本地文件读写依赖文件路径，本节简单介绍下相对路径和绝对路径，只局限在本地路径，不涉及网络路径。
绝对路径
绝对路径就是以根目录为参照系的路径，根目录(windows下是盘符)是固定的，所以每个文件只有一个绝对路径。
Windows下文件夹的地址栏展示的就是当前文件夹的绝对路径，或者打开命令行工具(在地址栏输入cmd)，将文件拖进去，命令行中会直接显示文件的绝对路径。
Mac同第二种方法，将文件拖入终端即可展示文件的绝对路径。
绝对路径的优点是很容易获得，且只要文件不移动，路径就不会改变。
它的问题在于：
- 文件夹嵌套层数多的时候，很容易变得非常长
- 文件位置变化时，其绝对路径也将相应变化。直接问题就是代码从一个电脑挪到另一个电脑时，绝对路径的变化可能导致数据访问失败。
相对路径
相对路径是以当前文件所在目录作为参照系。
举个例子：
A、C、E、data3.csv是层层嵌套关系。
默认情况下Jupyter Notebook的当前文件目录就是指当前代码脚本所在的文件夹。上述例子中的notebook.ipynb运行时当前文件目录实际就是A文件夹。
A文件夹下的文件C、D、data2.csv都是notebook.ipynb的同级文件，在notebook.ipynb中可以直接通过文件名访问到。要访问data2.csv，直接使用相对路径"data2.csv"。
"../"表示向上一层目录，比如notebook.ipynb要访问data1.csv，相对路径就是"../data1.csv"。如果还要再往上一层，就继续在路径前面加一个"../"。
当前路径向下一层则使用"/"，比如notebook.ipynb要访问data3.csv，相对路径先找到C也就是"C"，再找到E，即"C/E",最后到"C/E/data1.csv"。注意以"/"开头时在Linux和Mac表示根目录，就是绝对路径了。
相对路径的优势在于如果把代码和数据放在一个文件包里，无论这个文件包整体如何移动，代码和数据之间的相对路径都是不变的，当你打包传给别人也能正常运行。
补充一点，Python脚本可以直接改变当前文件目录，而不再是默认的脚本所在文件夹，新手不建议使用。
