上一篇的 sql 语句蛮简单的，接下来，来看一个相对复杂的的场景。假设我们要编写一个查询，计算期间物料进出存的查询。需要用到 5 个表，将创建表的 sql 语句贴在下面，示例数据也已经上传到 github。

物料主数据表 (material_numbers)：

create table material_numbers (
    [MaterialNo] varchar(20) primary key,
    [Description_e] varchar(100) null,
    [Description_c] varchar(100) null
);

仓位 （storage_locations）

create table storage_locations(
        [StorageLocation] varchar(10) PRIMARY KEY,
        [LocationType] varchar(10) NULL,
        [Description] varchar(50) NULL
    );

movement_types:

CREATE TABLE movement_types(
	[MovementTypeID] varchar(10) PRIMARY KEY,
	[Description] varchar(50) NULL,
	[InOutSign] varchar(1) NULL
);

stock_movement_headers:

CREATE TABLE stock_movement_headers(
    [DocNo] varchar(10) PRIMARY KEY,
    [MovementType] varchar(10) NULL,
    [RefDocNo] varchar(10) NULL,
    [VendorID] varchar(10) NULL,
    [CustomerID] varchar(10) NULL,
    [DocDate] datetime NULL,
    [PeriodID] varchar(10) NULL,
    [GCInvoiceNo] varchar(15) NULL,
    [LongText] text NULL,
    [PostedBy] varchar(10) NULL,
    [PostedDate] datetime NULL,
    [Remarks] varchar(255) NULL
);

stock_movement_details:

CREATE TABLE stock_movement_details(
    [DocNo] varchar(10),
    [MaterialNo] varchar(20),
    [StorageLocation] varchar(10) NULL,
    [Qty] float NULL,
    [Remarks] varchar(255) NULL,
    PRIMARY KEY(DocNo, MaterialNo)
);

在 MS Access 中表主要字段及表之间的关系：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段

查询条件是计算出 2008 年 4 月份物料的进出存，筛选条件：

- MaterialNo: Like "B180*'
- StorageLocation: 1001

最终的数据显示格式如下：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_数据_02

第一步：构建物料清单

首先构建 material_numbers 和 storage_locations 的组合 (笛卡尔乘积)。考虑到有些物料没有交易数据，这种组合能得到交易项全部为 0 的数据。在查询设计界面中，加入 material_numbers 和 storage_locations 两个表，双击 MaterialNo 和 StorageLocation 字段，将其加入到查询的字段。两个表为独立的状态，这样查询的结果就是一种笛卡尔乘积。在【条件】中，MaterialNo 输入 “B180*”, StorageLocation 输入 “1001”:

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_SQL_03

选中 material_numbers 表，将右边【属性表】表的别名改为 M，同样的方法将 storage_locations 表的别名改为 L。设置别名的目的是让 SQL 语句变得清晰。如果【属性表】没有出现，选中表，右键菜单有【属性】项，点击调出。完成后的界面应该如下所示：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段_04


进入 SQL 视图，此时 SQL 语句如下。因为 Access 不支持代码格式化和高亮，代码借助 Visual Studio Code 进行格式化。

SELECT
    M.MaterialNo,
    L.StorageLocation
FROM
    material_numbers AS M,
    storage_locations AS L
WHERE
    (
        ((M.MaterialNo) Like "B180*")
        AND ((L.StorageLocation) = "1001")
    );

第二步：构建交易清单

新建一个查询，将查询命名为 txns。查询基于三个表：

- stock_movement_headers: 交易表头
- stock_movement_details ： 交易行项目
- movement_types ： 移动类型，表示出入库的类型

因为没有维护表之间的关系，需要在查询中维护 stock_movement_headers 表和 movement_types 表之间的关系（左连接）：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_SQL_05

双击或拖放的方式选中需要的字段到查询中：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段_06


为了方便后面的根据年月筛选，基于 DocDate 新增两个计算字段： TxYear 和 TxMonth，分别表示交易的年和月。在表达式生成器中维护：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段_07


ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_数据_08


增加一个计算列 ActualQty, 正数表示入库，负数表示出库：

ActualQty: IIf([InOutSign]="+",Nz([Qty]),-1 * Nz([Qty]))

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段_09

为了 SQL 语句更加清晰，设置三个表的别名：

H:  stock_movement_headers
D:   stock_movement_details
MVT:  movement_types

然后对 materialNo 字段和 storageLocation 字段设置上一步相同的条件。设置完成后，查询设计视图的界面如下：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段_10

进入 SQL 视图，得到本步骤的 SQL 语句：

SELECT
    H.DocDate,
    D.MaterialNo,
    D.StorageLocation,
    H.MovementType,
    D.Qty,
    MVT.InOutSign,
    Year([DocDate]) AS TxYear,
    Month([DocDate]) AS TxMonth,
    IIf([InOutSign] = "+", Nz([Qty]), -1 * Nz([Qty])) AS ActualQty
FROM
    (
        stock_movement_headers AS H
        LEFT JOIN movement_types AS MVT ON H.MovementType = MVT.MovementTypeID
    )
    INNER JOIN stock_movement_details AS D ON H.DocNo = D.DocNo
WHERE
    (
        ((D.MaterialNo) Like "B180*")
        AND ((D.StorageLocation) = "1001")
    );

运行一下查询，此时的界面如下：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段_11

第三步：添加条件列

接下来基于查询 txns 创建一个查询，使用行转列的方法增加三个计算列：

- BeginQty: 期初余额
- StockIn: 期间入库数量
- StockOut: 期间出库数量

将查询命名为 txn_summary，首先选取相关的列：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_数据_12


添加条件列，在表达式生成器界面中设置 BeginQty 的公式如下：

BeginQty: IIf([TxYear]<2008 Or ([TxYear]=2008 And [TxMonth]<4),[ActualQty],0)

同样的方法，添加计算列，得到物料入库数量和出库数量：

StockIn: IIf([TxYear]=2008 And [TxMonth]=4 And [InOutSign]="+",[ActualQty],0)
StockOut: IIf([TxYear]=2008 And [TxMonth]=4 And [InOutSign]="-",[ActualQty],0)

删除查询中不相关的字段(TxYear, TxMonth, InoutSign, ActualQty)，然后点击功能区上的汇总：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段_13

将需要计算的字段改为合计：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_SQL_14


完成本步骤，得到的 SQL 语句为：

SELECT
    txns.MaterialNo,
    txns.StorageLocation,
    Sum(
        IIf(
            [TxYear] < 2008
            Or (
                [TxYear] = 2008
                And [TxMonth] < 4
            ),
            [ActualQty],
            0
        )
    ) AS BeginQty,
    Sum(
        IIf(
            [TxYear] = 2008
            And [TxMonth] = 4
            And [InOutSign] = "+",
            [ActualQty],
            0
        )
    ) AS StockIn,
    Sum(
        IIf(
            [TxYear] = 2008
            And [TxMonth] = 4
            And [InOutSign] = "-",
            [ActualQty],
            0
        )
    ) AS StockOut
FROM
    txns
GROUP BY
    txns.MaterialNo,
    txns.StorageLocation;

因为本步骤基于查询 txns，所以可以将查询稍加修改，并且插入上一步骤 txns 查询的代码。From 子句原来是这样的：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_字段_15


