hadoop 安装 运行状态 hadoop安装成功

一、hadoop安装
1）进入到 Hadoop 安装包路径下：

[root@hadoop101 ~]# cd /opt/software/

2）解压安装文件到/opt/module 下面

[root@hadoop101 software]# tar -zxf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/

3）查看是否解压成功

[root@hadoop101 software]# ls /opt/module/
hadoop-2.7.2

4）在/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop 路径下配置 hadoop-env.sh
（1）Linux 系统中获取 jdk 的安装路径：

[root@hadoop101 jdk1.8.0_144]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_144

（2）修改 hadoop-env.sh 文件中 JAVA_HOME 路径：

[root@hadoop101 hadoop]# vi hadoop-env.sh

修改 JAVA_HOME 如下

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

5）将 hadoop 添加到环境变量
（1）获取 hadoop 安装路径：

[root@ hadoop101 hadoop-2.7.2]# pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2

（2）打开/etc/profile 文件：

[root@ hadoop101 hadoop-2.7.2]# vi /etc/profile
在 profie 文件末尾添加 jdk 路径：（shitf+g）
##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

（3）保存后退出：
:wq
（4）让修改后的文件生效：

[root@ hadoop101 hadoop-2.7.2]# source /etc/profile

（5）重启(如果 hadoop 命令不能用再重启)：

[root@ hadoop101 hadoop-2.7.2]# sync
[root@ hadoop101 hadoop-2.7.2]# reboot

6）修改/opt 目录下的所有文件所有者为 atguigu

[root@hadoop101 opt]# chown atguigu:atguigu -R /opt/

7）切换到 atguigu 用户
[root@hadoop101 opt]# su atguigu
Hadoop 运行模式
1）官方网址
（1）官方网站：
http://hadoop.apache.org/ （2）各个版本归档库地址
https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/
（3）hadoop2.7.2 版本详情介绍
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/

2）Hadoop 运行模式
（1）本地模式（默认模式）：
不需要启用单独进程，直接可以运行，测试和开发时使用。
（2）伪分布式模式：
等同于完全分布式，只有一个节点。
（3）完全分布式模式：
多个节点一起运行。

二. 本地运行 Hadoop 案例
1.官方 grep 案例
1）创建在 hadoop-2.7.2 文件下面创建一个 input 文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$mkdir input

2）将 hadoop 的 xml 配置文件复制到 input

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$cp etc/hadoop/*.xml input

3）执行 share 目录下的 mapreduce 程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar  share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

4）查看输出结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat output/*

2.官方 wordcount 案例
1）创建在 hadoop-2.7.2 文件下面创建一个 wcinput 文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$mkdir wcinput

2）在 wcinput 文件下创建一个 wc.input 文件

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$cd wcinput
[atguigu@hadoop101 wcinput]$touch wc.input

3）编辑 wc.input 文件

[atguigu@hadoop101 wcinput]$vim wc.input
在文件中输入如下内容
hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu
保存退出：：wq

4）回到 hadoop 目录/opt/module/hadoop-2.7.2
5）执行程序：

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput

6）查看结果：

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$cat wcoutput/part-r-00000
atguigu 2
hadoop 2
mapreduce 1
yarn 1

三. 伪分布式运行 Hadoop 案例
启动 HDFS 并运行 MapReduce 程序
1）分析：
（1）准备 1 台客户机
（2）安装 jdk
（3）配置环境变量
（4）安装 hadoop
（5）配置环境变量
（6）配置集群
（7）启动、测试集群增、删、查
（8）执行 wordcount 案例
2）执行步骤
需要配置 hadoop 文件如下
（1）配置集群
（a）配置：hadoop-env.sh

Linux 系统中获取 jdk 的安装路径：
[root@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_144
修改 JAVA_HOME 路径：
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

（b）配置：core-site.xml

fs.defaultFS hdfs://hadoop101:9000 hadoop.tmp.dir /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp （c）配置：hdfs-site.xml ```html dfs.replication 1 ``` （2）启动集群 （a）格式化 namenode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

（b）启动 namenode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

（c）启动 datanode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

（3）查看集群
（a）查看是否启动成功

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps
13586 NameNode
13668 DataNode
13786 Jps

b）查看产生的 log 日志

当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs
[atguigu@hadoop101 logs]$ ls
hadoop-atguigu-datanode-hadoop.atguigu.com.log
hadoop-atguigu-datanode-hadoop.atguigu.com.out
hadoop-atguigu-namenode-hadoop.atguigu.com.log
hadoop-atguigu-namenode-hadoop.atguigu.com.out
SecurityAuth-root.audit
[atguigu@hadoop101 logs]# cat hadoop-atguigu-datanode-hadoop101.log

（c）web 端查看 HDFS 文件系统 注意：如果不能查看，看如下帖子处理

（4）操作集群
（a）在 hdfs 文件系统上创建一个 input 文件夹
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/atguigu/input
（b）将测试文件内容上传到文件系统上
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input
/user/atguigu/input/
（c）查看上传的文件是否正确
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls /user/atguigu/input/
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/
input/wc.input
（d）运行 mapreduce 程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input/
/user/atguigu/output

（e）查看输出结果
命令行查看：

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/output/*
浏览器查看

（f）将测试文件内容下载到本地

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs
-get /user/atguigu/
output/part-r-00000 ./wcoutput/
或者执行
bin/hdfs dfs -get /user/hejj1/output/p* wcinput/

（g）删除输出结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -rm -r  /user/atguigu/output