while循环与for循环到底差在哪里？举几个例子给你看！

原创

lsxxx2011 2022-08-23 21:27:09 ©著作权

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前言

在上一期原创文章《for循环太Low？分享几段我工作中经常使用的for代码！》中，我介绍了几段工作中常用的for循环代码，这期再简单介绍一下while循环与for循环的差异。

在作者看来，while循环与for循环的最大区别在于，while循环是基于条件判断的循环，而for循环则是基于容器的循环。对于while循环来说，当条件满足时，将一直处于循环状态，除非碰见break关键词；对于for循环来说，当容器内的元素没有迭代结束，则一直处于循环状态，同样碰见break关键词时也会退出循环。

所以，在做循环问题时，首先自问循环过程中有没有明确的迭代对象（即容器），然后再根据判断结果，选择优先方案，即如果有迭代对象，则优先使用for循环，否则优先使用while循环。相信读者在后文的循环实操中，能够感受到优先所带来的便捷。

while循环示意图及语法

为帮助读者理解while循环的逻辑，我将循环逻辑绘制成了下方的示意图，读者可以慢慢体会一下它与for循环的差异：

while循环与for循环到底差在哪里？举几个例子给你看！_while循环

如上图所示，当数据输入后，会立马进入条件判断，如果条件满足，则进入循环体，并继续下一轮的循环，直到条件不满足时，退出循环。所以，根据该逻辑，可以将while循环的语法表示如下：

# while循环通常会有初始值，这里不妨设置变量s的初始值为0s = 0# 无分支判断的for循环while condition:    statementss = 0# 有分支判断的for循环while condition:    if condition:        statements1    else:        statements2

while循环的几个综合案例

由于绝大多数的循环问题，都可以使用while循环或者for循环解决，为了表现while循环的优势，接下来举两个特殊的案例，体现while循环的优势。

案例1：在[a,b]区间内猜一个整数

# 导入第三方模块import random# 设定被猜数据的范围A = int(input('请输入被猜数据范围的最小值：'))B = int(input('请输入被猜数据范围的最大值：'))# 生成A,B之间的一个随机整数number = random.randint(A,B)while True:     guess = int(input('请在{}和{}之间猜一个整数：'.format(A,B)))    if guess > number:        # 如果猜的偏大，则将猜的数字重新赋值给B，用于限定下一轮数据的猜测范围        B = guess        print('不好意思，您猜大了！')    elif guess < number:        # 如果猜的偏小，则将猜的数字重新赋值给A，用于限定下一轮数据的猜测范围        A =guess        print('不好意思，您猜小了！')    else:        print('恭喜，您猜正确了！')        # break用于退出整个while循环        break

如上代码所示，进入while循环之前设定了三个初始值，用于限定被猜数据的范围以及该范围内的一个随机整数。读者会发现，while关键词后面不是一个具体的判断条件，而是布尔值True，这意味着while循环属于死循环（即永远不会出现条件为假而退出循环的可能）。为保证while循环可以正常退出，循环体内设置了break关键词（当用户猜对后，循环语句会来到break关键词）。

案例2：抓取未知页数的网站数据
如下图所示，对于抓取的目标网站中，不清楚数据可能会涉及多少页内容（图中的7并不代表最后的尾页数字），即意味着循环过程中不明确具体的容器对象是什么，所以我们应想到使用while循环解决问题。

while循环与for循环到底差在哪里？举几个例子给你看！_for循环_02

# 导入第三方模块import requests  # 用于发送URL请求import bs4  # 用于解析HTML语言import random # 用于生成随机数import time # 用于时间滞留from fake_useragent import UserAgent  # 用于生成随机请求头import pandas as pd  # 用于构造数据表# 初始化网站页数page = 1# 构造字典容器，用于存储每一页汽车信息car_info = {}# 构造列表容器，用于存储所有页汽车信息final_result = []while True:    # 生成有规律的链接    URL = r'https://www.renrenche.com/sh/kaidilake/p{}/?brand=kaidilake'.format(page)    print('Down Loading{} ...'.format(URL))    # 生成随机请求头    UA = UserAgent()    # 对URL发送请求    response = requests.get(URL, headers = {'User-Agent':UA.random})    # 解析抓回来的HTML源代码    soup = bs4.BeautifulSoup(response.text)    # 判断该页码内是否有抓取的对象    name = [i.text for i in soup.findAll(name = 'h3')]    if len(name) != 0:        # 抓取凯迪拉克汽车系列名称        car_info['name'] = name        # 抓取汽车基本信息        car_info['basic'] = [i.text.strip() for i in soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'mileage'})]        # 抓取汽车价格信息        car_info['price'] = [i.text.strip() for i in soup.findAll(name = 'div', attrs = {'class':'price'})]    else:        break    # 存储所有页码的汽车信息    final_result.append(pd.DataFrame(car_info))    # 产生随机秒数    seconds = random.uniform(3,5)    # 滞留指定的秒数    time.sleep(seconds)    # 累加页码    page += 1# 将所有页码下的汽车数据汇总到一张表内kaidilake = pd.concat(final_result)# 呈现数据集的前5行kaidilake.head()