一、数学运算类
abs(x) | 求绝对值 1、参数可以是整型,也可以是复数 2、若参数是复数,则返回复数的模 |
complex([real[, imag]]) | 创建一个复数 |
divmod(a, b) | 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以 |
float([x]) | 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 |
int([x[, base]]) | 将一个字符转换为int类型,base表示进制 |
long([x[, base]]) | 将一个字符转换为long类型 |
pow(x, y[, z]) | 返回x的y次幂 |
range([start], stop[, step]) | 产生一个序列,默认从0开始 |
round(x[, n]) | 四舍五入 |
sum(iterable[, start]) | 对集合求和 |
oct(x) | 将一个数字转化为8进制 |
hex(x) | 将整数x转换为16进制字符串 |
chr(i) | 返回整数i对应的ASCII字符 |
bin(x) | 将整数x转换为二进制字符串 |
bool([x]) | 将x转换为Boolean类型 |
二、集合类操作
basestring() | str和unicode的超类 不能直接调用,可以用作isinstance判断 |
format(value [, format_spec]) | 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}” |
unichr(i) | 返回给定int类型的unicode |
enumerate(sequence [, start = 0]) | 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple |
iter(o[, sentinel]) | 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符 |
max(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最大值 |
min(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最小值 |
dict([arg]) | 创建数据字典 |
list([iterable]) | 将一个集合类转换为另外一个集合类 |
set() | set对象实例化 |
frozenset([iterable]) | 产生一个不可变的set |
str([object]) | 转换为string类型 |
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) | 队集合排序 |
tuple([iterable]) | 生成一个tuple类型 |
xrange([start], stop[, step]) | xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存 |
三、逻辑判断
all(iterable) | 1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为True |
any(iterable) | 1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为False |
cmp(x, y) | 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数 |
四、反射
callable(object) | 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法 |
classmethod() | 1、注解,用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数 |
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) | 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。 2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍 |
dir([object]) | 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表; 2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息 |
delattr(object, name) | 删除object对象名为name的属性 |
eval(expression [, globals [, locals]]) | 计算表达式expression的值 |
execfile(filename [, globals [, locals]]) | 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。 |
filter(function, iterable) | 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None 2、参数iterable:序列或可迭代对象 |
getattr(object, name [, defalut]) | 获取一个类的属性 |
globals() | 返回一个描述当前全局符号表的字典 |
hasattr(object, name) | 判断对象object是否包含名为name的特性 |
hash(object) | 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值 |
id(object) | 返回对象的唯一标识 |
isinstance(object, classinfo) | 判断object是否是class的实例 |
issubclass(class, classinfo) | 判断是否是子类 |
len(s) | 返回集合长度 |
locals() | 返回当前的变量列表 |
map(function, iterable, ...) | 遍历每个元素,执行function操作 |
memoryview(obj) | 返回一个内存镜像类型的对象 |
next(iterator[, default]) | 类似于iterator.next() |
object() | 基类 |
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) | 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter |
reduce(function, iterable[, initializer]) | 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推 |
reload(module) | 重新加载模块 |
setattr(object, name, value) | 设置属性值 |
repr(object) | 将一个对象变幻为可打印的格式 |
slice() | |
staticmethod | 声明静态方法,是个注解 |
super(type[, object-or-type]) | 引用父类 |
type(object) | 返回该object的类型 |
vars([object]) | 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似 |
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) | 返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组; 2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列; 3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数; 4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray. |
zip([iterable, ...]) | 实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面 |
五、IO操作
file(filename [, mode [, bufsize]]) | file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename:文件名称。 2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。 3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。 |
input([prompt]) | 获取用户输入 推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入 |
open(name[, mode[, buffering]]) | 打开文件 与file有什么不同?推荐使用open |
print | 打印函数 |
raw_input([prompt]) | 设置输入,输入都是作为字符串处理 |
sys 模块
sys
argv 命令行参数,包括脚本名称
exit([arg]) 退出当前程序,可选参数给定的返回值或错误信息
modules 隐射模块名字到载入模块的字典
path 查看模块所在目录的目录名列表
platform 类似sunos5或win32平台标识符
stdin 标准输入流——一个类文件(file-like)对象
stdout 标准输出流——一个类文件对象
stderr 标准错误流——一个类文件对象
argv
import sys
args = sys.argv[1:] # 跳过第一个元素(脚本名称)
args.reverse()
print ' '.join(args)
更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs.python.org/2/library/sys.html
os模块
os模块提供了很多访问操作系统服务的功能。下面是一些常用的函数和变量:
environ 会环境变量进行隐射
system(command) 在子shell中执行操作系统命令
sep 路径中的分隔符
pathsep 分隔路径的分隔符
linesep 行分隔符('\n','\r','\r\n')
