在编码过程中编写sql语句是不可避免的，编写出高质量的SQL语句对系统的使用有着重要的影响，今天就来介绍mysql查询优化的9中方法，希望在以后的编码中避免下文中出现的不好的方式。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引；
2.应尽量i避免在where子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，eg：
select id from table1 where num is null；
可以在num上设置默认值为0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from table1 where num = 0；
3.应尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全秒扫描；
4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，eg：
select id from table1 where num = 10 or num = 20；
可以这样查询：
select id from table1 where num = 10
union all
select id from table1 where num = 20；
5.in和not in 也要慎用，否在会导致全表扫描，eg：
select id from table1 where num in（1,2,3）；
对于连续的数值，能用between就不要用inle；
select id from table1 where num between 1 and 3；
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from table1 where name like “%OO%”；
若要提高效率，可以考虑全文检索；
7.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为sql只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能访问计划的选择推迟到运行时；它必须再编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from table1 where num = @num；
可以改为强制查询使用索引：
select id from table1 with（index（索引名）） wherenum = @num；
8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。eg：
select id from table1 where num/2 =100;
应改为：
select id from table1 where num = 100*2；
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。eg：
select id from table1 where substring（name，1,3）=‘ooo’；
select id from table1 where datediff（day，createdate，'2015-10-30'）=0;
