数据分析这碗饭，香不香？
最近很多人都在问我：如何成为一名数据分析师？我需要掌握哪些技能和工具？将来有没有发展潜力？…...
在我身边，有很多半路转数据分析的例子。今天就来和大家分享一下，数据分析师需要哪些能力，以及未来的进阶路线，职场的小建议等。
首先，跟大家聊一下，数据分析师必备的4种能力。
>运用工具读取和分析数据
最基础的工具就是：Office软件，包括但不限于Excel、VBA、PPT、Word
数据提取工具：SQL、Hive SQL
分析工具：SPSS、SPSS Modeler、R、Python、SAS
>可视化工具
Excel、PPT、Tableau、ECharts、Power BI、Python、R、Java
>统计学基础
在实际工作中经常会遇到统计学的知识，比如显著性、置信度、离散度等等，它会让分析结果更加专业、严谨。经常在AB Test、数学模型、抽样检验里用到。
>建模能力常用模型
分类：预测用户可能发生某种行为概率，常用的分类模型有C5.0、决策树、随机森林、逻辑回归等，预测用户是否下单
聚类：按照个体特征分类，常用于给用户打标签
回归：常用于预测销量、人口等数据
评估：市面上分为2大类，回归和标准化模型，多用于对品牌投放、效果投放、会员积分的评估
从市场需求看，数据分析师已经成为绝大多数公司的关键岗位，需求量大、薪资高、上升空间大、门槛低。但要想真正成为一名优秀的数据分析师除了以上几点，还需要掌握更多相关的专业技能。
这门课让你收获满满
初级：数据分析师基本功
服务器操作、Shell脚本应用、SQL数据提取和Python处理数据流
中级：从建模过程培养数学思维
通过数学模型构建过程中，逐步培养数学思维以及Python的实现
高级：数据指标体系搭建实战
通过共享汽车行业实战案例，详解数据指标体系搭建方法
