Inner join和多表where查询
正常查询结果
1、inner join查询
SELECT s.*,c.* FROM class c
INNER JOIN student s ON s.class_no=c.class_no2、多表where查询
SELECT s.*,c.* FROM class c,student s
WHERE s.class_no=c.class_no上述两条SQL的查询结果一致，官方建议用join [ “ANSI SQL规范首选inner join 语法”]，可以通过join知道多个关联的关系，便于阅读。
而‘多表where查询’是inner join的简写方式。性能上也没有差异（网上较多的说法，没找到官方的解释，有人做过测试，确实没有太大差异）。
查询结果为 s中所有数据后面拼接上c表对应的数据。
注意 不要忘了where子句
应该保证所有联结都有where子句，否则DBMS将返回比想要的数据多得多的数据，同理，应该保证where子句的正确性。不正确的过滤条件将导致DBMS返回不正确的数据。
如果没有where 语句
SELECT s.*,c.* FROM class c,student s将返回笛卡尔乘积值，即s表和c表中数据总数的乘积。
如：table1 : 【1,2,3】 table2：【4,5】 分别有3条和2条数据
将返回2*3=6条：14 ，15，24，25，34，35
而正确的应该返回3条
关联字段重复时的结果
上面的例子讲了一对一的情况，当出现一对多对多的情况时结果如下：
如果s/c表中有数据重复，会导致查询结果中c/s表的
对应数据也成倍增加 ，即c中条件字段对应数据多出一条时，
结果中s对应的（每条符合条件的）数据也分别会多出一条
由结果可知，联结查询以左边的表为主（from的表为主，join的表为辅 ）。
关联字段为空时
当两表对应的关联字段在左边的表中为空时，查询结果怎样呢？
student表（将007的class_no改为null）：
查询结果：
和前面的结果对比
由对比可知，结果种去除了左表中关联字段为null的数据
同理，（将007的class_no改为’xxx’，xxx为student表中不存在的关联字段值）当两张表中关联字段不同时，也不会显示该行数据。
left join 和 right join
例1：查出所有学生及他们所在的班级信息
left join 和right join语法有点相似，只不过查询的表之间关系正好相反，如下：
select s.*,c.* from db_student s
left join db_class c on c.cid=s.cid;效果等同于：
select s.*,c.* from db_class c
right join db_student s on c.cid=s.cid;
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当学生没有班级，或者学生的班级不存在时，班级对应信息为空(null);
例2：查出所有班级及他们班所有学生信息
这个例子和例1有点相似，注意查询目的和结果。
select c.*,s.* from db_class c
left join db_student s on c.cid=s.cid;效果等同于：
select c.*,s.* from db_student s
right join db_class c on c.cid=s.cid;
———————分割线———————–
同样的，当班级没有学生时，对应字段结果也未空(null)；
总结
文字说明
inner join 会分别查出两张表中关联字段相同的所有结果，并进行乘积运算，当关联字段为空时，数据在结果中不显示。
left join 和right join会查出主表中所有数据，并进行乘积运算，当关联字段对应数据在从表中不存在时，从表对应列查询结果为空(null)
其中，对left join来说，select表为主表，join表为从表；
对right join来说join表为主表，select 表为从表；
根据查询结果推测
以下内容均为本人根据结果推测，便于对两种join结果进行理解，不是dbms官方sql产品的实现逻辑。
sql的查询逻辑大致为：
1、 inner join ：
查出a表中关联字段不为空的数据;
再查出b表中所有关联字段不为空的数据;
对a、b表数据行进行矩阵乘法（对比）运算,
当b表中关联字段与a表中关联字段相同时，两条结果拼接为一行数据，并保存该行数据，
当b表中关联字段与a表中关联字段不同时，丢弃该行b表数据，
当a表中所有数据都和b表数据比较完，也没有在b表中找到对应的关联结果时，丢弃掉（a表中）该部分数据
2、left join：
查出a表（主表）中所有数据，再将b表中所有行数据和a表数据进行对比，
当关联字段相同时，将b表的该行数据 a表当前行数据拼接为一条数据；
当b表中没能找到和a表中数据关联字段对应的行时，（a表中）数据保留，将b表对应字段置为空null
full join
理解了left join后，再来看full join就会容易许多。
full join即‘全联结’跟left join类似的是 full join不会以某张单独表为主而是以两张表为主，
即：a表中在b表不存在关联字段对应的数据时将a表中数据列出，同时将b表部分置为null；
同样的当b表中对应的关联字段在a表中没有对应数据时，也将b表中该行数据保留，并将a表部分的数据置为null；
full join的结果更像是
a left join b
union b left join a之后的值，即两个left join 结果去重合并的结果。
文字描述起来可能比较难理解，可以参考w3c的样例：
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join_full.asp
