docker中services位于container上面,services可以控制image的运行方式,包括image运行时所需资源的大小
创建yml文件
yml文件定义了容器运行时的行为。我们先创建一个docker-compose.yml
文件,其包含以下内容
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "4000:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
其中,各个字段含义如下
- image
是容器仓库的名字
-
replicas
表示生成的实例个数,上述表示5个实例 -
cpus
表示占用cpu的时间,上述表示每个实例占用单核cpu10%的运行时间 -
memory
表示占用内存大小 -
condition: on-failure
表示当一个实例故障时,重启容器 -
ports
将主机的4000端口映射到web的80端口 -
network
使用默认设置配置webnet
运行服务
执行以下指令运行服务
docker swarm init
docker stack deploy -c docker-compose.yml hello
其中hello是自行设置的应用程序名
使用以下命令可以获取服务id
$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
kv6p22irsbds hello_web replicated 5/5 friendlyhello:latest *:4000->80/tcp
#or
$ docker stack services hello
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
kv6p22irsbds hello_web replicated 5/5 friendlyhello:latest *:4000->80/tcp
使用以下命令可以获得各个实例的信息
$ docker stack ps hello
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
g77x3nxbyeim hello_web.1 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
a329cldr272o hello_web.2 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
zr8putqyx4nd hello_web.3 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
x7cun5z3kuu3 hello_web.4 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
kc5lb0ni8y5k hello_web.5 friendlyhello:latest pc Running Running 25 minutes ago
拓展应用程序
docker支持即时更新部署,可以在运行时更新应用程序而无需停止服务,更新语句与运行语句一致
docker stack deploy -c docker-compose.yml hello
关闭应用程序
docker stack rm hello
docker swarm leave --force
相关命令
docker stack ls # List stacks or apps
docker stack deploy -c <composefile> <appname> # Run the specified Compose file
docker service ls # List running services associated with an app
docker service ps <service> # List tasks associated with an app
docker inspect <task or container> # Inspect task or container
docker container ls -q # List container IDs
docker stack rm <appname> # Tear down an application
docker swarm leave --force # Take down a single node swarm from the manager