进行serialize(value), 如果serialize以后得到的结果对象不是null, 那么调用其getClass(因为TypeSerializer的serialize()和deserialize()返回的类型都是Object, 而标识其串行和反串行类型的则是由getDeserializedType()/getSerializedType()来标识的), 并检测结果对象的类型是不是TypeSerializer指定的getSerializedType()即在序列化以后的结果的类型. 之前表明Field类型的fieldType也会替换为序列化之后的结果对象的类型.
- 在经过Serialize以后(如果有对应的TypeSerializer的话), 会根据此时Value的类型将value进行转型并存放到要传给SqlDataBase的ContentValue中.
- 转型只支持几种类型: null(会调用contentValue的putNull(fieldName))/Byte/byte/Short/short/Integer/int/Long/long/Float/float/Double/double/Boolean/boolean/Character/char/String/Byte[]/byte[]/Model及其衍生类，不过这里实际存的只是Model的Id/Enum,但是实际存的是name(), 对于其他的类型的数据，一概忽略.
