上周六发了一篇文章： 有个程序媛女朋友是什么体验？ ，把阿粉酸的，周六日都没缓过来。但是阿粉又是一个比较负责任的博主，酸归酸，文章还是要更新的
题目是个标题党啦，就是想带你过一遍 ReentrantReadWriteLock ，为了让可爱的读者们多看几眼阿粉的文章，可真是费劲了心思，就问你我暖不暖
ReentrantReadWriteLock 与 ReentrantLock 区别？
在这篇文章中: 阿粉写了八千多字，就是为了把 ReentrantLock 讲透 阿粉对 ReentrantLock 已经做了非常详细的讲解了
那么，今天想要说的 ReentrantReadWriteLock 和 ReentrantLock 有什么区别呢？如果只是从名字上来说的话，就是多了一个 ReadWrite 嘛
如果对 ReentrantLock 比较熟的话，那么当阿粉问你， ReentrantLock 是独占锁还是共享锁，你的第一反应就是: 独占锁
ReentrantReadWriteLock 是在 ReentrantLock 的基础上做的优化，什么优化呢？ReentrantLock 就是不管操作是读操作还是写操作都会对资源进行加锁，但是聪明的你想想嘛，如果好几个操作都只是读的话，并没有让数据的状态发生改变，这样的话是不是可以允许多个读操作同时运行？这样去处理的话，相对来说是不是就提高了并发呢
很多事情都是说起来容易，具体是怎么实现的呢？
啥也不多说，咱们直接上源码好吧
在使用 ReentrantReadWriteLock 时，一般都是调用 writeLock 和 readLock 两种方法，它在源码中定义如下:
public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock() { return writerLock; }
public ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock() { return readerLock; }而 writeLock 和 readLock 是 ReentrantReadWriteLock 的两个内部类，其中这两种锁的实现如下（其中省略了一些代码）：
public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
public void lock() {
// 共享锁
sync.acquireShared(1);
}
public void unlock() {
// 共享锁
sync.releaseShared(1);
}
}
public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {
public void lock() {
// 独占锁
sync.acquire(1);
}
public void unlock() {
// 独占锁
sync.release(1);
}
}从源码就能够看出，对于读锁 readLock 它使用的是共享锁，也就是多个线程读没问题 但是对于写锁 writeLock 它使用的是独占锁，就是当一个线程要进行写操作时，其他的线程都要停下来等待
简单点儿说就是：一个资源可以被多个读线程访问，或者被一个写线程访问，但是不能同时存在读线程和写线程，这也是读写锁的定义
ReadLock 和 WriteLock 共享一个变量
如果让你设计一个读写锁的话，会怎样设计？
阿粉还真的认真想了想这个问题，如果让我设计的话，我应该会用两个变量去控制读和写，当线程获取到读锁时就对读变量进行 +1 操作，当获取到写锁时，就对写变量进行 +1 操作
但是通过看 ReentrantReadWriteLock 源码发现，它只是通过一个 state 来实现的
具体实现如下:
static final int SHARED_SHIFT = 16;
static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT);
static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
/** Returns the number of shared holds represented in count */
static int sharedCount(int c) { return c >>> SHARED_SHIFT; }
/** Returns the number of exclusive holds represented in count */
static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; }
有两个关键方法 sharedCount 和 exclusiveCount ，乖，光是从名字意思来看应该也是可以猜出来的吧: sharedCount 就是共享锁的数量，而 exclusiveCount 则是独占锁的数量
通过看源码，能够看出来，对于 sharedCount 来说，它的计算方式就是无符号右移 16 位，空位都以 0 来补齐( c >>> SHARED_SHIFT; )
对于 exclusiveCount 来说，它的计算方式就是将传进来的 c 和 EXCLUSIVE_MASK做 “&” 运算，那么 EXCLUSIVE_MASK 的值是什么呢？就是 (1 << SHARED_SHIFT) - 1 ，如果对位运算比较熟的话，应该会很容易看出来 (1 << SHARED_SHIFT) - 1 的值就是 65535 ，化成二进制就是 16 个 1，传进来 c 的值，和 16 位全为 1 做 “&” 运算的话，只有 1 & 1 才为 1 ，也就是说，传进来的 c 值经过这样转换之后，还是原来的值
说到这里，可能有点儿懵了，没关系，咱们来个总结就好说了(为了好理解，我就用大白话说了，争取你们都能看懂
对于 sharedCount 来说，只要传进来的值不大于 65535 ，那么经过计算之后，值都是 0
对于 exclusiveCount 来说，传进来的值是多少，经过计算之后还是多少
不管是 sharedCount 还是 exclusiveCount ，最大值都是 65535 ，因为是和 16 做位运算，其实这个数字也是相当够用了
那么，看到这里，各位应该就比较了解了吧，对于 ReadLock 和 WriteLock 来说，在源码层次其实并不是用两个变量去做的，而是通过一个 state 来实现的，思路真的是非常的巧妙
对于阿粉上面说的，如果还是不清楚的话，可以自己写个 demo 去验证一下，很简单的，就比如下面这样:
public static void main(String[] args) {
int shareCount = 3000 >>> 16;
System.out.println("shareCount : " + shareCount);
int exclusiveCount = 1 & ((1 << 16) - 1);
System.out.println("exclusiveCount : " + exclusiveCount);
}等你运行完之后，你就发现，哇，怎么和我说的一样，哈哈哈哈
对于 sharedCount 来说，它是针对读锁的，所以不管多少进程进行读取资源，都没关系，所以它的值就是 0
对于 exclusiveCount来说，它是针对写锁的，那么只要有一个进程在进行写入，其他线程都要停下来等待，所以它的值就是传进来的值
综上，使用一个状态的话，我们只需要去判断 state 这个状态就可以了
WriteLock 的具体实现
OK ，既然你都看到了这里，我就默认上面的内容你都理解了
WriteLock 说白了就是独占锁，所以在获取 WriteLock 时，不能只考虑是否有写锁在占用，还要考虑有没有读锁.接下来咱们就去探究一下， WriteLock 它具体是怎么实现的