urandom(n) 返回n自己的加密强随机数
environ 变量来查询环境变量中的 path
import os
# C:\Perl64\site\bin;C:\Perl64\...
print os.environ['path']
根据不同的操作系统返回对于的路径分隔符:
# -- coding: utf-8 --
import os
# 返回操作系统中的路径分隔符
# windows:'\'
# UNIX/LINUX:'/'
# Mac OS:':'
print os.sep
更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs.python.org/2/library/os.html
fileinput 模块
fileinput 模块可以轻松的遍历文本文件的所有行。下面是 fileinput
input([files[, inplace[. backup]]) 便于遍历多个输入流中的行
filename() 返回当前文件的名称
filelineno() 返回当前处理文件当前(累计)行数
isfirstline() 检查当前行是否是文件的第一行
isstdin() 检查最后一行是否来自sys.stdin
nextfile() 关闭当前文件,移动到下一个文件
close() 关闭序列
更多使用方法,可以查看Python 文档:http://docs.python.org/2/library/fileinput.html
集合
sets
print set(range(10))
# set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
集合是由序列(或者其他可迭代对象)构建的,它们主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的:
print set([0, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
# set([0, 1, 2, 3])
除了检查成员资格,还可以使用标准的集合操作,如:并集和交集,既可以使用方法,也可以直接使用运算操作符:
1 a = set([1,2,3])
2 b = set([2,3,4,5])
3 print a.union(b) # set([1, 2, 3, 4, 5])
4 print a | b # set([1, 2, 3, 4, 5])
5
6 c = a & b
7 print c.issubset(a) # True
8
9 print c <= a # True
10 print c.intersection(b) # set([2, 3])
11
12 print a & b # set([2, 3])
13 print a.difference(b) # set([1])
14
15 print a - b # set([1])
16 print a.symmetric_difference(b) # set([1, 4, 5])
17
18 print a ^ b # set([1, 4, 5])
19 print a.copy() # set([1, 2, 3])
20 print a.copy() is a # False
更多使用运算符和方法,可以查看Python 文档:http://docs.python.org/2/library/sets.html
frozenset 类型对集合进行包装即可,frozenset
a = set([1,2,3])
b = set([2,3,4,5])
a.add(frozenset(b))
print a # set([1, 2, 3, frozenset([2, 3, 4, 5])])
堆
heapq,包含了六个函数:
heappush(heap,x) 将x入堆
heappop(heap) 将堆中最小的元素弹出
heapify(heap) 将heap属性强制应用到任意一个列表
heapreplace(heap,x) 将堆中最小的元素弹出,同时将x入堆
nlargest(n,iter) 返回iter中第n大的元素
nsmallest(n,iter) 返回iter中第n小的元素
heappush
1 from heapq import *
2 from random import shuffle
3
4 data = range(10)
5 shuffle(data)
6 heap = []
7 for n in data:
8 heappush(heap,n)
9
10 print heap # [0, 2, 1, 4, 3, 7, 5, 9, 6, 8]
11
12 heappush(heap,0.5)
13 print heap # [0, 0.5, 5, 3, 1, 6, 7, 9, 8, 4, 2]
更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs.python.org/2/library/heapq.html
堆属性(heap property)
堆元素的排序是有规则的:位于i位置上的元素总比i//2位置处的元素大(或者说位置i处的元素总比2i以及21+1位置处的元素小)
双端队列
双端队列(Double-ended queue)在需要按照元素增加的顺序来移除元素时非常有用。双端队列通过可迭代对象(比如集合)创建:
1 from collections import deque
2
3 q = deque(range(5))
4 q.append(5)
5 q.appendleft(6)
6
7 print q # deque([6, 0, 1, 2, 3, 4, 5])
8 print q.pop() # 5
9
10 q.rotate(3)
11 print q # deque([2, 3, 4, 6, 0, 1])
12
13 q.rotate(-1)
14 print q # deque([3, 4, 6, 0, 1, 2])
更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.deque
time 模块
time 模块所包含的函数能够实现以下功能:获取当前时间、操作时间和日期、从字符串读取时间以及格式化时间字符串。日期可以使用实数(从“新纪元”的1月1日0 点开始计算到现在的秒数,新纪元是一个与平台相关的年份,对于UNIX来说是1970年),或者是包含9个整数的元组,它们分别表示下面的含义:
(2008,1,21,12,2,56,0,21,0) # 年、月、日、时、分、秒、周、儒日历、夏令时
下面是 time 模块最常用的函数:
asctime([tuple]) 将时间元组转换为字符串
localtime([secs]) 将秒数转换为日期元组,以本地时间为准
mktime(tuple) 将时间元组转换为本地时间
sleep(secs) 休眠 secs秒
strptime(string[, format]) 将字符串解析为时间元组
time() 当前时间(新纪元开始后的秒数,以UTC为准)
更详细的使用方法和文档,请参考Python文档:http://docs.python.org/2.7/library/time.html
此外,除了 time 模块,Python还提供了两个和时间密切相关的模块:
- datetime 模块() 支持日期和时间的算法
- timeit 模块 计算代码段执行时间
random 模块
random
random() 返回 0 ≤ n < 1 之间的随机实数n,其中 0 < n ≤ 1
getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机数
uniform(a,b) 返回随机实数n,其中 a ≤ n < b
randrange([start],stop,[step]) 返回range(start,stop,step)中的随机数
choice(seq) 从序列seq中返回随意元素
shuffle(seq[, random]) 原地指定序列seq
sample(seq,n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素
下面的示例可以随机产生2008 ~ 2009 之间的随机一天:
from random import *
from time import *
date1 = (2008,1,1,0,0,0,-1,-1,-1)
time1 = mktime(date1)
date2 = (2009,1,1,0,0,0,-1,-1,-1)
time2 = mktime(date2)
random_time = uniform(time1,time2)
print asctime(localtime(random_time))
更详细的使用方法,请参考Python文档:http://docs.python.org/2/library/random.html
shelve 模块
shelve
1 import sys, shelve
2
3 def main():
4 data = shelve.open("D:\\data.dat")
5 employee = {}
6 employee['name'] = 'sunshine'
7 employee['email'] = 'sunshine@gmail.com'
8 pid = '1'
9 try:
10 data[pid] = employee
11 finally:
12 data.close()
13
14 if __name__ == '__main__': main()
持久化之后,可以再次读取文件中的内容:
import sys, shelve
def main():
pid = '1'
data = shelve.open("D:\\data.dat")
print data[pid] # {'name': 'sunshine', 'email': 'sunshine@gmail.com'}
if __name__ == '__main__': main()