使用SQLite
SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库是一个文件。由于SQLite是使用C编写的,而且体积很小,所以经常被集成到各种应用中,甚至在Android和IOS应用中都可以集成。
Python内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite不需要安装,可以直接使用。
在使用SQLite前,我们先了解几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库中通常包含多个表,比如,学生的表,班级的表,学校的表,等。表和表之间通过外键关联。
要操作数据库,首先需要连接数据库,一个数据库连接叫做Connection。
连接到数据库之后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后获得执行结果。
Python定义了一套操作数据的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置到Python的标准库中,所以,我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python的交互式环境下实践一下:
# 导入SQLite驱动: >>> import sqlite3 # 连接到SQLite数据库# 数据库文件是test.db # 如果文件不存在,会自动在当前目录创建: >>> conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建一个Cursor: >>> cursor = conn.cursor() # 执行一条SQL语句,创建user表: >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))') <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260> # 继续执行一条SQL语句,插入一条记录: >>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')') <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260> # 通过rowcount获得插入的行数: >>> cursor.rowcount 1 # 关闭Cursor: >>> cursor.close() # 提交事务: >>> conn.commit() # 关闭Connection: >>> conn.close()
我们再试试查询记录:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db') >>> cursor = conn.cursor() # 执行查询语句: >>> cursor.execute('select * from user where id=?', '1') <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340> # 获得查询结果集: >>> values = cursor.fetchall() >>> values [('1', 'Michael')] >>> cursor.close() >>> conn.close()
使用Python的DB-API时,只要搞清楚Connection和Cursor对象,打开后记得一定关上,就可以放心使用。
使用Cursor对象执行insert,update,delete语句时,执行结果由rowcount返回影响的行数,就可以拿到执行的结果。
使用Cursor对象执行select语句时,铜鼓ofecthall可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个Tuple,对应一行记录。
如果SQL语句有参数,那么需要将参数按照位置传给execute()方法,有几个?占位符就必须有几个对应参数。例如:
cursor.execute('select * from user where id=?', '1')
SQLite支持常见的标准SQL语句和几种常见的数据类型。
小结:
在Python中操作数据库,要先导入对应的数据库驱动,然后通过Connection对象和Cursor对象操作对象。
要确保打开的Connection对象和Cursor对象正确关闭,否则资源就会泄露。
如何才能确保出错的情况下也能正确关闭Connection和Cursor对象,请回忆try...except...finally
的用法。