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 获取到锁的状态
int c = getState();
// 获取写锁的数量
int w = exclusiveCount(c);
// c != 0 说明有读锁/写锁
if (c != 0) {
// (Note: if c != 0 and w == 0 then shared count != 0)
// w == 0 说明此时没有写锁,有读锁 或者 持有写锁的线程不是当前线程
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
// 如果写锁数量超出了最大值,没啥说的,抛异常就完事儿了
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// Reentrant acquire
// 当前线程持有写锁,为重入锁,直接 +acquires 即可
setState(c + acquires);
return true;
}
// CAS 操作,确保修改值成功
if (writerShouldBlock() ||
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}如果对 ReentrantLock 比较熟的话，你会发现，上面的代码大部分都是见过的 有一点区别就是调用了 exclusiveCount 方法，看当前是否有写锁存在，接下来通过 c != 0 and w == 0 判断了当前是否有读锁存在
ReadLock 的具体实现
WriteLock 探究完了，接下来瞅瞅 ReadLock ，话不多说，直接上源码
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireShared(arg);
}
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 写锁不等于 0 时,看看当前写锁是否在尝试获取读锁
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 获取读锁数量
int r = sharedCount(c);
// 读锁不需要阻塞,而且读锁需要小于最大读锁数量,同时 cas 操作进行加 1 操作
if (!readerShouldBlock() &&
r < MAX_COUNT &&
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// 当前线程是第一个并且第一次获取读锁时
if (r == 0) {
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
// 如果当前线程再次获取读锁,则直接进行 ++ 操作即可
firstReaderHoldCount++;
} else {
// 当前线程不是第一个获取读锁的线程,就放入线程本地变量
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
}
return 1;
}
return fullTryAcquireShared(current);
}看完有没有觉得和写锁那块挺像的，不同就在于因为是读锁嘛，所以只要没有写锁占用，而且读锁的数量没有超过最大的获取数量，就都可以获取读锁
在上面， firstReader firstReaderHoldCount cachedHoldCounter 都是为 readHolds 服务的，它是为了获取当前线程持有锁的数量，在 ThreadLocal 基础上添加了 Int 变量来统计，这样比较方便嘛
具体实现如下:
static final class ThreadLocalHoldCounter
extends ThreadLocal<HoldCounter> {
public HoldCounter initialValue() {
return new HoldCounter();
}
}
static final class HoldCounter {
// 当前线程持有锁的数量
int count = 0;
// Use id, not reference, to avoid garbage retention
// 当前线程 ID
final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
}
回到题目，手写一个读写锁出来？
接下来，再回到题目，如果面试官让手写一个读写锁出来，你会如何实现呢？
在读了源码之后，相信你心里应该有谱了
首先来个 state 变量，然后高 16 位设置为读锁数量，低 16 位设置为写锁数量低，然后在进行读锁时，先判断下是不是有写锁，如果没有，直接读取即可，如果有的话那就需要等待；在写锁想要拿到锁的时候，就要判断写锁和读锁是不是都存在了，如果存在那就等着，如果不存在才进行接下来的操作
在这里阿粉给出一个简单版的实现:
public static class ReadWrite{
// 定义一个读写锁共享变量 state
private int state = 0;
// state 高 16 位为读锁数量
private int getReadCount(){
return state >>> 16;
}
// state 低 16 位为写锁数量
private int getWriteCount(){
return state & (( 1 << 16 ) - 1 );
}
// 获取读锁时,先判断是否有写锁
// 如果有写锁,就等待
// 如果没有,进行加 1 操作
public synchronized void lockRead() throws InterruptedException{
while ( getWriteCount() > 0){
wait();
}
System.out.println("lockRead --- " + Thread.currentThread().getName());
state = state + ( 1 << 16);
}
// 释放读锁数量减 1 ,通知其他线程
public synchronized void unLockRead(){
state = state - ( 1 << 16 );
notifyAll();
}
// 获取写锁时需要判断读锁和写锁是否都存在,有则等待,没有则将写锁数量加 1
public synchronized void lockWrite() throws InterruptedException{
while (getReadCount() > 0 || getWriteCount() > 0) {
wait();
}
System.out.println("lockWrite --- " + Thread.currentThread().getName());
state ++;
}
// 释放写锁数量减 1 ,通知所有等待线程
public synchronized void unlockWriters(){
state --;
notifyAll();
}
}阿粉自己测试了下，没啥大问题
但是如果细究的话，还是有问题的，就比如，如果现在我有好多个读锁，如果一直不释放的话，那么写锁是一直没办法获取到的，这样就造成了饥饿现象的产生嘛
解决的话也蛮好解决的，就是在上面添加一个记录写锁数量的变量，然后在读锁之前，去判断一下是否有线程要获取写锁，如果有的话，优先处理，没有的话再进行读锁操作
这块聪明的读者，就试试自己实现吧，阿粉这里就不给具体实现了
< END >
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