将其修改为：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_ACCESS 查询中定义变量_16


括号中插入上一步 txns SQL 语句的码, 将其作为子查询：

SELECT
    txns.MaterialNo,
    txns.StorageLocation,
    Sum(
        IIf(
            [TxYear] < 2008
            Or (
                [TxYear] = 2008
                And [TxMonth] < 4
            ),
            [ActualQty],
            0
        )
    ) AS BeginQty,
    Sum(
        IIf(
            [TxYear] = 2008
            And [TxMonth] = 4
            And [InOutSign] = "+",
            [ActualQty],
            0
        )
    ) AS StockIn,
    Sum(
        IIf(
            [TxYear] = 2008
            And [TxMonth] = 4
            And [InOutSign] = "-",
            [ActualQty],
            0
        )
    ) AS StockOut
FROM
    (
        SELECT
            H.DocDate,
            D.MaterialNo,
            D.StorageLocation,
            H.MovementType,
            D.Qty,
            MVT.InOutSign,
            Year([DocDate]) AS TxYear,
            Month([DocDate]) AS TxMonth,
            IIf([InOutSign] = "+", Nz([Qty]), -1 * Nz([Qty])) AS ActualQty
        FROM
            (
                stock_movement_headers AS H
                LEFT JOIN movement_types AS MVT ON H.MovementType = MVT.MovementTypeID
            )
            INNER JOIN stock_movement_details AS D ON H.DocNo = D.DocNo
        WHERE
            (
                ((D.MaterialNo) Like "B180*")
                AND ((D.StorageLocation) = "1001")
            )
    ) AS txns
GROUP BY
    txns.MaterialNo,
    txns.StorageLocation;

计算期末库存

联合查询 material (别名 MT) 和 txn_summary (别名 TX)，创建一个新的查询：

ACCESS 查询中定义变量 access查询怎么设计_数据_17


此时的 SQL 语句为：

SELECT
    MT.MaterialNo,
    MT.StorageLocation,
    TX.BeginQty,
    TX.StockIn,
    TX.StockOut,
    [BeginQty] + [StockIn] + [StockOut] AS EndQty
FROM
    materials AS MT
    LEFT JOIN txn_summary AS TX ON (MT.StorageLocation = TX.StorageLocation)
    AND (MT.MaterialNo = TX.MaterialNo);

将 FROM 子句后 materials 和 txn_summary 替换为子查询，得到最后完整的 SQL 语句：

SELECT
    MT.MaterialNo,
    MT.StorageLocation,
    TX.BeginQty,
    TX.StockIn,
    TX.StockOut,
    [BeginQty] + [StockIn] + [StockOut] AS EndQty
FROM
    (
        SELECT
            M.MaterialNo,
            L.StorageLocation
        FROM
            material_numbers AS M,
            storage_locations AS L
        WHERE
            (
                ((M.MaterialNo) Like "B180*")
                AND ((L.StorageLocation) = "1001")
            )
    ) AS MT
    LEFT JOIN (
        SELECT
            txns.MaterialNo,
            txns.StorageLocation,
            Sum(
                IIf(
                    [TxYear] < 2008
                    Or (
                        [TxYear] = 2008
                        And [TxMonth] < 4
                    ),
                    [ActualQty],
                    0
                )
            ) AS BeginQty,
            Sum(
                IIf(
                    [TxYear] = 2008
                    And [TxMonth] = 4
                    And [InOutSign] = "+",
                    [ActualQty],
                    0
                )
            ) AS StockIn,
            Sum(
                IIf(
                    [TxYear] = 2008
                    And [TxMonth] = 4
                    And [InOutSign] = "-",
                    [ActualQty],
                    0
                )
            ) AS StockOut
        FROM
            (
                SELECT
                    H.DocDate,
                    D.MaterialNo,
                    D.StorageLocation,
                    H.MovementType,
                    D.Qty,
                    MVT.InOutSign,
                    Year([DocDate]) AS TxYear,
                    Month([DocDate]) AS TxMonth,
                    IIf([InOutSign] = "+", Nz([Qty]), -1 * Nz([Qty])) AS ActualQty
                FROM
                    (
                        stock_movement_headers AS H
                        LEFT JOIN movement_types AS MVT ON H.MovementType = MVT.MovementTypeID
                    )
                    INNER JOIN stock_movement_details AS D ON H.DocNo = D.DocNo
                WHERE
                    (
                        ((D.MaterialNo) Like "B180*")
                        AND ((D.StorageLocation) = "1001")
                    )
            ) AS txns
        GROUP BY
            txns.MaterialNo,
            txns.StorageLocation
    ) AS TX ON (MT.StorageLocation = TX.StorageLocation)
    AND (MT.MaterialNo = TX.MaterialNo);