从2015年开通公众号后，到目前为止已经陆陆续续分享了近200篇文章，为方便各位热情的学习者与交流者，我把公众号中所有的历史文章的链接目录进行了汇总，汇总的方式按文章的编辑时间由近到远，希望能够帮助读者快速的找到自己感兴趣的文章，同时也希望自己的文章能够成为你的瑞士军刀（读者也可以在公众号的底端菜单栏中点击“历史文章”查看本部分内容。记得在公众号内回复“Python书籍”和“R语言书籍”哦，你可以获得我整理过的PDF书单）：

​​利用Python解决非平衡数据的问题​​

​​一个大数据从业者的职业选择分享​​

​​深度学习必须熟悉的算法之word2vector（一）​​

​​Python爬虫之五：抓取智联招聘基础版​​

​​上海历史天气和空气质量数据获取（Python版）​​

​​特征生成大法​​

​​一件有趣的事： 爬了爬自己的微信朋友​​

​​MatchingFrontier包简介及R实现​​

​​用Python爬下6万共享单车数据，谈谈单车热潮中的城市​​

​​我学Python都看了哪些书​​

​​网络爬虫-京东优惠活动数据分析​​

​​用R语言实现深度学习情感分析​​

​​百度指数之图像数字识别(2)​​

​​一起聊聊数据分析师的职业规划​​

​​作为数据分析师的你都有哪些常用工具​​

​​抓取百度指数引发的图像数字识别​​

​​从零开始学Python【29】--K均值聚类（实战部分）​​

​​从零开始学Python【28】--K均值聚类（理论部分）​​

​​【干货】--基于Python的文本情感分类​​

​​【干货】--手把手教你完成文本情感分类​​

​​从零开始学Python【27】--Logistic回归（实战部分）​​

​​从零开始学Python【26】--Logistic回归（理论部分）​​

​​一起聊聊数据分析师的那些技能（硬功夫）​​

​​看看融资界都有哪些事情发生​​

​​关于竞品分析的思路​​

​​聊聊我的R语言学习路径和感受​​

​​快来看看招商银行理财产品数据（代码及分析）​​

​​从零开始学Python【25】--岭回归及LASSO回归（实战部分）​​

​​聊聊数据的那些获取手段​​

​​手把手教你使用R语言做评分卡模型​​

​​从零开始学Python【24】--岭回归及LASSO回归（理论部分）​​

​​数据分析师眼中的双十一狂欢​​

​​倾向得分加权匹配分析方法的R实现​​

​​手把手教你完成半结构化数据的处理​​

​​从零开始学Python【23】--线性回归诊断（第二部分）​​

​​从零开始学Python【22】--线性回归诊断（第一部分）​​

​​从零开始学Python【21】--线性回归（实战部分）​​

​​从零开始学Python【20】--线性回归（理论部分）​​

​​Python分享总结与下一步​​

​​盘膝而坐--跟你聊聊APP市场的数据分析​​

​​【干货】手把手带你抓“网上购物”类APP信息（含代码）​​

​​从零开始学Python【19】--matplotlib(树地图)​​

​​快来围观2W+的豆瓣电影分类排行榜（含代码）​​

​​从零开始学Python【18】--matplotlib(热力图)​​

​​从零开始学Python【17】--matplotlib(面积图)​​

​​从零开始学Python【16】--matplotlib(雷达图)​​

​​使用Python探索二手车市场（含代码）​​

​​什么？你了解二手车市场？（含爬虫代码）​​

​​从零开始学Python【15】--matplotlib(散点图)​​

​​从零开始学Python【14】--matplotlib(折线图)​​

​​从零开始学Python【13】--matplotlib(直方图)​​

​​从零开始学Python【12】--matplotlib(箱线图)​​

​​从零开始学Python【11】--matplotlib(饼图)​​

​​从零开始学Python【10】--matplotlib(条形图)​​

​​Python自定义函数的参数解读​​

​​近7年上海天气数据抓取和分析（含代码）--分析部分​​

​​近7年上海天气数据抓取和分析（含代码）--爬虫部分​​

​​【干货】-- 带你抓取并分析知乎高评分电影​​

​​从零开始学Python【9】--pandas(数据框部分04)​​

​​从零开始学Python【8】--pandas(数据框部分03)​​

​​从零开始学Python【7】--pandas(数据框部分02)​​

​​从零开始学Python【6】--pandas(数据框部分01)​​

​​从零开始学Python【4】--pandas(序列部分)​​

​​从零开始学Python【4】--numpy​​

​​从零开始学Python【3】--控制流与自定义函数​​

​​从零开始学Python--数值计算及正则表达式​​

​​从零开始学Python--数据类型及结构​​

​​教你使用常用的字符串处理方法​​

​​手把手教你批量读取数据文件​​

​​教你明白啥是朴素贝叶斯分类器​​

​​干货--基于词库的情感分析​​

