opencv 的那些框框

# 均值平滑滤波
blurred = cv2.blur(img, (9, 9))
# 二值分化， 非零即一
(_, thresh) = cv2.threshold(blurred, 125, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找图片中的轮廓
(_, cnts, _) = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# cnts代表所有的轮廓

# 轮廓的面积
area = cv2.contourArea(cnt)

# 轮廓的外接正矩形
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)

# 轮廓最小面积的外接矩形
# rect:  (  (中心点x， 中心点y),   (宽， 高),   角度  )
# 角度的解释有点不好理解， 稍后解释， 宽高也并非是宽大于高
rect = cv2.minAreaRect(cnt)

# box 最小矩形的4个顶点
box = np.int0(cv2.boxPoints(rect))