​​knn到底咋回事？（修改版）​​

​​干货--线性回归模型与CART树的比较​​

​​干货--C5.0与CART算法实战​​

​​浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解​​

​​(干货)数据分析案例--以上海二手房为例​​

​​通过Python抓取天猫评论数据​​

​​借助caret包实现特征选择的工作​​

​​使用Python实现豆瓣阅读书籍信息的获取​​

​​利用Python读取外部数据文件​​

​​Python数据分析之pandas学习（二）​​

​​Python数据分析之pandas学习（一）​​

​​教你使用caret包(一)--数据预处理​​

​​Python数据分析之numpy学习（二）​​

​​Python数据分析之numpy学习（一）​​

​​决策树算法那些事--CART​​

​​灵活的字符串处理包：stringr​​

​​SAS之逻辑库、数据集和变量​​

​​教你如何获取R的帮助​​

​​SAS系统学习之初探​​

​​灵活的日期时间处理包——lubridate​​

​​使用Python爬取网页图片​​

​​数值型数据的探索分析​​

​​模型验证的常用武器​​

​​教你使用几种常用的等概率抽样法​​

​​令人讨厌的非平衡数据​​

​​关于序列异常点监控的那些事​​

​​手把手教你做客户价值分群​​

​​R语言之控制流的使用方法​​

​​rattle：数据挖掘的界面化操作​​

​​R语言与Tableau集成之可视化应用​​

​​使用R语言实现数据分段​​

​​使用R绘制几种常用的双坐标轴图形​​

​​如何使用R语言解决可恶的脏数据​​

​​使用R绘制其他图形之热图及网络图​​

​​使用R语言绘制其他图形之相关系数图​​

​​使用ggplot2绘制分面图形​​

​​ggplot2绘图之图例微调​​

​​文本挖掘：手把手教你分析携程网评论数据​​

​​基于ggplot2图形的微调​​

​​手把手教你使用ggplot2绘制中国地图​​

​​教你使用tidyr包进行数据预处理​​

​​使用ggplot2绘制饼图​​

​​手把手教你使用ggplot2进行数据分布探索​​

​​手把手教你使用ggplot2绘制散点图​​

​​手把手教你使用ggplot2绘制折线图​​

​​手把手教你使用ggplot2绘制条形图​​

​​使用plyr包进行数据处理​​

​​强大的dplyr包实现数据预处理​​

​​Python从0开始(6)--列表、元组、字典和字符串常用函数​​

​​手把手教你做文本挖掘​​

​​Python从0开始--学习旅程5​​

​​基于R语言的主成分和因子分析​​

​​运用Logistic模型实现客户流失预警分析​​

​​Python从0开始--学习旅程4​​

​​关联规则之购物篮分析​​

​​Python从0开始--学习旅程3​​

​​Python从0开始--学习旅程2​​

​​Python从0开始--学习旅程1​​

​​R中常用数据挖掘算法包​​

​​使用集成算法实现客户流失预警分析​​

​​使用支持向量机进行光学字符识别​​

​​人工神经网络之乳腺癌识别​​

​​连续因变量的预测--葡萄酒评分预测​​

​​强大的data.table包​​

​​规则学习算法之毒蘑菇识别​​

​​朴素贝叶斯分类之垃圾短信识别​​

​​分类算法之knn​​

​​R语言读取外部数据​​

​​ggplot2作图之分面操作​​

​​数据探索​​

​​R加载xlsx包报错的解决方法​​

​​基于R语言的随机森林算法运用​​

​​基于R语言的支持向量机实现​​

​​聚类之EM算法​​

​​缺失值处理方法​​

​​干货：QQ聊天记录数据分析​​

​​初学ggplot2（三）​​

​​初学ggplot2（二）​​

​​初学ggplot2（一）​​

​​基于R语言的假设检验（二）​​

​​基于R语言的假设检验（一）​​

​​使用R语言解决半结构化数据向结构化数据的转换​​

​​基于R语言的关联规则实现​​

​​基于R语言的判别分析​​

​​基于R语言的线性回归模型诊断​​

​​R语言下的线性回归模型​​

​​定性与定量的单变量正态性检验​​

​​基于R语言的文本挖掘-分类​​

​​基于R语言的数据挖掘之聚类算法--基于密度方法​​

​​基于R语言的数据挖掘之聚类算法--层次方法​​

​​分类变量和连续变量的相关性度量​​

​​基于R语言的数据挖掘之聚类算法--划分方法​​

​​Mysql之性能优化--索引的使用​​

​​R语言之文本挖掘--分词​​

​​MySQL之DML​​

​​如何在R语言中使用Logistic回归模型？​​

​​MySQL之字符串函数​​

​​基于R语言的数据挖掘之决策树（二）​​

​​基于R语言的数据挖掘之决策树（一）​​

​​实战: RFM模型使用​​

​​R语言之字符函数和正则表达式​​

​​R语言之数据重塑​​

​​R中的apply族函数​​

​​数据的分组汇总-基于R的reshape包​​